意念控制成現(xiàn)實(shí)：不開(kāi)口，不動(dòng)手，“癱著”就能打游戲
十三 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
懶癌們的終極福音來(lái)了！連玩游戲都可以“癱著”來(lái)。
這個(gè)項(xiàng)目是由一名33歲癱瘓研究人員(Nathan Copeland，因15年前的一場(chǎng)車禍)和匹茲堡大學(xué)的同事共同合作完成。只要簡(jiǎn)單“想想”，就能玩《最終幻想14》。
他在大腦中植入了4組電極陣列，并通過(guò)長(zhǎng)期訓(xùn)練，最終完成了“腦子會(huì)了手不會(huì)”的千古難題。
視頻自發(fā)布以來(lái)便得到了大量的關(guān)注，外網(wǎng)播放量高達(dá)11萬(wàn)多次，點(diǎn)贊數(shù)也超過(guò)3千。
網(wǎng)友驚呼這是他迄今為止見(jiàn)到最酷的東西，還有網(wǎng)友力薦作者聯(lián)系廠商抓緊生產(chǎn)。
不得不說(shuō)，腦機(jī)接口技術(shù)再次帶來(lái)了別樣的驚喜。
如何用意念玩轉(zhuǎn)《最終幻想14》？
Nathan的大腦信號(hào)會(huì)發(fā)送到一臺(tái)帶有鍵盤(pán)模擬器的電腦中，但與此同時(shí)，他也做了一些光標(biāo)的控制。
我要通過(guò)看電腦來(lái)控制我想操縱的東西，像機(jī)器人、光標(biāo)等。當(dāng)它移動(dòng)到指定位置后，我會(huì)繼續(xù)考慮接下來(lái)將向哪個(gè)方向移動(dòng)。
當(dāng)我決定好最終的移動(dòng)方式時(shí)，電腦會(huì)觀察我的哪個(gè)神經(jīng)元被激活，并最終知曉我想要做什么動(dòng)作。
而控制系統(tǒng)往往不需要非常費(fèi)勁的去做思考。Nathan也表示，若是他的注意力越集中，所控制的角色的表現(xiàn)會(huì)越好。
不過(guò)，Nathan也承認(rèn)這個(gè)項(xiàng)目并不是那么的完美：
由于這是我們團(tuán)隊(duì)第一次在這樣的游戲中嘗試，所以目前只能控制一些動(dòng)作和交互操作。
Nathan Copeland，真正的半機(jī)器人
Nathan Copeland在2004年不幸發(fā)生車禍，胸部以下全部癱瘓。
在過(guò)去的四年里，他參與了匹茲堡大學(xué)的一項(xiàng)腦機(jī)接口研究。
他表示：
最終決定讓我參與這個(gè)項(xiàng)目的原因，是我對(duì)機(jī)器人的熱愛(ài)。
而在用意念控制物體方面，Nathan Copeland和他的團(tuán)隊(duì)并不是第一次。
早在去年年底，Nathan 便發(fā)布了他用意念控制機(jī)械臂的視頻。
視頻中，他用意念控制著一個(gè)機(jī)械臂，并將杯子中的物體倒入到了另一個(gè)杯子中。整個(gè)過(guò)程可謂是行云流水。
還能通過(guò)控制機(jī)械臂來(lái)與真人進(jìn)行擊劍游戲。
此外，Nathan還在2016年通過(guò)這樣的機(jī)械臂與美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬“握手”。
正如Nathan自述：
現(xiàn)在，我是一個(gè)真正的半機(jī)器人，很少有人能像我一樣用意念控制這么多機(jī)器人。
腦機(jī)連接，探索永不止步
人類對(duì)腦機(jī)連接的探索注定是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，但同時(shí)也取得了一定矚目的成就。
加州伯克利大學(xué)舊金山分校的科學(xué)家們創(chuàng)造了一種腦機(jī)接口系統(tǒng)，能夠恢復(fù)說(shuō)話功能。系統(tǒng)直接從癱瘓患者的大腦中“讀取”信號(hào)，并使用深度學(xué)習(xí)方法從這些信號(hào)生成句子。該研究已發(fā)表于《自然》雜志。
狂人馬斯克公布了Neuralink腦機(jī)接口系統(tǒng)，激光開(kāi)顱放置，芯片直連大腦。在老鼠身上的實(shí)驗(yàn)表明，通過(guò)頭部的USB-C收集，提供的電流大約是目前最好的傳感器的10倍。
量子位前幾日?qǐng)?bào)道的浙江小學(xué)生戴“金箍”的腦機(jī)接口頭環(huán)也引起不小的關(guān)注。小學(xué)生們上課帶著這樣的頭環(huán)，就能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)上課走神的情況，還能自動(dòng)報(bào)送給老師和家長(zhǎng)。
而在納米粒子、納米管、納米點(diǎn)、可注射神經(jīng)神經(jīng)織網(wǎng)以及神經(jīng)塵埃等，是未來(lái)腦機(jī)接口研究中較有前途的方法。
那么，在不久的未來(lái)，腦機(jī)接口技術(shù)又會(huì)給我們帶來(lái)怎樣的驚喜呢？
答案或許正如Nathan的網(wǎng)名一樣：BCI Can Do Better。
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