丁磊：噢買尬，買它，華少別搶話

煢煢 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

赴港二次上市之后，前首富丁磊，也緊跟潮流跑來賣貨了。

白天上市，晚上直播。有錢人的生活，可能就是這么樸實無華，且枯燥。

這賣著賣著，還賣出花兒：賣超20000支“筆”。

沒錯，就是他上市敲鐘時都念念不忘的那一支。

△丁磊OS：買它就對了，華少別搶話

這么一支詞典筆，號稱AI加持，提筆就能用，一掃即翻譯。

這就引起了我們的注意：這玩意兒真的有用？不是在騙人吧？拍照翻譯它不香嗎？

話不多說，直接測評走起。

一支筆當詞典，到底行不行？

這里選擇的測評對象，是某G翻譯手機App和網(wǎng)易有道詞典筆專業(yè)版。

Round 1：查詞

先來一個最簡單，但也最常見的需求——查詞。

比如，讀英文論文，難免遇上單詞不會的時候。

我們先來看看翻譯App的表現(xiàn)。

雖然我努力凹了許多造型，但由于鏡頭很難準確地懟到想查的單詞上，大部分的情況下，展示出來的效果是這樣的：

emmm，想用App查詞，我還是選擇乖乖手動輸入吧。

在這種場景的使用下，有道詞典筆表現(xiàn)又如何呢？

基本上，哪里不會掃哪里，識別速度方面也基本是即掃即出。

如果說英文我還能選擇手動查詞，也慢不了多少，但面對的若是類似這樣的場面……

嗯！我決定再給拍照翻譯一次機會：

這回拍照翻譯表現(xiàn)還不錯。如果能不把琦玉老師的臉糊掉就更好了。

而有道詞典筆專業(yè)版，在產(chǎn)品升級之后，也是支持中日、中韓掃描互譯的，所以，我們來看看它的表現(xiàn)。

可以看到，豎排文字也并沒有影響到識別，翻譯也很準確。

總體來說，在看書、看漫畫、讀論文這種場景里，詞典筆的表現(xiàn)還真的挺驚艷。

首先，一掃即查，比用查詞軟件更便捷。

其次，從使用習慣上來說，拿著一支筆看紙質(zhì)出版物，確實比拿著手機拍照查詞要順手得多。

另外需要說明的是，在測試過程中，有道詞典筆并沒有聯(lián)網(wǎng)，翻譯是離線完成的。

所以，對于學校不讓帶手機、網(wǎng)絡環(huán)境差的學生黨而言，還真挺實用。

Round 2：整段翻譯

受限于手機攝像頭，App拍照翻譯在查單詞方面體驗確實一般般，那么在整段翻譯里，它的表現(xiàn)能比詞典筆強嗎？

我決定掏出壓箱底的英語學（zhuang）習（bi）神器——英文版《傲慢與偏見》。

隨便翻開一頁，讓兩位選手再次PK。

首先出場的還是翻譯App。

雖然能看出大體上的意思，但這個翻譯的閱讀體驗實在不太行。

再來看看有道詞典筆的表現(xiàn)：

可以看到，即使一句話跨了行，也不影響識別、翻譯。

就翻譯質(zhì)量而言，完勝拍照翻譯。

在操作方式上也沒有什么難度，不需要任何額外的設置。并且，依然是離線翻譯。

Round 3：極限挑戰(zhàn)

看來面對紙質(zhì)出版物，甚至是它們的電子版，有道詞典筆專業(yè)版都沒有在怕的。

那么，當需要翻譯的文字打印在瓶瓶罐罐的非平面包裝上，它還能繼續(xù)跟拍照翻譯App競爭嗎？

比如，這樣一瓶卸妝水。

即使是對于以鏡頭來捕捉文字內(nèi)容的拍照翻譯App，這樣的柱形表面也不太友好。

只能是想看哪一句，就盡量把鏡頭調(diào)整到其正對面。

那么有道詞典筆表現(xiàn)又如何呢？

識別成功！并且繼續(xù)發(fā)揮了哪里不會掃哪里的特長。

不過，在這種情況下，詞典筆的識別確實沒有平面上那么絲滑?；瑒犹斓脑挘瑫霈F(xiàn)還沒有掃完，輸入就斷掉的情況。

三輪測試下來，稍稍總結(jié)一下。

無論是紙質(zhì)出版物還是電子出版物，在閱讀場景中，網(wǎng)易有道詞典筆專業(yè)版的優(yōu)勢十分明顯。符合使用習慣，反應速度很快，翻譯質(zhì)量過關(guān)。

具體使用起來也很方便，提筆就能使用。上一秒查英語，下一秒換日語，也不用調(diào)整設置。

而推及到其他應用場景，相比于翻譯質(zhì)量并不穩(wěn)定的拍照翻譯，只要文字能掃得進去，詞典筆的表現(xiàn)就可圈可點。

不過，出門在外，有一些場景下，拍照翻譯的功能還是詞典筆所無法替代的，比如：

背后的技術(shù)

這么看下來，是不是覺得AI詞典筆這樣的硬件產(chǎn)品，還真有兩下子？

那么，我們照例扒一扒產(chǎn)品背后的技術(shù)。

其實，在測試環(huán)節(jié)中不難看出，網(wǎng)易有道詞典筆專業(yè)版，最核心的AI技術(shù)包括：OCR（光學字符識別）和NMT（神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯）。

OCR：一掃就能查單詞

根據(jù)有道官方數(shù)據(jù)，有道詞典筆的掃描速度最快可達240mm/s，相當于1秒最多可以識別40個漢字。

并且，平均識別準確率可以達到96.8%，最高識別準確率超過了98.5%。

這就有賴于網(wǎng)易有道基于神經(jīng)網(wǎng)絡的OCR技術(shù)。

2017年開始，網(wǎng)易有道就上線了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡+循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的OCR引擎，支持26種語言文字識別，也能進行語種自動判別和混合識別。

實際上，詞典筆的筆頭就是一個高速攝像機，能在用戶提筆掃描單詞的時候，每秒拍攝100多張圖像。

然后，通過圖像配準、圖像融合和文本切行，實現(xiàn)自適應全場景文本圖像拼接。

并且，通過流式識別計算，在掃描拼接圖像的同時，就將內(nèi)容提取出來，交由神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯。

NMT：換行整句話翻譯

除了原有的高中生詞典、漢英大詞典、SSAT、SAT、GRE、托福、雅思、現(xiàn)代漢語規(guī)范詞典、有道漢英釋義、有道漢語釋義、有道簡明釋義外，有道詞典筆專業(yè)版現(xiàn)在還新增了牛津高階英漢雙解詞典第七版，累積近240萬超大詞庫。

詞庫巨大，查詞準確，但想要實現(xiàn)整句離線翻譯，還是需要神經(jīng)網(wǎng)絡的加持。

網(wǎng)易有道的NMT模型主要采用Transformer架構(gòu)，并通過模型壓縮 + 離線推斷框架的方式，精簡為離線端模型。

據(jù)官方數(shù)據(jù)，部署在有道詞典筆上的離線NMT模型，一秒鐘可以翻譯30個漢字，并且離線翻譯的結(jié)果接近聯(lián)網(wǎng)水平。

除此之外，網(wǎng)易有道詞典筆專業(yè)版還集成TTS（語音合成）、ASR（語音識別）和NLU（自然語言理解）等AI功能。

所以，在聯(lián)網(wǎng)的情況下，專業(yè)版增加了英文單詞跟讀功能，查詞時不僅能播放單詞的英美音真人讀音，還能錄入自己的讀音，讓AI加以糾正。

好啦，以上就是今天的測評內(nèi)容。

值得一提的是，網(wǎng)易老板不僅個人很愛這款筆，也愿意在各種喜慶時刻作為心儀禮物。

這不，剛在港股二次上市后，丁磊就宣布向全國英語老師贈送這支有道詞典筆。

他說：“教育是一項慢事業(yè)，與科技融合是必須的選項，卻并非一個容易的選項。”

希望與更多熱愛教育的人做朋友。

所以，如果你是英語老師，或你有認識英語教育工作者，不妨將丁磊的這份特殊而真摯的心意，轉(zhuǎn)達給他們。一起推動中國教育向前向好。

另外，如果你還有什么新奇、有趣的智能硬件產(chǎn)品想要評測，不妨在評論區(qū)留言告訴我們~

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