賈浩楠 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
「一篇論文投多個期刊，每個期刊對圖表格式要求不一，同一組數(shù)據(jù)要用多種工具分別繪圖。」
不光是你，哈佛大學天文研究所的博士后，也不堪忍受論文重復(fù)繪圖之苦。
他的解決辦法是：親自開發(fā)一個Matplotlib的補充包，增添scatter、notebook等其他軟件常用的繪圖工具，還支持一鍵調(diào)用符合IEEE等不同期刊要求的圖表格式。
現(xiàn)在，這個論文神器已經(jīng)在Github開源，@愛可可老師 也在微博推薦，收獲大量轉(zhuǎn)發(fā)好評。
安裝工具包
推薦使用Python3環(huán)境，并且要預(yù)裝Matplotlib原始包。
安裝這款補充包可以通過pip用一行代碼完成：
pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git你也可以選擇手動安裝工具包，把Github上的項目克隆到本地以后，直接將*.mplstyle的所有文件放到Matplotlib的風格（style）路徑下。如果不清楚具體路徑，使用以下代碼：
import matplotlibprint(matplotlib.get_configdir())編譯器會返回Matplotlib的路徑，你可能還需要手動建立一個stylelib文件夾。
使用教程
調(diào)用補充包的各種風格和格式十分簡單，都可以通過一行代碼直接實現(xiàn)。
「science」是這個補充包最基本的一種風格，基本滿足一般科研論文的繪圖要求，代碼如下：
import?matplotlib.pyplot?as?pltplt.style.use('science')也可以在同一張圖中使用多個不同的風格：
plt.style.use(['science','ieee'])對于一些期刊，比如IEEE，圖表的格式要求中提出要在基本格式上強調(diào)某些特定的參數(shù)（字體大小，圖片寬度等），單獨調(diào)用這些特殊格式要求使用如下代碼：
with plt.style.context(['science', 'ieee']): plt.figure() plt.plot(x, y) plt.show()調(diào)用指令就這么簡單。
使用實例
基本風格「science」：
「science」+「grid」（網(wǎng)格）風格：
「ieee」風格：IEEE期刊對圖表的尺寸、文字大小都有要求，同時還要求在黑白印刷時也能清晰呈現(xiàn)，下圖是符合要求的「science」+「ieee」風格：
「science」+「scatter」（離散）風格：
Jupyter環(huán)境下的「notebook」風格：
補充包中的風格也可以和Matplotlib中的已有風格一起調(diào)用，例如「dark_background」+「science」+「 high-vis」:
此外，擴展包還提供多種繪圖色彩搭配方案。
high-vis：
bright：
vibrant：
muted：
retro：
補充包默認使用Latex字體渲染，如果電腦中沒有Latex，可以改用無Latex渲染模式：
plt.style.use(['science','no-latex'])這個項目還在持續(xù)更新中，作者會不斷添加不同的期刊格式，如果需要檢查更新最新版本，通過這行代碼實現(xiàn)：
pip install SciencePlots作為科研黨的你看到這款論文神器有沒有心動呢？
如果它真的對你寫論文有幫助，那么趕緊用起來吧。
傳送門
Github項目地址：
https://github.com/garrettj403/SciencePlots
