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      阿里達(dá)摩院科學(xué)家,3年造出小蠻驢!量產(chǎn)物流機(jī)器人,完全自動(dòng)駕駛,4度電跑100公里

      阿里達(dá)摩院最前沿的AI和自動(dòng)駕駛技術(shù)的集大成者

      雷剛 發(fā)自 凹非寺
      量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

      沒(méi)想到,這就是阿里達(dá)摩院最前沿的AI和自動(dòng)駕駛技術(shù)的集大成者。

      取名小蠻驢,四輪構(gòu)造,外形酷萌、靈活身手還能穿梭在各種末端道路場(chǎng)景中完成送貨。

      阿里方面解釋,驢作為中國(guó)人過(guò)去最常用的勞動(dòng)力,是幫助人代步、趕集、載貨的生產(chǎn)力工具。而“小蠻驢”定位就是是數(shù)字原生時(shí)代的趕集工具。

      它有驢一樣暖萌、可靠、通人性,還有一股使命必達(dá)的“蠻勁”。無(wú)懼高溫雨雪、雷暴閃電、極寒酷暑。也寓意著蠻聰明、蠻能干,蠻安全

      作為阿里旗下首款物流機(jī)器人,小蠻驢具有類人認(rèn)知智能,能輕松處理復(fù)雜路況,能聰明選擇最優(yōu)路徑,遇到緊急情況,大腦應(yīng)急反應(yīng)速度是人類的7倍。

      同時(shí),做到了規(guī)?;逃昧慨a(chǎn)的必要條件,除了低成本,還有高可靠——相當(dāng)耐苦耐勞,充4度電就能跑100多公里,每天最多能送500個(gè)快遞,雷暴閃電、高溫雨雪以及車庫(kù)、隧道等極端環(huán)境均不影響其性能。

      阿里巴巴達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒(行癲)透露,小蠻驢已經(jīng)在末端真實(shí)場(chǎng)景中久經(jīng)檢驗(yàn),很快就會(huì)在社區(qū)、學(xué)校,辦公園區(qū)大規(guī)模使用。

      這也意味著:巨頭阿里,正式進(jìn)軍機(jī)器人賽道。

      小蠻驢由何構(gòu)成?

      宏觀看產(chǎn)品。

      外觀參數(shù),小蠻驢尺寸為21009001200mm——加上激光雷達(dá)高1445mm。

      車身外觀采用銀灰色調(diào),線條圓潤(rùn)、跟驢子一樣自帶萌感。

      需要注意的是,車廂格口可以自由定制,按照最多每車滿載50件常規(guī)尺寸的快遞/包裹/外賣、每天送貨10次計(jì)算,機(jī)器人峰值運(yùn)力可達(dá)一天500單。

      因?yàn)槊嫦蚰┒宋锪鲌?chǎng)景、提供最后三公里配送,小蠻驢在車速、續(xù)航和功耗方面,也有專門適配和設(shè)計(jì)。

      車速方面,平均速度設(shè)定為15km/h,最高速度20km/h。

      續(xù)航,采用抽拉式充電電池,每次充電4度、續(xù)航里程102公里。機(jī)器人平均行駛100公里所耗費(fèi)的電量,還不到吃一頓兩小時(shí)火鍋用的電。

      功耗方面,工作功率僅有615w,不到戴森吹風(fēng)機(jī)的一半(1600w),不到常規(guī)家用電磁爐的三分之一(約2000w)。

      接著技術(shù)維度拆解。

      小蠻驢可以被分為三大部分——熟悉自動(dòng)駕駛汽車的盆友或許不會(huì)陌生。

      一是底盤,包括車身和線控集成,是小蠻驢的核心軀干。

      而且阿里方面透露,底盤和車身的供應(yīng),實(shí)際也與汽車一致,出自整車廠。

      二是傳感器,小蠻驢的“眼睛”,讓它有出色的感知能力。一前一后各1個(gè)激光雷達(dá),加上6個(gè)攝像頭組成的環(huán)視方案,以及毫米波雷達(dá)、慣導(dǎo)等傳感器,跟當(dāng)前最先進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車采用類似方案。

      三是計(jì)算單元 ,小蠻驢的“大腦”,也是讓小蠻驢最顯技術(shù)實(shí)力的地方。

      阿里達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)搭建了一個(gè)異構(gòu)方案,利用嵌入式GPU和FPGA的相互配合,既能實(shí)現(xiàn)末端復(fù)雜場(chǎng)景下的高性能計(jì)算,還可以把成本和功耗降下來(lái),能以1/3算力的達(dá)到同等智能水平。

      GPU可以發(fā)揮在計(jì)算性能方面的優(yōu)勢(shì),F(xiàn)PGA則可以降低成本和補(bǔ)足GPU在數(shù)據(jù)傳輸方面的局限。

      最終,這套嵌入式計(jì)算硬件+達(dá)摩院量身打造的算法、壓縮模型,讓小蠻驢不僅有L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力,還能夠低功耗長(zhǎng)續(xù)航,為量產(chǎn)和規(guī)?;逃玫於嘶A(chǔ)。

      那么這樣的外觀和技術(shù)硬件,究竟讓小蠻驢擁有怎樣的能力?

      阿里官方回答,核心還是最前沿的AI和自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)技術(shù),并且在智能、安全、可量產(chǎn)三方面具備行業(yè)領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)力。

      首先是智能,具備類人認(rèn)知決策能力。能在復(fù)雜的末端場(chǎng)景中自如行駛、穩(wěn)妥避障,順滑處理轉(zhuǎn)彎、急停、會(huì)車、倒車等情況。

      在前兩年的“內(nèi)測(cè)”中,小蠻驢的自動(dòng)駕駛率達(dá)到了“6個(gè)9”——99.9999%。

      阿里還披露,機(jī)器人識(shí)別數(shù)量上百的行人、車輛的意圖只需0.01秒;遇到危險(xiǎn)需要急停時(shí),只需0.1s大腦就能完成決策、規(guī)劃并下發(fā)控制指令。

      其次是安全,擁有五重安全設(shè)計(jì),多層次冗余。

      系統(tǒng)架構(gòu)方面,就有大腦決策、冗余小腦、異常檢測(cè)剎車、接觸保護(hù)剎車、遠(yuǎn)程防護(hù)等。

      另外,遠(yuǎn)程駕駛系統(tǒng)——即云代駕,負(fù)責(zé)在特定情況,比如遇到超越機(jī)器人認(rèn)知能力邊界之外的狀況,可以由人力遠(yuǎn)程介入接管,并且因?yàn)?G的不斷普及,這種遠(yuǎn)程接管的時(shí)延和安全性也得到了進(jìn)一步保障。

      最后,可量產(chǎn),能夠保證規(guī)?;逃谩T谒惴ㄗ匝泻蜕疃榷ㄖ频幕A(chǔ)上,小蠻驢在整體成本上實(shí)現(xiàn)了大幅下降,比業(yè)內(nèi)一些原型產(chǎn)品同比只有其1/3甚至1/10。

      并且隨著供應(yīng)鏈進(jìn)一步整合和激光雷達(dá)等成本降低,整體成本還會(huì)進(jìn)一步降低,這也意味著小蠻驢邁出第一步后,規(guī)模化商用只會(huì)越鋪越快。

      但是,并不代表一切輕而易舉。

      小蠻驢挑戰(zhàn)性在哪兒?

      發(fā)布會(huì)上,阿里巴巴達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒說(shuō):

      物流配送需求正在極速爆發(fā),預(yù)計(jì)在不久的將來(lái),中國(guó)每天將產(chǎn)生10億個(gè)配送訂單。而末端物流是整個(gè)物流體系中成本最高、效率最低的環(huán)節(jié),物流機(jī)器人就是阿里提供的解決方案。

      所以阿里此番進(jìn)軍物流機(jī)器人領(lǐng)域,利益和動(dòng)機(jī)都很明確。

      有天時(shí)的機(jī)遇。云計(jì)算、AI、5G等技術(shù)的交叉交融發(fā)展,正在推動(dòng)機(jī)器人加速進(jìn)化,機(jī)器人化解決方案也正在各行各業(yè)成為現(xiàn)實(shí)。

      一直以來(lái),機(jī)器人和自動(dòng)化都是制造業(yè)皇冠上的明珠,但在上述基礎(chǔ)技術(shù)之前,具體產(chǎn)品和效果始終差強(qiáng)人意。

      而隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,會(huì)促使機(jī)器人技術(shù)快速演進(jìn),軟硬件技術(shù)日趨成熟、成本不斷降低、性能不斷提升……一個(gè)人機(jī)共生的時(shí)代正在到來(lái),人與機(jī)器人的協(xié)作交互才剛剛開(kāi)始。

      據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)預(yù)測(cè),即將到來(lái)的機(jī)器人革命將創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元市場(chǎng)。Gartner預(yù)測(cè),企業(yè)級(jí)機(jī)器人市場(chǎng)2018年至2028年的復(fù)合增長(zhǎng)率會(huì)超過(guò)15%,年裝載數(shù)量會(huì)從280萬(wàn)臺(tái)增加至1100萬(wàn)臺(tái)。

      還有地利的誘惑。中國(guó)是公認(rèn)的全球最大的機(jī)器人市場(chǎng),中國(guó)電子學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,2014年至2019年,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)平均增長(zhǎng)率達(dá)到20.9%。其中服務(wù)機(jī)器人增速更高。

      其中,2019年中國(guó)家用服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人和公共服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模分別為10.5億美元、6.2億美元和5.3億美元,占比分別為47.7%、28.2%和24.1%。

      從全球范圍看,中國(guó)在工業(yè)制造領(lǐng)域的機(jī)器人滲透率(density)已高于全球平均水平。

      但即便巨如阿里,想要摘取這顆“制造業(yè)皇冠上的明珠”,也不簡(jiǎn)單。

      核心有三大挑戰(zhàn),每一項(xiàng)都是世界級(jí)難題。

      一,技術(shù)可用性和可靠性。

      那此次小蠻驢要解決的末端物流場(chǎng)景來(lái)說(shuō),一方面涉及AI領(lǐng)域最前沿的難題,除了小空間密集場(chǎng)景內(nèi)的感知識(shí)別,還有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的意圖分析和認(rèn)知能力進(jìn)化。

      另一方面,令全世界自動(dòng)駕駛從業(yè)者頭疼的“長(zhǎng)尾挑戰(zhàn)”。

      小蠻驢上崗,可以視為限定區(qū)域(ODD)內(nèi)的低速自動(dòng)駕駛配送。

      但雖然條件范圍已經(jīng)相對(duì)明確,但只要場(chǎng)景中有人,而且人機(jī)共處,就會(huì)永遠(yuǎn)面臨潛在的未知場(chǎng)景和難題,如果系統(tǒng)未曾學(xué)習(xí)、也無(wú)法聰明應(yīng)對(duì),就會(huì)在長(zhǎng)尾挑戰(zhàn)中淪陷。

      而且自動(dòng)駕駛,當(dāng)前仍是一門實(shí)驗(yàn)科學(xué),對(duì)于長(zhǎng)尾挑戰(zhàn)尚無(wú)定式和套路可用。

      全世界范圍內(nèi),一條路線是谷歌、Waymo開(kāi)創(chuàng)的路測(cè)、ODD、規(guī)模化路測(cè)和試運(yùn)營(yíng),最終在積累起足夠場(chǎng)景和數(shù)據(jù)迭代之后,將產(chǎn)品和解決方案——RoboTaxi推向市場(chǎng)。

      另一條路線的代表是特斯拉。直接在量產(chǎn)和實(shí)際場(chǎng)景中,讓AI司機(jī)不斷學(xué)習(xí)和迭代,最終可以進(jìn)化至真正的RoboTaxi。但因?yàn)樘厮估鳛檐嚻?、又是高速?gòu)?fù)雜的開(kāi)放道路,這樣的方案也始終被詬病過(guò)于激進(jìn)。

      所以從兩條路線來(lái)說(shuō),擺在阿里和小蠻驢面前的,沒(méi)有成功路徑可循。

      二、量產(chǎn)

      不僅涉及成本和資源,也需要兼顧效率和安全,是一道尋找最優(yōu)解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用題。

      如果如行業(yè)內(nèi)自動(dòng)駕駛車輛動(dòng)則上百萬(wàn)的成本,難言量產(chǎn)。如果不解決計(jì)算力和功耗方面的挑戰(zhàn),規(guī)?;逃靡矡o(wú)從談起。

      三,技術(shù)和商業(yè)模式都要形成閉環(huán)

      無(wú)論是谷歌Waymo,還是馬斯克的特斯拉,終極目標(biāo)都是希望用AI司機(jī)把人類從駕駛行為中解放出來(lái),都奔著RoboTaxi實(shí)現(xiàn)而去。

      但馬斯克最終選擇廣為詬病的影子測(cè)試模式,背后也離不開(kāi)商業(yè)模式閉環(huán)的挑戰(zhàn)。

      如果直到RoboTaxi真正實(shí)現(xiàn)才能產(chǎn)生現(xiàn)金流,沒(méi)有其他現(xiàn)金奶牛業(yè)務(wù)支撐的特斯拉,可能根本活不到RoboTaxi真正實(shí)現(xiàn)的那一天。

      所以,雖然現(xiàn)在阿里小蠻驢,邁出的第一步是末端場(chǎng)景下的載貨,但上述三大挑戰(zhàn),不僅需要解決,還得鐵人三項(xiàng)、項(xiàng)項(xiàng)優(yōu)秀。

      那么現(xiàn)在,公開(kāi)喊響量產(chǎn)、商用和規(guī)?;瘑?dòng)的小蠻驢,究竟有什么底氣?

      阿里解題:小蠻驢如何煉成?

      最核心的底氣,自然還是來(lái)自技術(shù)自信。

      除了解構(gòu)小蠻驢構(gòu)成時(shí)談到的傳感器和計(jì)算硬件,阿里團(tuán)隊(duì)認(rèn)為最能彰顯技術(shù)領(lǐng)先性的,是其自研的自動(dòng)駕駛機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái):

      AutoDrive。

      該平臺(tái)的本質(zhì),是由機(jī)器替代人工進(jìn)行算法調(diào)參、模型優(yōu)化,讓AI模型可以在數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)循環(huán)迭代和進(jìn)化,能夠越來(lái)越智能、高效地解決長(zhǎng)尾問(wèn)題。

      達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王剛說(shuō),人工智能解決問(wèn)題的發(fā)展規(guī)律,一定是不斷減少人工參與。

      所以在打造小蠻驢的整個(gè)過(guò)程中,他們始終秉持這樣的理念:

      不斷把人工規(guī)則和方法,變成計(jì)算驅(qū)動(dòng),變成自學(xué)習(xí),告別有多少人工才有多少智能的尷尬。

      于是在AutoDrive的“大中臺(tái)”作用下,能夠基于復(fù)雜的多模態(tài)的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí),服務(wù)感知、定位、決策、控制等“小前臺(tái)”的算法迭代,解決了人工調(diào)參成本高、效率低、結(jié)果不可控的問(wèn)題。

      另外,基于AutoDrive平臺(tái)的支持,感知、定位、決策規(guī)劃等“小前臺(tái)”能夠不斷提出更輕、更快的算法模型。

      感知方面,達(dá)摩院自研的3D點(diǎn)云語(yǔ)義分割算法,讓小蠻驢能夠識(shí)別厘米級(jí)障礙物;

      高精定位,能在無(wú)GPS或弱GPS環(huán)境下實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)高精定位;

      意圖預(yù)測(cè)能力,只用0.01秒就能判別100個(gè)以上行人和車輛的行動(dòng)意圖。

      ……

      總之,AutoDrive也是阿里給出的應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛長(zhǎng)尾挑戰(zhàn)的方法。

      在路線上,他們集合了Waymo路線和特斯拉路線的精華,在一個(gè)限定區(qū)域場(chǎng)景內(nèi),在現(xiàn)實(shí)運(yùn)營(yíng)中不斷實(shí)現(xiàn)迭代。

      但又在安全上多重冗余,從技術(shù)方案冗余到運(yùn)營(yíng)中的安全冗余,都讓規(guī)?;涞厣逃糜辛吮U稀?/p>

      當(dāng)然,小蠻驢的底氣,毫無(wú)疑問(wèn)還有阿里綜合實(shí)力和阿里經(jīng)濟(jì)體的支撐。

      AutoDrive固然解決了數(shù)據(jù)和模型迭代問(wèn)題,但沒(méi)有大規(guī)模計(jì)算力支撐,就顯得紙上談兵。

      實(shí)際上,在小蠻驢研發(fā)過(guò)程中,達(dá)摩院從一開(kāi)始就搭建了自己的自動(dòng)駕駛云平臺(tái),將海量數(shù)據(jù)(場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)駕駛車數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集車數(shù)據(jù))搬上阿里云。

      打通數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、仿真、模型訓(xùn)練、評(píng)價(jià)等整套系統(tǒng),在云端開(kāi)展數(shù)據(jù)管理、仿真測(cè)試以及算法模型訓(xùn)練,大大提升了自動(dòng)駕駛算法研發(fā)效率。

      基于這個(gè)自動(dòng)駕駛云平臺(tái),達(dá)摩院推出了全球首個(gè)自動(dòng)駕駛“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”。

      該平臺(tái)采用虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的仿真技術(shù),引進(jìn)真實(shí)路測(cè)場(chǎng)景和云端訓(xùn)練師,模擬一次極端場(chǎng)景只需30秒,系統(tǒng)每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^(guò)800萬(wàn)公里,大幅提升自動(dòng)駕駛AI模型訓(xùn)練效率。

      而阿里的經(jīng)濟(jì)體,則提供了最直接的應(yīng)用場(chǎng)景。

      小蠻驢雖然今日才對(duì)外發(fā)布,但阿里方面透露,內(nèi)測(cè)運(yùn)營(yíng)早已在兩年前開(kāi)始。

      核心內(nèi)測(cè)場(chǎng)景,就是與菜鳥(niǎo)驛站結(jié)合送貨,真實(shí)場(chǎng)景、真實(shí)問(wèn)題,而且商業(yè)模式也非常直接。

      小蠻驢方面透露,菜鳥(niǎo)現(xiàn)在就是內(nèi)部最大客戶,接下來(lái)的大規(guī)模落地中,也會(huì)與菜鳥(niǎo)驛站更深入合作。

      所以小蠻驢的發(fā)布,絕不是達(dá)摩院黑科技落地交貨的“表象”。

      這只剛加入阿里動(dòng)物園的“新物種”,是整個(gè)阿里經(jīng)濟(jì)體和生態(tài)中厚積薄發(fā)的技術(shù)成果。

      小蠻驢,是阿里基礎(chǔ)設(shè)施之上,結(jié)出的最新果實(shí)。

      這也側(cè)面反映出物流機(jī)器人這件事,進(jìn)場(chǎng)并非如此輕而易舉,連阿里這樣擁有頂尖技術(shù)、強(qiáng)大資源和自洽經(jīng)濟(jì)體生態(tài)的巨頭,都積蓄了3年,才有階段性答案。

      有意思的是,機(jī)器人也好、自動(dòng)駕駛也是,外界其實(shí)早就知道阿里在研發(fā)。

      也時(shí)常有“是騾子是馬拉出來(lái)溜溜”的調(diào)侃。

      沒(méi)想到,最終站上阿里云棲黑科技年度發(fā)布頭條的,是一只小蠻驢。

      所以也是時(shí)候,回答這個(gè)第三方觀察的問(wèn)題。

      如何評(píng)價(jià)小蠻驢?

      首先,小蠻驢,真的很阿里

      這是一種技術(shù)的理想主義和務(wù)實(shí)落地的平衡理念。從無(wú)到有打造小蠻驢的阿里團(tuán)隊(duì),來(lái)自達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室。

      這是一個(gè)2017年內(nèi)部組建的團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)人王剛,伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士,曾任新加坡南洋理工大學(xué)終身教授……據(jù)說(shuō)當(dāng)時(shí)他主動(dòng)請(qǐng)纓開(kāi)啟阿里自動(dòng)駕駛研發(fā),然后得到張建鋒支持,一做就是三年。

      科學(xué)家出身的王剛,深知自動(dòng)駕駛的核心挑戰(zhàn)所在——本質(zhì)是一個(gè)實(shí)驗(yàn)學(xué)科,需要基于案例和范例去不斷學(xué)習(xí),通過(guò)場(chǎng)景倒推技術(shù)不斷進(jìn)步。

      同時(shí),有技術(shù)理想,但也要用商業(yè)化方式去倒逼科學(xué)難題解決。

      一般而言,科學(xué)課題變成商業(yè)范式,無(wú)外乎兩條路:

      一條是沒(méi)有條件和資源限制,最大程度解決難題,然后在過(guò)程中尋求商業(yè)化機(jī)會(huì),人類歷史上諸多技術(shù)創(chuàng)業(yè),都分流于這條主干。

      另一種則是一開(kāi)始就有明確的定義域,然后尋求極致最優(yōu)解。

      王剛坦承,小蠻驢屬于后一種,從3年前探索開(kāi)始,他們就定下了智能安全可量產(chǎn)的三重維度,最終在物流機(jī)器人領(lǐng)域,找到了將AI和自動(dòng)駕駛現(xiàn)階段完美落地的鑰匙,推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)從垂直場(chǎng)景向更廣泛的場(chǎng)景演進(jìn)。

      大的邏輯很明確,你現(xiàn)在還不知道自動(dòng)駕駛的能力邊界究竟在哪里,如果一開(kāi)始不能定義,就會(huì)變成一個(gè)不斷找邊界的過(guò)程。

      而這種思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的邏輯,也似曾相識(shí)。

      因?yàn)楫?dāng)初發(fā)起創(chuàng)辦達(dá)摩院時(shí),馬云就是這樣說(shuō)的:

      研究不應(yīng)該是Research for Fun(為快樂(lè)研究),也不應(yīng)該Research for Profit(為利潤(rùn)研究),而是Research for solving the problem with Profit and Fun(為解決問(wèn)題研究并帶來(lái)利潤(rùn)和快樂(lè))。

      For fun走得太遠(yuǎn),for profit走得太近,都走不長(zhǎng)。一個(gè)企業(yè)做得多大,在于企業(yè)解決多大的社會(huì)問(wèn)題。這是阿里巴巴思考的邏輯。

      所以小蠻驢的對(duì)外發(fā)布,也不只是一個(gè)產(chǎn)品亮相,而是以機(jī)器人平臺(tái)、以小蠻驢智能科技有限公司亮相。

      阿里之道,一以貫之。

      其次,小蠻驢還展現(xiàn)了阿里的平臺(tái)化邏輯、生態(tài)邏輯,基礎(chǔ)設(shè)施邏輯。

      小蠻驢亮相后的第一步,是在末端物流場(chǎng)景中規(guī)?;逃茫峁┳詈笕锱渌头?wù)。

      同時(shí),名為智能機(jī)器人的平臺(tái)也在今日推出。

      這個(gè)平臺(tái),要開(kāi)放的是小蠻驢檢驗(yàn)成熟的機(jī)器人通用技術(shù)和能力模塊,用戶可在平臺(tái)上快速開(kāi)發(fā)各類不同場(chǎng)景機(jī)器人。

      阿里官宣,除了輪式機(jī)器人,機(jī)器人平臺(tái)還會(huì)開(kāi)發(fā)雙足、履帶等不同類型機(jī)器人產(chǎn)品,用于救火救災(zāi)、防疫消殺、機(jī)場(chǎng)服務(wù)、景區(qū)導(dǎo)覽、安全巡防等場(chǎng)景。

      所以由此推導(dǎo),這個(gè)平臺(tái)的邊界,肯定還不會(huì)止于物流或服務(wù)類機(jī)器人。

      從一開(kāi)始,小蠻驢就是AI和自動(dòng)駕駛技術(shù)的產(chǎn)物,而在AI和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,還有更大的場(chǎng)景和生態(tài)可展開(kāi)。

      比起小蠻驢代表的RoboDeliver貨運(yùn)方向,這條賽道上,還有更耳熟能詳?shù)?strong>RoboTaxi。

      阿里會(huì)止步于貨運(yùn)和服務(wù)的開(kāi)放平臺(tái)嗎?

      肯定不會(huì)。

      或許未來(lái)某一天,小蠻驢這家公司,就會(huì)像平頭哥一樣,喊出“讓天下沒(méi)有難做的機(jī)器人\自動(dòng)駕駛”。

      這個(gè)意義上,小蠻驢的本質(zhì),是阿里使命愿景在AI\機(jī)器人\自動(dòng)駕駛的的一次開(kāi)花結(jié)果。

      而現(xiàn)在,阿里進(jìn)軍機(jī)器人的第一步,已正式邁出。

      One more thing

      最后的最后,還有一個(gè)小問(wèn)題:

      如何盡快享受到小蠻驢的機(jī)器人送貨服務(wù)?

      阿里達(dá)摩院透露了一種方式——可以“挾包裹量以令小蠻驢”。

      目前小蠻驢具體落地應(yīng)用,還沒(méi)有明確的地點(diǎn)規(guī)劃,但會(huì)沿著學(xué)校、社區(qū)和公司園區(qū)三大場(chǎng)景展開(kāi)。

      那些日包裹量超過(guò)1000單的校園\社區(qū)\公司園區(qū),可以被優(yōu)先考慮。

      1000單是一個(gè)什么樣的概念?

      618或雙11為基準(zhǔn),不少大學(xué)校區(qū)都超過(guò)了這個(gè)數(shù)。

      所以想用小蠻驢,寫信、發(fā)郵件,打Call ~~~

      — 完 —

      版權(quán)所有,未經(jīng)授權(quán)不得以任何形式轉(zhuǎn)載及使用,違者必究。
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