AI端計算應(yīng)用：如何快速訓(xùn)練高精度模型并在設(shè)備端加速計算 | 百度AI公開課報名
位來 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
近年來，端側(cè)AI在技術(shù)和應(yīng)用方面都取得了快速發(fā)展，端計算模型已應(yīng)用到各行業(yè)的AI實踐中。如部署在野外氣象觀測點用于環(huán)境監(jiān)測，響應(yīng)垃圾分類政策用來打造智能垃圾桶等等。
但端計算也面臨一些挑戰(zhàn)，比如計算需求量大、對實時性要求高、受限與內(nèi)存和存儲等。
那么，在實際應(yīng)用中，我們應(yīng)如何訓(xùn)練端計算模型？如何提升模型計算速度？
10月28日，第二期「百度AI實戰(zhàn)營」直播中，百度高級工程師將為大家講解如何優(yōu)化端模型識別速度，以及如何解決端模型部署問題，并直播演示使用EasyDL&EasyEdge進行模型訓(xùn)練和端模型部署。
歡迎對端計算、AI開發(fā)感興趣的小伙伴報名圍觀~
分享內(nèi)容
主題：
AI端計算應(yīng)用—如何快速訓(xùn)練高精度模型，并在設(shè)備端加速計算
分享提綱：
- 端計算模型應(yīng)用背景介紹
- 瑕疵檢測、垃圾分類場景案例展示
- 技術(shù)解析：如何通過圖優(yōu)化(量化剪裁)和基于芯片的優(yōu)化提升模型識別速度
- 實戰(zhàn)演示：如何借助EasyDL&EasyEdge部署端計算模型，實現(xiàn)辦公室垃圾智能檢測場景
分享嘉賓
阿達，百度AI平臺研發(fā)部高級研發(fā)工程師。加州大學(xué)伯克利分校碩士，主要參與百度EasyEdge端計算模型生成的研發(fā)工作，包括深度學(xué)習(xí)模型的轉(zhuǎn)換、加速和在異構(gòu)計算設(shè)備的高性能推理部署方案研發(fā)等。
直播&報名
直播時間：
2020年10月28日，19:00-20:30
其中Q&A時間為30分鐘
免費報名：
私信量子位“公開課”，即可獲取報名方式：
歡迎大家與阿達老師、更多開發(fā)者一起探討和交流，也歡迎分享海報給需要的朋友：
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關(guān)于百度EasyDL
EasyDL是基于深度學(xué)習(xí)平臺飛槳、結(jié)合業(yè)界先進的工程服務(wù)技術(shù)打造的、簡單易用的模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺，具有3大特點：
- 極簡的交互和使用流程，最快15分鐘即可完成模型訓(xùn)練；
- 高精度的訓(xùn)練效果，其中圖像分類模型的線上平均準確率在99%以上；
- 部署方式豐富，全面支持云、端、邊部署。
簡言之，EasyDL極大降低了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用門檻，把AI開發(fā)這件事情，搞得像使用「家用電器」一樣簡單，而且訓(xùn)練產(chǎn)出的AI模型質(zhì)量，如同高級工程師產(chǎn)出的一樣專業(yè)。
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者
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