張亞勤：Transformer五年內(nèi)會(huì)被逐步重構(gòu)，15-20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)AGI | 清華AIR無(wú)錫創(chuàng)新中心成立

十三 2024-06-08 14:33:07 來(lái)源：量子位

白交 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

未來(lái)5年內(nèi)會(huì)在AI技術(shù)架構(gòu)上有大的突破，Transformer會(huì)被逐步重構(gòu)。

15-20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），并通過(guò)“新圖靈測(cè)試”。

在“太湖對(duì)話：人工智能+”暨清華大學(xué)AIR無(wú)錫創(chuàng)新成立儀式上，張亞勤院士給出這樣的趨勢(shì)判斷，并點(diǎn)名了包括多模態(tài)、具身智能、生物智能、Agent智能、邊緣智能這五個(gè)重要發(fā)展方向值得關(guān)注。

其中又以具身智能當(dāng)中無(wú)人駕駛為代表。他更是放言：它將是未來(lái)五年最大具身智能應(yīng)用。

2025年是無(wú)人駕駛的“ChatGPT時(shí)刻”，2030年無(wú)人駕駛成為主流，10%新車(chē)具備L4能力。

本次涵蓋主論壇以及三場(chǎng)圓桌論壇，包括張亞勤院士在內(nèi)的諸多大牛，圍繞智能產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、自動(dòng)駕駛等主題分享了不少觀點(diǎn)值得參考。

張亞勤：15-20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用人工智能

主論壇上，張亞勤院士分享了人工智能發(fā)展的一些觀點(diǎn)，主要包括當(dāng)前大模型的核心發(fā)展趨勢(shì)，AI演進(jìn)過(guò)程、無(wú)人駕駛的發(fā)展前景以及具體治理建議。

他首先點(diǎn)名了AI大模型的五個(gè)發(fā)展方向，包括多模態(tài)智能、自主智能、邊緣智能、具身智能、生物智能這五個(gè)方向。

以具身智能為例，張亞勤詳細(xì)談到了無(wú)人駕駛這一應(yīng)用。他認(rèn)為，無(wú)人駕駛是未來(lái)五年最大具身智能應(yīng)用，并且是第一個(gè)通過(guò)“新圖靈測(cè)試”的具身智能。大模型/生成式AI加速L4泛化能力，結(jié)合車(chē)-路-云一體化協(xié)同，提升駕駛安全和交通效率，助力實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的ChatGPT時(shí)刻。

2025年，實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的“ChatGPT時(shí)刻”；2030年，無(wú)人駕駛汽車(chē)將成為市場(chǎng)主流，預(yù)計(jì)有10%的新車(chē)具備L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛能力。

當(dāng)前，AI大模型的發(fā)展正處于一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期。

張亞勤預(yù)計(jì)，在未來(lái)10年內(nèi)，大模型和生成式AI將成為主流技術(shù)和產(chǎn)業(yè)路線；并在15-20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），并通過(guò)“新圖靈測(cè)試”。

圍繞著各種智能方向，做進(jìn)一步拆分。

• 0-5年：信息智能。0至5年內(nèi)，在信息智能領(lǐng)域，對(duì)語(yǔ)言、圖像、聲音和視頻的理解、生成等方面通過(guò)新圖靈測(cè)試。
• 0-10年：物理智能（具身智能）。0至10年內(nèi)，在物理智能領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)大模型在物理環(huán)境中的理解與操作能力，通過(guò)新圖靈測(cè)試。
• 0-20年：生物智能。0至20年內(nèi)，在生物智能領(lǐng)域，聚焦人體、腦機(jī)接口、生物體、制藥和生命科學(xué)，實(shí)現(xiàn)大模型與生物體連結(jié)的生物智能，通過(guò)圖靈測(cè)試。

具體到產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)、算法等維度，這些趨勢(shì)與方向被提到了。

基礎(chǔ)大模型將是人工智能時(shí)代的技術(shù)底座，將與垂直產(chǎn)業(yè)模型及邊緣模型一起形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這樣的生態(tài)規(guī)模將比PC時(shí)代大100倍，比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大10倍以上。

當(dāng)前，大模型最核心的要素主要Token-based（統(tǒng)一表征）Scaling Law（規(guī)模定律）。

除此之外，他還談到現(xiàn)在大模型需要新算法體系，Transformer、Diffusion、AR在5年內(nèi)會(huì)被逐步重構(gòu)。

與人腦相比，現(xiàn)有算法存在效率低、能耗高的問(wèn)題，需要開(kāi)發(fā)新的算法體系，包括世界模型、DNA記憶、智能體（Agent）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、概率系統(tǒng)和決定系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)100倍的效率提升。

未來(lái)5年內(nèi)，會(huì)在AI技術(shù)架構(gòu)上有大的突破。當(dāng)前主流的AI技術(shù)框架Transformer/Diffusion/AR，可能在未來(lái)五年內(nèi)被新技術(shù)所逐步重構(gòu)。

最后，張亞勤院士談到了AI發(fā)展治理方面的建議。

通過(guò)制定科學(xué)的分級(jí)體系、ID實(shí)體映射、增加投資、設(shè)立紅線和邊界以及加強(qiáng)國(guó)際合作，AI技術(shù)才能迎來(lái)新的飛躍。

還有圓桌論壇

對(duì)于張亞勤院士重點(diǎn)pick到的無(wú)人駕駛這個(gè)場(chǎng)景，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域躬身入局者，毫末智行創(chuàng)始人兼CEO顧維灝，進(jìn)一步分享了他的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及未來(lái)展望。

他首先談到當(dāng)前自動(dòng)駕駛最大的挑戰(zhàn)，主要在四個(gè)方面：

數(shù)據(jù)層面：獲取和處理高質(zhì)量數(shù)據(jù)的方式至關(guān)重要。數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)問(wèn)題，更關(guān)系到產(chǎn)品和商業(yè)模式的設(shè)計(jì)。

視覺(jué)模型應(yīng)用：目前10億參數(shù)的視覺(jué)模型在應(yīng)用中表現(xiàn)尚可，但提升空間有限。問(wèn)題可能在于token選擇、編碼方式或數(shù)據(jù)質(zhì)量。

邊緣端配置：自動(dòng)駕駛技術(shù)最終需在邊緣端實(shí)現(xiàn)，而云端大模型如何在資源有限的邊緣端配置，是我們正在解決的問(wèn)題。

驗(yàn)證問(wèn)題：開(kāi)發(fā)大型模型和解決方案后，如何驗(yàn)證其效果，需要探索新的驗(yàn)證方法和數(shù)據(jù)集。

既然如此，自動(dòng)駕駛能做到什么樣的地步，用戶(hù)才會(huì)愿意付費(fèi)買(mǎi)單呢？顧維灝直接點(diǎn)出省力、省心、省錢(qián)。

省力是指駕駛員的決策上來(lái)理解，用戶(hù)可能希望未來(lái)這個(gè)車(chē)能夠幫助我緩解精力。

省心則在于AI如何能夠把思考鏈表達(dá)出來(lái)，讓用戶(hù)安心去理解和處理這個(gè)場(chǎng)景。

省錢(qián)就更為直觀，他舉了個(gè)具體例子，比如用L4解決末端配送最后一公里的問(wèn)題，平均到一個(gè)快件上用三毛錢(qián)，給快遞網(wǎng)點(diǎn)老板降本一毛多。

談到未來(lái)會(huì)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)駕駛ChatGPT時(shí)刻，他表示到那時(shí)所有對(duì)物理世界的理解，對(duì)機(jī)器人開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)都是可以服用的。

每個(gè)機(jī)器人都有特定的用途，但他們共同的基礎(chǔ)都是對(duì)物理世界的認(rèn)識(shí)，對(duì)世界知識(shí)的構(gòu)建。這是所有機(jī)器人未來(lái)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

本次“太湖對(duì)話：人工智能+”主論壇聚焦智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景。Curtis Carlson院士以“有影響力的創(chuàng)新”為核心議題，他強(qiáng)調(diào)，“我們必須改進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造的方式。人工智能將徹底改變價(jià)值創(chuàng)造的模式?！睆埡杲菏可疃绕饰隽水?dāng)前大模型發(fā)展的路徑，展望了未來(lái)Auto-pilot將改變未來(lái)的人類(lèi)組織構(gòu)成和就業(yè)。

值得一提是，還有清華AIR無(wú)錫創(chuàng)新中心官宣成立，由張亞勤院士領(lǐng)銜。可以說(shuō)清華，無(wú)錫，首次因?yàn)锳I聯(lián)系在了一起。

圖靈獎(jiǎng)得主姚期智院士也在線上發(fā)表致辭。他表示，AIR無(wú)錫創(chuàng)新中心的成立既是AIR發(fā)展歷程的又一重要里程碑，又能為無(wú)錫的人工智能產(chǎn)業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐、注入強(qiáng)大的創(chuàng)新動(dòng)力，進(jìn)一步推動(dòng)無(wú)錫在新興科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的突破。

未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地圖上，無(wú)錫也將開(kāi)始添上嶄新的注腳。

張亞勤最新AI觀點(diǎn)完整全文：：
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