武漢速度：100000000000000000（別數(shù)了，這是十億億）

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

萬萬沒想到，因為速度，武漢再次站在了聚光燈下。

這種速度有多快？

每秒十億億次計算！

或許你會好奇，武漢到底是如何解鎖這種速度的？

直接上答案：

人工智能計算中心。

可千萬不要小瞧這個東西。

在AI時代下的當(dāng)今，它對于一個城市而言，可以說是一種基礎(chǔ)設(shè)施了。

有了它，一個城市就是支撐起許多重大的AI應(yīng)用項目，例如我們所熟知的自動駕駛、城市大腦、智慧交通等等。

再簡單來說，就是給一個城市裝上了個“馬達”，可以讓它快速發(fā)展。

而且還是大家都用得起的那種。

于是乎，在武漢建成人工智能計算中心的初期，便成了武漢企業(yè)競相爭搶試用的“香餑餑”。

武漢大學(xué)、中科院自動化所、斗魚TV、立得空間等，紛紛前來入駐，一度呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的局面。

但講真，既然人工智能計算中心的定位，是城市的一種基礎(chǔ)設(shè)施。

那么質(zhì)量、安全性方面必然是有較高的要求。

絕不是隨隨便便都可以的那種。

武漢到底是怎么做到的呢？

AI時代下，武漢給其它城市打了個樣

武漢的人工智能計算中心，是在去年10月份宣布正式啟動，12月28日開始建設(shè)。

僅僅耗時6個月，在今年的5月31日，便正式竣工。

值得一提的是，要是按照傳統(tǒng)方式建造，可是得花上12-18個月的時間。

之所以能如此之快，是因為武漢采用了一種新的建造方式：

預(yù)制模塊化機房+整柜交付。

而且正如剛才所述，剛剛上線，便有眾多高校、企業(yè)單位入局，算力“火力全開”。

這局面，讓武漢立即做出決定，擴容！

二期項目的建設(shè)已經(jīng)在路上了。

這得是多大的吸引力，能讓各單位如此買賬？

要回答這個問題，先來看下它都能用來干什么。

從整體來看，就是一中心四平臺。

這個“中心”很好理解，就是人工智能計算中心。

基于此，武漢要打造面向千行百業(yè)的四大平臺：

• 公共算力服務(wù)平臺
• 應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺
• 產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展平臺
• 科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺

一個城市要想發(fā)展人工智能，算力，絕對是繞不開的一個關(guān)鍵因素。

但現(xiàn)實是，科研機構(gòu)、中小公司，往往很難有這樣的技術(shù)、經(jīng)濟實力。

因此，公共算力服務(wù)平臺要做的，就是讓大家都用得起強大的算力。

而且還是用得起、用得好、放心用的那種。

除了算力，應(yīng)用落地也是制約AI發(fā)展的一大因素。

應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺要解決的就是這個問題。

舉個例子，武漢有一家做智能機器人的公司，就通過這個平臺，打造了全球首個機器人補藥系統(tǒng)。

在藥品分揀這個任務(wù)中，由原先的平均耗時50秒，啪的一下就壓縮到了3秒！

這不僅讓藥師的工作效率提升了，更加受益的還是廣大的患者。

單是應(yīng)用的落地還是不夠，凡事要壯大，都離不開一個詞——生態(tài)。

這里亦是如此，于是產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展平臺便發(fā)揮起它的作用了。

就目前來看，武漢已經(jīng)吸納了像中科院自動化所這樣強有力的科研單位。

而這些單位還會帶來更多的行業(yè)技術(shù)專家，孵化更多的創(chuàng)新企業(yè)。

據(jù)武漢自己的預(yù)測：

到2023年，武漢的AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5000億元。

最后，人才，人才，還是人才。

這就是科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺要focus的點。

武漢的已然具備人才密集的優(yōu)勢，而它現(xiàn)在更加鼓勵高校和龍頭企業(yè)，做好產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。

例如創(chuàng)建人工智能重點實驗室、研究院等創(chuàng)新科研組織。

整體來說，就是在抓科研成果的同時，還要培養(yǎng)一批關(guān)鍵人才。

這就是武漢給其它城市做出的“范本”。

但這一整套的背后，還是離不開高標(biāo)準(zhǔn)的人工智能計算中心。

何為高標(biāo)準(zhǔn)，又該具備哪些條件？

在剛剛過去的世界人工智能大會（WAIC）中，中國工程院院士鄭緯民給出了一種正解。

首先，具備一定AI算力規(guī)模以大算力使能大模型、賦能大應(yīng)用，而且還得是領(lǐng)先的全棧技術(shù)。

例如AI服務(wù)器集群的算力密度、能效、網(wǎng)絡(luò)能力，都得是采用先進專為AI計算所設(shè)計的處理器。

AI計算框架得具備支撐大模型、全場景的訓(xùn)練能力，芯片與其它硬件協(xié)同，源源不斷地輸出算力。

還有AI開發(fā)平臺，需是具備全流程極簡開發(fā)及自動化能力，可以提升集群的資源利用率。

其次，人工智能計算平臺還得是自主可控的。

唯有如此，才能避免出現(xiàn)被“卡脖子”的情況，從根本上保障我國的科研創(chuàng)新。

第三，人工智能計算平臺還得有一套合理的基準(zhǔn)測試和評價系統(tǒng)。

這是因為傳統(tǒng)的高性能計算機的測試結(jié)果，其實與人工智能需要的性能不完全一致。

例如分?jǐn)?shù)得是可量化的；可以適應(yīng)單卡內(nèi)存規(guī)模變化、可適應(yīng)多卡；支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算；以及具備多機通信等特點。

最后，不僅建得好，還得用的好，對城市的經(jīng)濟、孵化、人才產(chǎn)生價值。

……

由此看來，武漢的人工智能計算中心，是符合這些標(biāo)準(zhǔn)的了。

那么接下來的一個問題便是：

城市為什么要打造人工智能計算中心？

先來看下近年來大火的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。

從2019年至今，大模型的體量可謂是爆炸性的增長。

這就對AI算力提出了前所未有的需求。

在這種趨勢的推動之下，全球都在布局大型AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。

例如已建成的美國橡樹嶺實驗室的Summit、鵬城實驗室的鵬城云腦Ⅱ、富士通的Fugaku等。

而其它更強性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施，也在建設(shè)的路上。

很明顯的一點：

下一代AI的發(fā)展，亟需大規(guī)模集約化AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。

而歸回到我國，在這方面的布局也是早有準(zhǔn)備。

科技部對此做出了總結(jié)和展望。

早在2017年國務(wù)院發(fā)布的《人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱規(guī)劃）中便提出了布局方式：

要圍繞構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局。

規(guī)劃中體現(xiàn)出的一個重大任務(wù)，便是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。

而后，科技部提出《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)》。

目標(biāo)是在2023年，布局建設(shè)20個左右試驗區(qū)（目前已經(jīng)支持北京、上海等15個地方）。

其中一個核心的點還是，推進人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐。

而對于下一步的工作考慮，科技部同樣強調(diào)：

夯實人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

……

不難看出，人工智能計算中心，已然成為一個城市的基礎(chǔ)設(shè)施，上升到國家層面，亦是“兵家必爭之地”。

既然如此重要，能夠符合國家、城市要求的人工智能計算中心，又該去哪里找？

華為昇騰AI，了解一下。

昇騰AI，這里有現(xiàn)成的

武漢打造的人工智能計算中心，可以說是給全國其它城市打了個樣了。

好用，確實好用。

而在它背后的技術(shù)實力，正是來自昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件。

例如在人工智能計算中心現(xiàn)場，所采用的大型設(shè)備，便是基于昇騰AI的Atlas 900 AI集群。

據(jù)了解，武漢人工智能計算中心一期建設(shè)規(guī)模100P FLOPS人工智能算力。

而這么強大算力，是由數(shù)千顆華為昇騰AI處理器組成。

而武漢能夠在如此短時間內(nèi)建成人工智能計算中心，也離不開華為的幫助。

華為派駐了10余名工程師，與建設(shè)方湖一道，夜以繼日協(xié)商、規(guī)劃。

聊到這里，還不得不“插播”一下華為和武漢的關(guān)系。

眾所周知，武漢的華中科技大學(xué)每年都會給華為輸出一大批人才。

而此次華為力挺武漢建設(shè)人工智能計算中心，也算是一種“反哺”了吧。

回歸正題，昇騰AI為什么能夠勝任如此高要求的項目？

先從技術(shù)角度來看，昇騰AI可以說是軟、硬兩手抓。

早在2018年，華為就發(fā)布了全棧全場景的AI戰(zhàn)略，同年便發(fā)布了昇騰系列的第一個AI芯片——310。

而時隔僅1年，便推出了昇騰910訓(xùn)練芯片，性能也是極其強悍，一問世，便拿下了“全球算力最強”、“訓(xùn)練速度最快”的頭銜。

基于此，華為進一步推出了Atlas 900 AI集群，可謂是全球算力巔峰的代表之一：

可以在60秒完成基于Resnet-50模型訓(xùn)練，比榜上的第2名快15%。

也正是因為這樣的能力，可以讓Atlas 900在探索宇宙、預(yù)測天氣、勘探石油、自動駕駛等領(lǐng)域大放異彩。

而這些領(lǐng)域，恰好正是一個城市AI發(fā)展的重點“高地”。

在這一點上，武漢選擇華為，也就不難理解了。

但剛才也提到了，一個合格的人工智能計算中心，不僅僅對算力有要求，還需要軟件的相輔相成。

因為唯有如此，才能讓它具備全流程極簡開發(fā)及自動化能力。

而昇騰AI，這方面的實力也是有的。

畢竟在華為推出的AI戰(zhàn)略中，主打的便是“全?！?、“全場景”。

例如在推出昇騰910的同時，便發(fā)布了全場景AI計算框架MindSpore。

這個框架其實是與昇騰硬件相匹配的，是最能發(fā)揮昇騰AI處理器能力的深度學(xué)習(xí)框架。

除此之外，華為昇騰還擁有AI全棧軟件平臺，包括異構(gòu)計算架構(gòu)CANN 3.0、全流程開發(fā)工具鏈MindStudio和昇騰應(yīng)用使能MindX等等。

而這一整套下來，便是華為的人工智能計算中心解決方案。

嗯，是與城市人工智能計算中心的理想要求，不謀而合了。

而至于生態(tài)方面，昇騰AI也有一套自己的“方法論”——“一平臺、雙驅(qū)動”。

同樣是在WAIC上，華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童是這樣解釋的：

“一平臺”，是指昇騰AI的基礎(chǔ)軟件平臺，這就構(gòu)建了人工智能的“黑土地”。

“雙驅(qū)動”，則包含AI的技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)。

就技術(shù)生態(tài)而言，包括了科研機構(gòu)、高校、企業(yè)、合作伙伴的研究和開發(fā)人員。

如果說AI的技術(shù)平臺是一個工具，昇騰AI要做的，便是要用技術(shù)生態(tài)，來優(yōu)化使用工具的人。

對于商業(yè)生態(tài)，包括ISV、IHV、整機、一體機合作伙伴等，使用工具來開發(fā)人工智能產(chǎn)品，解決客戶問題。

技術(shù)要走到生態(tài)里去，生態(tài)反過來又會推動技術(shù)的發(fā)展。

這就是“雙驅(qū)動”的奧義所在。

除此之外，剛才也提到，要想構(gòu)建好人工智能計算中心，人才的培養(yǎng)也是重中之重。

在這方面，昇騰AI所推出的“眾智計劃”和“優(yōu)才計劃”，便與之不謀而合了。

由此整體看來，昇騰AI無論是在軟硬件技術(shù)，亦或是在生態(tài)等方面已有的實力，都是與城市建設(shè)人工智能計算平臺的要求“一一映射”了。

也正因如此，就在不久前的6月9日，成都市正式宣布，開建人工智能計算中心！

華為昇騰AI，自然成為了成都市的不二選擇。

也落地到了其他城市：成都。

至于昇騰AI為什么要發(fā)力于此，許映童給出了這樣的解釋：

未來三年是人工智能發(fā)展最關(guān)鍵的三年，唯有抓住機遇、搶占先機，才能贏得未來。

……

OK，華為+武漢、華為+成都，都已經(jīng)或正在為AI時代下，城市高速發(fā)展起了個好頭。

模式可復(fù)制，技術(shù)可現(xiàn)用，其它城市是可以跟上了！