“圖靈測試不重要”，一個(gè)違背機(jī)器人界祖宗的決定

曉查 2021-07-21 12:52:07 來源：量子位

邊策 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

訓(xùn)練一個(gè)簡易AI對(duì)話交互式機(jī)器人需要什么？

一篇文檔+3分鐘足矣。

在今年的世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，我算是見識(shí)到了。整個(gè)開發(fā)過程沒有用到一句代碼。

先上傳一篇Word格式文檔：

不到3分鐘的時(shí)間里，一個(gè)簡易AI客服快速生成，然后你就可以和“她”聊天了：

這是一家提供對(duì)話AI平臺(tái)的公司的最新產(chǎn)品：輸入文檔便可讓AI自動(dòng)生成知識(shí)圖譜，知其然更知其所以然，成為一個(gè)真正掌握知識(shí)的AI。

而且這家公司的CEO還撂下“狠話”：圖靈測試不重要。

“對(duì)話AI落地應(yīng)用需要產(chǎn)生價(jià)值，需要解決企業(yè)或個(gè)人使用上的問題，而不是在是否通過圖靈測試的問題上糾結(jié)?！?/p>

這家公司便是由前微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢先生創(chuàng)辦的竹間智能，這款前所未見的AI新作便是竹間推出的Gemini（Knowledge Factory）知識(shí)工程平臺(tái)。

“雖然是機(jī)器人，但我們確實(shí)解決了問題。”

既然AI能提高效率，為什么一定要糾結(jié)讓聊天機(jī)器人通過圖靈測試呢？

或許過去產(chǎn)業(yè)界真的走了彎路。

解決問題才是王道

3年前，有個(gè)聊天機(jī)器人算是小范圍通過了圖靈測試，那就是谷歌推出的Duplex，一個(gè)可以幫用戶預(yù)訂餐廳的AI。餐廳店員聽到Duplex，甚至認(rèn)為就是顧客本人在訂位。

但是3年后呢？除了谷歌之外，我們幾乎看不到哪個(gè)商用的對(duì)話AI通過了圖靈測試。

畢竟不是每個(gè)企業(yè)都如谷歌般財(cái)大氣粗，揮著大量的數(shù)據(jù)集和算力把AI訓(xùn)練到以假亂真。

圖靈測試早已不再是檢驗(yàn)機(jī)器人智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)，是時(shí)候轉(zhuǎn)變觀念了：“解決問題才是王道！”

在這個(gè)問題上，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界默契地達(dá)成了一致。

最近，華盛頓大學(xué)和艾倫人工智能研究院提出：人工審核不應(yīng)該還是自然語言生成（NLG）的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”，AI生成文本更重要的是內(nèi)容是否正確、合乎邏輯。

企業(yè)當(dāng)然也是這么想的，現(xiàn)階段通過圖靈測試不經(jīng)濟(jì)也不現(xiàn)實(shí)，既然人們已經(jīng)接受了和AI對(duì)話，那么對(duì)話到底有沒有“機(jī)器感”已經(jīng)沒那么重要了。

國內(nèi)類似的呼聲也越來越多。竹間智能的創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢同樣也認(rèn)為：關(guān)注AI的“實(shí)用性”。

讓AI具備認(rèn)知智能

要讓AI實(shí)用，就必須要讓它掌握知識(shí)舉一反三。

給AI一篇骨關(guān)節(jié)文檔，讓它變成健康顧問。倘若把醫(yī)學(xué)文檔換成商品描述、說明書和用戶評(píng)論，那么就可以得到一個(gè)更智能的電商推薦系統(tǒng)，比如輸入“防風(fēng)效果最好的夾克”來精確尋找符合需求的商品，而不是輸入商品名稱搜索。

而這僅僅是一篇文章產(chǎn)生的效果?？梢韵胂?，當(dāng)你擁有一個(gè)儲(chǔ)量豐富的知識(shí)文庫，包含PDF、Word、PPT等不同類型、不同格式的文檔，把他們統(tǒng)統(tǒng)輸入到這個(gè)平臺(tái)里，就可以得到一個(gè)針對(duì)特定行業(yè)的全能咨詢師。

現(xiàn)實(shí)問題是，許多企業(yè)并不缺乏巨量文檔，缺乏的是挖掘數(shù)據(jù)的能力。如果能把信息挖掘出來形成知識(shí)圖譜，就可以產(chǎn)生非常大的作用。

而知識(shí)圖譜的作用，就是能從海量數(shù)據(jù)中簡潔快速地找到回答復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的答案。

這些年，我們看到了很多計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）這類感知AI的廣泛商用，卻較少看到像知識(shí)圖譜這類認(rèn)知AI的商用，為什么？

“一個(gè)文檔可能有2萬多字、10萬多字，你可能有2萬個(gè)文檔、5萬個(gè)文檔需要去處理，怎么處理呢？傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜技術(shù)是沒有辦法做到的，必須要成千上萬人，用人工去看文檔，一個(gè)字一個(gè)字看下來再去建圖譜，這個(gè)不現(xiàn)實(shí)。”

竹間智能CEO簡仁賢解釋道。

所以，市場急需一個(gè)能夠自動(dòng)化構(gòu)建知識(shí)圖譜的工具。

而竹間智能給出了自己的解決方案，就是一個(gè)自動(dòng)化平臺(tái)——Gemini（Knowledge Factory）知識(shí)工程平臺(tái)，從讀文檔、自動(dòng)構(gòu)建圖譜到機(jī)器人自動(dòng)回答，整個(gè)流程各環(huán)節(jié)無縫對(duì)接，只需要很少的人工干預(yù)。

無論你是來自醫(yī)療、制造業(yè)，還是金融、電商領(lǐng)域，都可以使用Gemini平臺(tái)打造屬于自己行業(yè)的知識(shí)圖譜。

“知識(shí)圖譜技術(shù)可以讓AI更加高效。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面減少很多不必要的數(shù)據(jù)標(biāo)注以及訓(xùn)練，讓深度學(xué)習(xí)模型具備可解釋性，也可以輔助多任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，從而提升整體效率。”

簡仁賢說。

這便是知識(shí)圖譜在當(dāng)今AI落地中的一大主要優(yōu)勢。

從對(duì)話AI到知識(shí)圖譜

竹間智能“野心”不小，而Gemini平臺(tái)的誕生也不是一蹴而就，甚至曾走過“彎路”。

2015年，從微軟離職的簡仁賢創(chuàng)立了竹間智能，公司最初選擇了當(dāng)時(shí)最為熱門的面向消費(fèi)者市場的聊天機(jī)器人。

事實(shí)證明，這是一條選手眾多且難以差異化競爭的道路。

面對(duì)2C市場商業(yè)化的難題，竹間智能在2016年果斷轉(zhuǎn)變方向，進(jìn)軍2B市場，為企業(yè)開發(fā)0代碼的對(duì)話AI平臺(tái)。從那時(shí)起，竹間智能就已在開發(fā)知識(shí)圖譜技術(shù)。

一年前竹間智能累積大量落地經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布了全新升級(jí)的Bot Factory，到現(xiàn)在，公司已經(jīng)創(chuàng)建了6大技術(shù)、6大平臺(tái)產(chǎn)品、6大行業(yè)解決方案。

不過從另一種角度來看，竹間智能也并未走彎路，而是帶著2C的創(chuàng)業(yè)初期理想，一路探索，結(jié)合各行業(yè)實(shí)際需求，找到了B2B2C的寬闊道路。

憑借過去在NLP技術(shù)能力上的沉淀，竹間智能將知識(shí)圖譜的推理能力結(jié)合自然語言理解能力，幫助企業(yè)更快地找到答案。

在成熟的對(duì)話式交互短文本NLP能力之上，結(jié)合機(jī)器閱讀和知識(shí)工程的長文本NLP能力， 使機(jī)器人能處理繁瑣且需要大量知識(shí)儲(chǔ)備的業(yè)務(wù)，以知識(shí)圖譜為現(xiàn)在的商用AI賦予認(rèn)知智能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理、運(yùn)營服務(wù)和智能應(yīng)用的全鏈條打通。

另外，竹間智能今年還完成了“ALL-in-Cloud”的全面云化策略，將六大核心產(chǎn)品平臺(tái)悉數(shù)升級(jí)為云平臺(tái)，可滿足企業(yè)公有云、私有云及混合云的多種部署要求，應(yīng)對(duì)行業(yè)云化趨勢。

通過適配不同應(yīng)用場景的需求，竹間智能的產(chǎn)品已經(jīng)被數(shù)百家大型企業(yè)所采用。

認(rèn)知智能未來可期

從創(chuàng)業(yè)至今6年，竹間智能的技術(shù)逐漸獲得了大廠認(rèn)可，迄今為止已有金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、汽車等行業(yè)的數(shù)百家大型企業(yè)使用其服務(wù)。

C端用戶雖然不是竹間業(yè)務(wù)的直接服務(wù)對(duì)象，你卻可能早已在不知不覺中用過竹間的技術(shù)，華為、OPPO手機(jī)中的語音助手就有竹間的技術(shù)支持。

簡仁賢表示，某消費(fèi)者電子產(chǎn)品的公司也正在用竹間智能來改進(jìn)其產(chǎn)品。一個(gè)對(duì)話AI如何改進(jìn)電子科技產(chǎn)品呢？

原來電子產(chǎn)品公司依靠竹間智能的Gemini知識(shí)工程平臺(tái)，打造VOC（Voice of Customer）系統(tǒng)，聆聽客戶之聲，全面收集電商平臺(tái)上的用戶評(píng)論，洞察度量用戶的產(chǎn)品使用與購物體驗(yàn)，從而對(duì)下一代產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。

不僅能上天，竹間的AI技術(shù)還扎根老百姓，上海各地街道居委也在用竹間智能。

自從去年新冠疫情爆發(fā)以來，竹間智能利用語音機(jī)器人代替人工幫助徐匯區(qū)完成了外來務(wù)工人群的流調(diào)工作，通過2萬通/日的防疫電話撥打，AI自動(dòng)記錄人員所在地、來訪地、身體等信息，鞏固防疫堡壘。今年竹間智能接到200萬個(gè)接種疫苗通知電話的需求，AI機(jī)器人快速搭建落地、即刻投入運(yùn)行，極大地減少了社區(qū)一線服務(wù)人員的工作量。

值得一提的是，在WAIC 2021上，中國信通院與竹間智能聯(lián)合發(fā)布了《2021認(rèn)知智能發(fā)展研究報(bào)告》，在這份報(bào)告中，中國信通院提出認(rèn)知智能未來的三大趨勢：

一、認(rèn)知智能將進(jìn)一步成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)；

二、行業(yè)知識(shí)圖譜和關(guān)系挖掘?qū)⑼苿?dòng)認(rèn)知智能在行業(yè)中更深層次的落地應(yīng)用；

三、自動(dòng)化、多模態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)化的特征進(jìn)一步凸顯，主要表現(xiàn)在知識(shí)工程流程將加快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

簡仁賢對(duì)認(rèn)知智能的這條賽道充滿信心。認(rèn)知智能未來將釋放出更大的價(jià)值，受益的也不僅僅是竹間，而是千千萬萬家企業(yè)，更是無數(shù)的用戶和消費(fèi)者。