特斯拉D1芯片遭實(shí)名diss：內(nèi)存到封裝都成問(wèn)題，網(wǎng)友：反正不能公開測(cè)評(píng)
D1真的在神壇之上嗎？
明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
在今年特斯拉AI開放日上，D1芯片風(fēng)光無(wú)限。
獨(dú)特的晶圓封裝系統(tǒng)+芯片設(shè)計(jì)，讓D1在訓(xùn)練萬(wàn)億參數(shù)級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，可以擁有數(shù)量級(jí)優(yōu)勢(shì)。
特斯拉更在發(fā)布會(huì)上表示，它在性能上已經(jīng)完全碾壓英偉達(dá)GPU和谷歌TPU。
不過(guò)，顛覆性的設(shè)計(jì)能夠帶來(lái)關(guān)注，也會(huì)遭到質(zhì)疑。
最近，半導(dǎo)體分析網(wǎng)站SemiAnalysis就表示：
D1芯片存在一些重大技術(shù)問(wèn)題。
內(nèi)存、成本上都有疑問(wèn)
作為特斯拉首款A(yù)I訓(xùn)練芯片，D1芯片采用分布式結(jié)構(gòu)和7nm工藝，搭載500億個(gè)晶體管、354個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了超高算力和超高帶寬。
根據(jù)特斯拉已經(jīng)透露的信息，SemiAnalysis從以下幾個(gè)方面提出了質(zhì)疑：
首先是內(nèi)存問(wèn)題。
SemiAnalysis認(rèn)為，D1芯片無(wú)論在功能單元層面還是系統(tǒng)層面，想要達(dá)到他們所說(shuō)的算力，內(nèi)存可能都不夠。
功能單元層面，D1芯片的單個(gè)功能單元具有1.25MB SRAM緩存、1TFlop的FP16/CFP8精度計(jì)算能力。
在芯片層面，裸片上沒有其他SRAM結(jié)構(gòu)，只有354個(gè)單元的1.25MB SRAM來(lái)支撐。
基于設(shè)計(jì)相似的IPU，SemiAnalysis推測(cè)這種設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的內(nèi)存缺陷，從而影響芯片的算力。
事實(shí)上，每個(gè)IPU芯片上SRAM的數(shù)量還是D1的兩倍，但它在性能上和英偉達(dá)A100比起來(lái)，劣勢(shì)依舊非常明顯。
在BERT和ResNet50訓(xùn)練中，英偉達(dá)A100的速度分別是IPU的1.54倍和1.43倍。
其次，就是在成本問(wèn)題上。
特斯拉D1芯片之間可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫融合，這使它能夠達(dá)到8 TB/s的IO，比ASIC和英偉達(dá)高出一個(gè)數(shù)量級(jí)。
為了滿足這樣大的IO，特斯拉采用了獨(dú)特的封裝方式，即InFO_SoW。
這種封裝方式的特點(diǎn)就是可以夠大。
在發(fā)布會(huì)上，它們也展示了由25個(gè)D1芯片組成的訓(xùn)練模塊。
但這種封裝方式在實(shí)際生產(chǎn)中的難度很高，出現(xiàn)報(bào)廢的情況會(huì)更多，由此也會(huì)導(dǎo)致成本突增。
除了這兩方面，SemiAnalysis認(rèn)為D1還有很多未解決的問(wèn)題。
比如，在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)被問(wèn)到軟件方面的問(wèn)題時(shí)，特斯拉工程師甚至回答他們完全沒有準(zhǔn)備。
SRAM方面的問(wèn)題也亟需解決，否則將會(huì)面臨運(yùn)行速度過(guò)快的風(fēng)險(xiǎn)。
以上種種，都導(dǎo)致特斯拉的開發(fā)人員需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行大量的優(yōu)化。
此外特斯拉透露，目前他們已經(jīng)部署的D1芯片只有3000個(gè)。
如此看來(lái)，D1芯片的攤銷成本也是非常高了。
D1真的在神壇之上嗎？
事實(shí)上，在特斯拉AI開放日的第二天，它的股價(jià)上漲甚至還不如英偉達(dá)。
可見投資界對(duì)于馬斯克帶來(lái)的新技術(shù)，也都非常冷靜。
有人表示，特斯拉把技術(shù)封鎖在自己的堡壘內(nèi)，外界無(wú)法測(cè)評(píng)，也就無(wú)從得知它真正的優(yōu)勢(shì)和局限性。
這一次向特斯拉開懟的是SemiAnalysis，它是一家半導(dǎo)體分析評(píng)論網(wǎng)站，首席分析師為Dylan Patel，畢業(yè)于佐治亞大學(xué)特里商學(xué)院。
參考鏈接：
[1]https://semianalysis.com/the-tesla-dojo-chip-is-impressive-but-there-are-some-major-technical-issues/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=28361807
[3]https://www.linkedin.com/in/dylanpatelsa/
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