ChatGPT取代搜索引擎？谷歌急了，百度不慌：早已布局

夢(mèng)晨 衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

生成式AI要取代搜索引擎的聲音，出現(xiàn)在ChatGPT發(fā)布的第一天。

后來(lái)越傳越邪乎，有人設(shè)想以后大家找資料都不說(shuō)google一下了，而是geept一下。

還有人說(shuō)，搜索引擎給的一頁(yè)10個(gè)藍(lán)藍(lán)的鏈接，以后就像老式撥號(hào)電話的轉(zhuǎn)盤一樣成為歷史。

谷歌剛開(kāi)始還滿不在乎，隨著ChatGPT爆火出圈也感受到威脅，內(nèi)部拉響紅色警報(bào)，調(diào)整AI產(chǎn)品策略。

微軟則把這視作彎道超車的機(jī)會(huì)，計(jì)劃在必應(yīng)搜索中繼承ChatGPT的能力。

……

不過(guò)，持不同觀點(diǎn)的也大有人在。

隨著大家使用加深，ChatGPT會(huì)用權(quán)威的語(yǔ)氣輸出錯(cuò)誤信息，無(wú)法獲取最新知識(shí)等弱點(diǎn)暴露出來(lái)。

△一本正經(jīng)胡說(shuō)八道

OpenAI的CEO也表示，現(xiàn)階段ChatGPT容易給人帶來(lái)一種假象，依賴它來(lái)做重要事情是不靠譜的。

Keras之父則認(rèn)為，搜索與生成根本就是兩個(gè)問(wèn)題，原理上就決定了兩者無(wú)法相互取代。

有意思的是，另一搜索巨頭百度的觀點(diǎn)也站在這一邊。

近日，百度剛剛舉辦Create AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)，大會(huì)前夕，百度搜索宣布將基于百度自研的生成式模型，升級(jí)“生成式搜索”能力，并指出，生成式AI和搜索引擎是互補(bǔ)關(guān)系而不是替代，還說(shuō)搜索底層技術(shù)和AI底層技術(shù)是相通的。

其實(shí)你已經(jīng)用上了

百度這番話不是說(shuō)說(shuō)而已，而是從2021年就開(kāi)始嘗試把AIGC與搜索兩者結(jié)合起來(lái)了。

十年前點(diǎn)擊“百度一下”的按鈕時(shí)，搜索引擎背后的工作原理相對(duì)簡(jiǎn)單，就是通過(guò)關(guān)鍵詞索引，經(jīng)過(guò)算法篩選排序，生成結(jié)果頁(yè)。

而現(xiàn)在，結(jié)果頁(yè)有時(shí)候已經(jīng)不是單純呈現(xiàn)鏈接排列。

比如，買了新款iPhone的你，把手機(jī)翻了個(gè)底朝天，也沒(méi)找到錄音功能藏在哪。

無(wú)奈求助于百度，在搜索框輸入“蘋果怎么錄音？”，生成頁(yè)面最頂端出現(xiàn)的不是鏈接，而是一個(gè)小卡片。

AI選出最能幫到你的答案并做摘要，顯示在最上方，無(wú)需再?gòu)乃阉鹘Y(jié)果翻找。

點(diǎn)進(jìn)去看，還是圖文并茂，步驟清晰的那種。

（世界未解之謎：蘋果的錄音機(jī)到底為什么要叫語(yǔ)音備忘錄？？？）

又或者網(wǎng)絡(luò)沖浪時(shí)看到一幀截圖，想要知道出自哪部劇，描述一下，搜索引擎可基于深度語(yǔ)義理解問(wèn)題并匹配結(jié)果，也能搜出答案來(lái)。

不信可以一起口語(yǔ)化描述下面這張劇照，“韓國(guó)有部電影野獸輪船在空中飄著叫什么名字”，然后在評(píng)論區(qū)告訴我們答案。

再比如，想了解“北京GDP和上海GDP誰(shuí)高”，百度可以基于權(quán)威數(shù)據(jù)自動(dòng)生成多年兩地GDP走勢(shì)圖。

高低對(duì)比直接呈現(xiàn)，不用自己分別另行搜索和自行計(jì)算。

這些功能背后都是AI技術(shù)在支撐，也是AIGC和搜索技術(shù)的結(jié)合，只是用起來(lái)過(guò)于順滑，大家習(xí)以為常了，就像手機(jī)上的指紋識(shí)別一樣。

搜索引擎雖然有20多年歷史，但對(duì)大多數(shù)網(wǎng)民來(lái)說(shuō)仍然是難以替代的高頻剛需，并且需求也一直在變化。

從簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞命中搜索，到自然語(yǔ)言搜索，再到語(yǔ)音（特別是方言）搜索，人們使用搜索引擎的方式越來(lái)越靠近本能和直覺(jué)。

從基礎(chǔ)的把網(wǎng)頁(yè)當(dāng)成文檔去搜索，到搜索知識(shí)、服務(wù)，人們?cè)絹?lái)越期待搜索提供更大的價(jià)值。

由此帶來(lái)的復(fù)雜需求與龐大計(jì)算量，使搜索依然是技術(shù)壁壘非常高的產(chǎn)品。

據(jù)了解，自百度發(fā)力AI十年來(lái)累計(jì)研發(fā)投入超過(guò)1000億元，每年研發(fā)占比都超過(guò)15%，2021年更是達(dá)到23%。

與此同時(shí)，搜索則是百度20年來(lái)的核心業(yè)務(wù)，也是離大眾最近的“窗口”之一，每天處理海量的請(qǐng)求。

百度領(lǐng)先的AI技術(shù)都會(huì)最先落地在搜索上，讓搜索不斷跟上需求的發(fā)展，同時(shí)也是AI技術(shù)最好的試煉場(chǎng)。

兩大“殺手锏”技術(shù)公開(kāi)亮相

提起百度的AI技術(shù)，最被人熟知的是文心大模型，產(chǎn)業(yè)級(jí)、知識(shí)增強(qiáng)是其特色。

背后還有飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施和工具。以及更底層的自研昆侖芯片，兼具超強(qiáng)算力與高性價(jià)比的成本優(yōu)勢(shì)。

那么這些技術(shù)怎么用于搜索引擎呢？

這就要說(shuō)到在百度Create大會(huì)上亮相的兩大“殺手锏”技術(shù)，跨模態(tài)大模型“知一”，新一代索引技術(shù)“千流”。

先看跨模態(tài)大模型知一，是AI技術(shù)在搜索場(chǎng)景落地的代表。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，知一大模型可以從全網(wǎng)形態(tài)各異的資源中持續(xù)學(xué)習(xí)，無(wú)論是文本、圖片、視頻還是結(jié)構(gòu)化信息都可以融會(huì)貫通。

打破了資源形態(tài)的界限，就更容易理解用戶的搜索需求。

從技術(shù)層面講，知一使用了百度文心大模型技術(shù)。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練技術(shù)提升模型性能，蒸餾壓縮率高達(dá)99%的模型小型化技術(shù)以降低成本，得以在搜索場(chǎng)景全面應(yīng)用。

據(jù)了解，目前知一在百度搜索的各場(chǎng)景中每天要進(jìn)行上萬(wàn)億次的推理。如此巨大的使用規(guī)模又帶來(lái)新的問(wèn)題，如何把滿足需求的結(jié)果高效呈現(xiàn)給用戶。

這就要提到新一代索引技術(shù)千流，負(fù)責(zé)把不同維度的信息進(jìn)行智能有序的組織。

千流與之前的索引技術(shù)相比，主打多領(lǐng)域、多維度表達(dá)的立體柵格化索引。

如何理解柵格化？

在過(guò)去，搜索引擎為提高效率會(huì)把內(nèi)容按質(zhì)量橫向切開(kāi)，做分層處理。先從高質(zhì)量?jī)?nèi)容開(kāi)始檢索，滿足需求就可以及時(shí)返回結(jié)果，還未滿足再進(jìn)入下一層。

在千流中，進(jìn)一步把質(zhì)量最高的一批內(nèi)容按領(lǐng)域垂直分層。質(zhì)量分層+內(nèi)容命中結(jié)合，一橫一縱把內(nèi)容切分成柵格按需檢索，大大減少每次檢索的計(jì)算量。

這是對(duì)搜索引擎后端架構(gòu)的徹底改造，做到成本降低一半、速度快兩倍。

但這又不光是節(jié)省成本的問(wèn)題。

百度工程師透露，節(jié)省下的計(jì)算量還可以投入到對(duì)內(nèi)容的精耕細(xì)作中，如綜合利用多種算法提升索引質(zhì)量，或者加入最新的生成式AI技術(shù)。

此外，在不同的柵格間也可以使用個(gè)性化算法，就好比“一魚多吃”，不同的部分使用不同的烹飪方法。

知一和千流兩者配合起來(lái)，一方面對(duì)用戶搜索意圖的理解更精確，一方面提高內(nèi)容的質(zhì)量和信息檢索效率，為搜索打開(kāi)了更多可能性。

用戶的高頻需求，驅(qū)動(dòng)著AI技術(shù)變革。新技術(shù)又能激發(fā)新用戶需求表達(dá)，兩者構(gòu)成“雙輪驅(qū)動(dòng)”，持續(xù)推動(dòng)搜索進(jìn)化。

在這樣不斷反饋迭代之下，下一個(gè)質(zhì)變即將到來(lái)。

搜索即創(chuàng)作

回到最初的話題：生成式AI會(huì)取代搜索引擎嗎？

作為國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎，百度的答案已經(jīng)明了：

AIGC和搜索引擎是互補(bǔ)而非取代關(guān)系。

百度搜索杰出架構(gòu)師辜斯繆解釋了百度如此判斷的思維路徑：

當(dāng)前的AIGC對(duì)話系統(tǒng)，哪怕是最火最出圈的ChatGPT，尚有自身能力的明顯瓶頸， （比如有時(shí)胡說(shuō)八道，以及不能及時(shí)獲取最新消息） ，且不能保證未來(lái)技術(shù)一定能夠解決這些問(wèn)題。

因?yàn)閺墓I(yè)應(yīng)用和落地可能性角度看，現(xiàn)有模型規(guī)模并不能支撐一個(gè)模型能記錄所有知識(shí)。

尤其是用戶需求量巨大的強(qiáng)時(shí)效性內(nèi)容。

解決辦法，就是換個(gè)角度，利用AIGC為用戶開(kāi)放式的搜索提問(wèn)或定制化的信息需求“創(chuàng)作答案”。

從單邊的搜索或生成，融合為檢索+生成，會(huì)達(dá)到更好的效果。

這也是從2021年，百度就已經(jīng)著手研發(fā)生成式搜索的重要原因。

檢索和生成的結(jié)合模式，注定了百度搜索升級(jí)后的產(chǎn)品形式會(huì)有變化。

據(jù)了解，最終產(chǎn)品會(huì)與ChatGPT有很大不同，即雖是多輪交互，但并非單純的多輪對(duì)話。

簡(jiǎn)而言之，用戶可以更高效地向搜索引擎提出需求，生成式搜索則在滿足需求的同時(shí)，迭代和調(diào)整這個(gè)需求。

不會(huì)PS的人，可以利用生成式搜索搜出一張圖片，再用語(yǔ)言描述想要怎么修改這張圖片，搜索引擎就能根據(jù)要求，通過(guò)百度的NLP技術(shù)對(duì)圖片進(jìn)行修改，給予反饋。

升級(jí)后，生成式搜索會(huì)實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的體驗(yàn)提升。

• 信息智能整合組織。在保證權(quán)威性和準(zhǔn)確性的前提下，梳理檢索結(jié)果，提供整合后的結(jié)構(gòu)化答案。
• 內(nèi)容創(chuàng)作?；谖男摹LP大模型，發(fā)揮自然語(yǔ)言處理能力，可以滿足諸如“寫文章”“寫公告”“智能聊天對(duì)話”等創(chuàng)作型搜索需求。
• 個(gè)性化內(nèi)容體驗(yàn)。基于不同用戶畫像和閱讀偏好，同一內(nèi)容也有差異化、個(gè)性化的具體表達(dá)。

△「內(nèi)容創(chuàng)作」示意效果圖

據(jù)介紹，百度即將在近期升級(jí)全網(wǎng)首個(gè)生成式搜索。

提綱挈領(lǐng)地梳理下來(lái)，不論是AIGC，ChatGPT，還是生成式搜索，都是技術(shù)、尤其是AI技術(shù)發(fā)展到一定地步產(chǎn)生出來(lái)的新的機(jī)會(huì)。

如2022年底，百度CEO李彥宏在全員大會(huì)上的發(fā)言所說(shuō)：

把AIGC這么酷的技術(shù)變成人人需要的產(chǎn)品，這一步才是最難的。

百度生成式搜索會(huì)是下一個(gè)人人需要的“酷”產(chǎn)品嗎？

拭目以待。

— 完 —

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