去年精準(zhǔn)預(yù)言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2023年，我們還會見證新的AI突破嗎？

過去一年里，我們圍觀了ChatGPT的崛起，看見國內(nèi)外多模態(tài)大模型同臺競技，察覺到自動駕駛公司的商業(yè)化加速落地，也發(fā)現(xiàn)以AI制藥為核心的生物計(jì)算公司數(shù)量飆升……

在AI已經(jīng)深入各行各業(yè)的情況下，我們還會迎來什么新的技術(shù)進(jìn)展，又或者說以AI為基底，不同場景還會迎來怎樣的變革？

基于這些年扎根AI行業(yè)的判斷，百度研究院對新一年技術(shù)趨勢做出了預(yù)測：

• 【大模型生態(tài)】行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級
• 【數(shù)實(shí)融合】AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
• 【虛實(shí)共生】Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新
• 【自動駕駛】自動駕駛技術(shù)迎來新升級，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”
• 【機(jī)器人】行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動力短缺困境
• 【科學(xué)計(jì)算】AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式
• 【量子計(jì)算】量子計(jì)算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速
• 【隱私計(jì)算】隱私計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信
• 【科技倫理】可解釋AI技術(shù)推進(jìn)“人機(jī)互信”，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢
• 【科技可持續(xù)發(fā)展】側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計(jì)算和先進(jìn)計(jì)算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破

這不僅可以被視作百度未來一年里著重發(fā)展的“計(jì)劃書”，更是洞察科技行業(yè)未來一年走勢的風(fēng)向標(biāo)。

所以，2023年十大趨勢預(yù)測，反映了AI行業(yè)怎樣的發(fā)展態(tài)勢？相比去年十大科技趨勢又發(fā)生了哪些變化？

這些變化究竟源于行業(yè)進(jìn)展、還是只是產(chǎn)生了方向上的突變？

不妨從三個(gè)維度來解讀十大趨勢，看看它究竟靠譜幾分。

如何解讀最新十大科技趨勢？

總結(jié)今年十大科技趨勢，核心關(guān)鍵詞顯然還是智能化。

但如果從AI技術(shù)本身、“+AI”以及“AI+”這三大維度來看，這一年科技變革的主線又不僅僅是“智能化”這么簡單。

在這十大趨勢預(yù)測中，智能化構(gòu)筑了科技變革的主線，AI技術(shù)始終占據(jù)重要位置，“AI向?qū)崱钡淖兏镎诎l(fā)生——

總體來說，便是讓AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，以AI來服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

先來看看AI技術(shù)自身的發(fā)展趨勢。

有AI技術(shù)“三駕馬車”之稱的數(shù)據(jù)、算力和算法，如今已形成幾大技術(shù)底座。

隨著未來一年的產(chǎn)業(yè)需求推動，技術(shù)底座還會不斷夯實(shí)。

無論是AI算法發(fā)展出的“深度學(xué)習(xí)平臺+大模型”體系、數(shù)實(shí)融合浪潮下進(jìn)階的AI算力需求，還是關(guān)乎AI數(shù)據(jù)安全的隱私計(jì)算，都會進(jìn)一步讓產(chǎn)業(yè)更智能化，指引行業(yè)探索出更多技術(shù)拐點(diǎn)。

如在智能交通場景上，利用百度智能方案幫助北京、廣州、長沙、重慶等城市大幅提高交通出行效率，便是技術(shù)底座夯實(shí)的案例之一。

再從“+AI”維度來看，AI的出現(xiàn)給不少跨學(xué)科、跨領(lǐng)域行業(yè)制造了新的上升空間。

如去年爆火的AI for Science，就是一個(gè)橫跨物理、化學(xué)和生物等諸多研究學(xué)科的新方向。AI在其中利用自身數(shù)據(jù)分析和推理能力，學(xué)習(xí)并解決新的問題，加速科研探索進(jìn)程。

又如綜合電子、機(jī)械工程和計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域?yàn)橐惑w的機(jī)器人行業(yè)。AI的加持讓機(jī)器人具備了一定的自主完成任務(wù)能力、即進(jìn)一步提升了認(rèn)知智能，從而提升了勞動生產(chǎn)率。

因此在未來一年的科技發(fā)展中，AI跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)，不僅在AI for Science領(lǐng)域發(fā)展出更完善的工具體系，還會讓機(jī)器人協(xié)助產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步智能化、激發(fā)出這些領(lǐng)域的潛力。

最后是“AI+”維度。

與+AI的區(qū)別在于，它并不僅僅是激發(fā)已有領(lǐng)域的潛力，還進(jìn)一步地催生了領(lǐng)域中的新方向。

例如元宇宙、自動駕駛、AIGC和量子科技等，都是基于智能化實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新，但這并非意味著AI還會給行業(yè)帶來大量爆發(fā)性的新突破。

百度研究院認(rèn)為，在今年這些智能化創(chuàng)新更加務(wù)實(shí)，換而言之，基于AI誕生的這些領(lǐng)域，在新的一年里會更加追求落地。

正如百度CTO、百度研究院院長王海峰所言：

縱觀人類的科技發(fā)展史，驅(qū)動科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，往往具有很強(qiáng)的通用性。

當(dāng)其具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，核心技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值效應(yīng)會變得越來越“實(shí)”。

所以，與往年情況相比，百度研究院今年的趨勢預(yù)測發(fā)生了什么變化？

如果說，前幾年AI行業(yè)尚處于技術(shù)“祛魅”的過程中，即不斷耗費(fèi)人力物力，去探清它的能力邊界和技術(shù)周期，試圖找到合適的應(yīng)用場景；

那么今年的AI行業(yè)已經(jīng)在摸清能力范圍的情況下，進(jìn)一步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合、探索更有價(jià)值的落地方向。

如2020年橫空出世的GPT-3，一度引爆行業(yè)對于AI大模型的期待。

但隨后人們開始探清GPT-3的能力邊界、察覺到它的應(yīng)用范圍，如今語言大模型才慢慢探索出適合落地的領(lǐng)域，成為工作者的“輔助”而非“替代者”。

在2023年，百度研究院進(jìn)一步將AI落地的范圍擴(kuò)大到了自動駕駛、元宇宙乃至量子計(jì)算這些在旁人看起來“還得幾年才能真正產(chǎn)生價(jià)值”的新方向和新領(lǐng)域。

以量子計(jì)算方向?yàn)槔?/p>

2020年，百度研究院對這一領(lǐng)域的預(yù)測是“為AI和云計(jì)算注入新活力”，2021年“量子科技創(chuàng)新觀念深入人心”，2022年“量子軟硬一體化方案將成為主流趨勢”……

而在2023年，這一領(lǐng)域的預(yù)測則變成了——核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速。

但在這些新方向和新領(lǐng)域的預(yù)測上，百度研究院信心從何而來？

又或者說，這樣的趨勢預(yù)測是否真的靠譜、并有對應(yīng)的行業(yè)突破加以佐證？

答案或許能從去年的突破和趨勢預(yù)測中得以窺見。

去年的預(yù)測實(shí)現(xiàn)了嗎？

我們舉幾個(gè)例子來看。

談到2022年的最大的科技突破，不少人的第一印象肯定是AIGC的爆發(fā)。

AI繪畫方面，國外如Stable Diffusion、Midjourney已經(jīng)火進(jìn)畫手圈，大廠如OpenAI發(fā)布的DALL·E2和谷歌發(fā)布的Imagen，則不僅在文生圖方面“同場競技”，還成為不少AI學(xué)者研究的算法模型；

AI文本生成上，接近年末發(fā)布的ChatGPT，徹底將AIGC的熱度推向巔峰。

或許征兆并不明顯，但其實(shí)早在去年年初，百度研究院就預(yù)測到了這一趨勢：

超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型呈現(xiàn)知識增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢，并逐漸實(shí)用化。

例如AIGC?（AI generated content，人工智能創(chuàng)造內(nèi)容），借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力，可以激發(fā)創(chuàng)意，提升內(nèi)容多樣性，降低制作成本，將會實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

這樣的結(jié)論并非偶然。

在國內(nèi)，百度可以說是最早布局AIGC的大廠之一，在AI繪畫模型普遍英文輸入的情況下，早早實(shí)現(xiàn)了中文版文生圖模型文心·一格：

做出這樣的預(yù)測，也是基于自家研究進(jìn)度得出的結(jié)論。

又如量子計(jì)算。

2021年，中科大團(tuán)隊(duì)相繼推出“祖沖之號”、“祖沖之二號”超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)，又與中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)所等構(gòu)建了“九章二號”光量子計(jì)算原型機(jī)，相繼在兩種物理體系實(shí)現(xiàn)“量子優(yōu)越性”，徹底讓量子計(jì)算出圈了一把。

但這還只是學(xué)術(shù)上的突破，量子計(jì)算究竟需要多久才能實(shí)現(xiàn)“人人可用”，仍舊是一個(gè)未知數(shù)。

而就在去年年初，百度研究院發(fā)布趨勢認(rèn)為：

量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。

量子軟件和服務(wù)向跨平臺發(fā)展，用戶將在云原生量子計(jì)算平臺上獲得更豐富的量子后端選擇，而承載量子軟硬一體化方案的量子平臺將逐漸顯現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。

聽起來似乎有點(diǎn)“天方夜譚”，然而就在今年8月，百度真的發(fā)布了一臺名為“乾始”的產(chǎn)業(yè)級超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)，搭載10量子比特高保真度超導(dǎo)量子芯片。

除此之外，還發(fā)布了名為“量羲”的全球首個(gè)全平臺量子軟硬一體解決方案，可實(shí)現(xiàn)量子芯片“即插即用”。

如今，只需要在手機(jī)上下載量易伏APP，就能體驗(yàn)包括中科院在內(nèi)的量子計(jì)算機(jī)的使用，可以說是確實(shí)將自己的趨勢做了出來。

再例如自動駕駛領(lǐng)域。

去年對于國內(nèi)外的自動駕駛公司而言，“真無人”已經(jīng)是一個(gè)越來越常見的名詞。

國外保守如Waymo，先是在去年3月開啟舊金山市區(qū)無人化試駕，僅限員工體驗(yàn)，隨后在鳳凰城開始提供打車服務(wù)；

而在去年年末，Waymo也終于開啟無人車機(jī)場接送，實(shí)現(xiàn)了“主副駕都無安全員”的7×24小時(shí)打車服務(wù)。

國內(nèi)百度則不僅已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無人車量產(chǎn)，更是在全國更多區(qū)域落地全無人Robotaxi，最近的一次消息則是在武漢開啟的夜間無人車——

而這也正是2022年初百度研究院立下的“flag”之一。汽車作為機(jī)器人的一種形態(tài)，在無人化上進(jìn)展神速：

自動駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。

2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車機(jī)器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。

……

不止是2022年。

今年是百度第四年發(fā)布研究成果。回顧前幾年的趨勢預(yù)測，會發(fā)現(xiàn)這幾年押中的大模型爆發(fā)、現(xiàn)象級科技成果應(yīng)用，幾乎都會在其中有所體現(xiàn)。

例如2021年押中的數(shù)字人爆發(fā)；又例如2020年預(yù)測的NLP模型與知識深度融合趨勢，也在GPT-3上得以體現(xiàn)。

總結(jié)下來，這幾年百度研究院一直在自身實(shí)踐基礎(chǔ)上，對國內(nèi)前沿科技布局進(jìn)行預(yù)判和感知。

以此發(fā)布的這份趨勢，也不僅僅是未來一年國內(nèi)外熱點(diǎn)的預(yù)判。如果回看過去的趨勢預(yù)測，又能更好地針對每年的變化和科技發(fā)展趨勢做出分析總結(jié)，以更好地發(fā)現(xiàn)AI發(fā)展過程中遇到的問題、繼續(xù)前進(jìn)。

最后，附上今年包括大模型生態(tài)、虛實(shí)共生、自動駕駛、量子計(jì)算等在內(nèi)的十大科技趨勢預(yù)測，你最關(guān)注哪一個(gè)？

百度研究院2023科技趨勢預(yù)測

1、大模型生態(tài)：行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

AI大模型正在向跨語言、跨任務(wù)、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進(jìn)，已成為當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢。依托深度學(xué)習(xí)平臺，大模型技術(shù)的效能不斷提升，具備了很強(qiáng)的通用性、泛化性、可解釋性，以及開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢，能夠解決AI碎片化難題，持續(xù)降低AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻。

隨著大模型技術(shù)逐步成熟，訓(xùn)練能力、核心算子庫和軟件平臺布局不斷完善，在航天、金融、能源等領(lǐng)域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新。我們預(yù)測2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，逐漸形成生態(tài)，積極踐行“普惠AI”，服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級。

2、數(shù)實(shí)融合：AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

我國“十四五”規(guī)劃和2030年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要都強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為人工智能等數(shù)字技術(shù)帶來了強(qiáng)大創(chuàng)新動力和廣闊市場空間。當(dāng)前，智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺和大模型等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，滿足以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求；同時(shí)，我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應(yīng)用場景和海量數(shù)據(jù)資源，非常有利于深度學(xué)習(xí)模型的迭代進(jìn)化，技術(shù)與場景的融合，會催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。

AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，短期看，將會成為各地政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手之一，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用；中長期看，將促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，更好地賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

3、虛實(shí)共生：Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新

人們正在構(gòu)建一個(gè)內(nèi)容豐富的虛擬世界，這個(gè)虛擬世界從最初平行于物理世界，逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接，未來有可能會實(shí)現(xiàn)彼此交互、融合和共生。預(yù)計(jì)2023年，得益于眾多關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破，這一趨勢將會加快。

Web 3.0技術(shù)將會打造一個(gè)去中心化的，更加開放、公平和安全的新型網(wǎng)絡(luò)空間，用戶可以更安全地交換信息和價(jià)值；數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術(shù)融合，會在購物、制造、家居、城市等諸多場景，創(chuàng)造更精準(zhǔn)和智能的數(shù)字孿生體；AIGC將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運(yùn)用到繪畫、文學(xué)甚至視頻制作等領(lǐng)域，大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本；結(jié)合VR/AR帶來的沉浸式體驗(yàn)服務(wù)、5G提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力，一個(gè)全面和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型，在此之上的產(chǎn)品和服務(wù)模式，也可能會迎來新一輪的顛覆式創(chuàng)新。

4、自動駕駛：自動駕駛技術(shù)迎來新升級，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”

隨著自動駕駛進(jìn)入城市場景，無論是感知復(fù)雜環(huán)境、還是處理海量數(shù)據(jù)的難度都大大增加，傳統(tǒng)小模型無法滿足高級別自動駕駛的要求。業(yè)界開始通過引入大模型技術(shù)，讓自動駕駛汽車有效擴(kuò)充語義識別數(shù)據(jù)，大幅提升長尾問題解決效率，進(jìn)一步增強(qiáng)自動駕駛感知泛化能力，適應(yīng)更多出行場景。

預(yù)計(jì)2023年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運(yùn)營范圍、車隊(duì)規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術(shù)的智能汽車市場滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的“試水試航”走向“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”。

5、機(jī)器人：行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動力短缺困境

伴隨全球老齡化加劇，未來各行業(yè)將面臨嚴(yán)重的勞動力短缺問題。不少國家已經(jīng)積極發(fā)展自動化技術(shù)，改善勞動力短缺困境。

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的成熟，為自動化發(fā)展注入強(qiáng)大動力，特別是AI加持的各類機(jī)器人，將在實(shí)時(shí)感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來越多地應(yīng)用于施工、開采、救災(zāi)等需要大量人力的工作場景。此外，人形機(jī)器人產(chǎn)品將會在生活中扮演管家角色，承擔(dān)簡單的搬運(yùn)、掃除、護(hù)理等工作，不僅極大地提高勞動生產(chǎn)率，而且在一定程度上可以讓人擺脫繁重的體力勞動，使人們有更多時(shí)間享受美好生活。

6、科學(xué)計(jì)算：AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式

AI for Science正受到越來越多的關(guān)注，AlphaFold等模型的成功讓人們看到，人工智能技術(shù)對科學(xué)計(jì)算產(chǎn)生巨大影響，也正在改變許多學(xué)科的研究范式。

通過引入AI技術(shù)，研究者們開發(fā)了科學(xué)計(jì)算工具，解決傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算過于復(fù)雜而難以求解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。相信未來會有更多功能強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算工具出現(xiàn)，推動AI技術(shù)成為重要的科研輔助力量，在物理、化學(xué)、生物、材料學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)及藥物研發(fā)等應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)自身的獨(dú)特價(jià)值。

7、量子計(jì)算：量子計(jì)算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速

過去一年，量子計(jì)算技術(shù)已在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)新一輪突破。預(yù)計(jì)2023年，多種技術(shù)路線的量子芯片性能指標(biāo)將持續(xù)提升，云原生量子計(jì)算平臺將提供更強(qiáng)大、更豐富、更專業(yè)的服務(wù)，易用性大幅提升，開發(fā)門檻進(jìn)一步降低，量子設(shè)備將在多個(gè)應(yīng)用場景中展現(xiàn)出優(yōu)勢，在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的量子算法；隨著量子計(jì)算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價(jià)值與需求將會更加凸顯。

公眾對量子信息科學(xué)的關(guān)注將會不斷增強(qiáng)，有關(guān)量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計(jì)算平臺加速形成繁榮的量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同和資源匯聚會進(jìn)一步深化。

8、隱私計(jì)算：隱私計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信

數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化的重要性和緊迫性日漸上升，隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段，金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有越來越多的機(jī)構(gòu)開始自建隱私計(jì)算平臺，應(yīng)用場景不斷拓展和深化，推進(jìn)各家隱私計(jì)算平臺的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢。

在此背景下，“橫縱交織”的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)初步呈現(xiàn)。可以預(yù)見，借助不斷發(fā)展壯大的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)，未來幾年隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用場景將會不斷推陳出新，隱私計(jì)算平臺也會在多個(gè)行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石，有助于塑造兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

9、科技倫理：可解釋AI技術(shù)推進(jìn)“人機(jī)互信”，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢

人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了新的社會倫理問題與風(fēng)險(xiǎn)，引起世界各國的關(guān)注。我國政府今年出臺《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》，向聯(lián)合國提交《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場文件》，積極倡導(dǎo)“以人為本、智能向善”原則，確保人工智能安全、可靠、可控。

科技企業(yè)和科學(xué)家也在積極探索可解釋AI技術(shù)，嘗試在價(jià)值對齊的背景下促進(jìn)有效的人機(jī)交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風(fēng)險(xiǎn)”，實(shí)現(xiàn)更有預(yù)見性的AI治理。好的技術(shù)不僅關(guān)注結(jié)果，更要關(guān)注過程，我們預(yù)測，未來在一個(gè)高度智能化和數(shù)字化的社會，具備可信可控的AI技術(shù)能力，將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

10、科技可持續(xù)發(fā)展：側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計(jì)算和先進(jìn)計(jì)算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破

近年來，在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進(jìn)節(jié)能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。其中，邊緣計(jì)算兼顧了計(jì)算的實(shí)時(shí)性和彈性，能夠減少海量數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本，未來邊緣計(jì)算與5G、AI等技術(shù)協(xié)同，將助力低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。先進(jìn)計(jì)算正在從計(jì)算理論、架構(gòu)、系統(tǒng)等多個(gè)層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。

我們預(yù)測未來會有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破，其落地應(yīng)用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。