OpenAI造芯計(jì)劃曝光！擬自研AI芯片，正在評(píng)估收購(gòu)目標(biāo)

明敏 2023-10-07 13:32:57 來(lái)源：量子位

明敏 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

ChatGPT打造者，要下場(chǎng)造芯了！

最新爆料，OpenAI正在探索自研AI芯片，同時(shí)開(kāi)始評(píng)估潛在收購(gòu)目標(biāo)。

其招聘網(wǎng)站上，最近也出現(xiàn)了AI硬件共同開(kāi)發(fā)、評(píng)估相關(guān)崗位。

擺脫對(duì)英偉達(dá)的過(guò)度依賴，OpenAI是要?jiǎng)诱娓窳恕?/p>

自ChatGPT掀起最新AI趨勢(shì)后，算力焦慮籠罩在各大AI廠商頭上。無(wú)論是模型訓(xùn)練推理，還是API調(diào)用都需要算力作為支撐，有多少卡也成為衡量AI廠商實(shí)力如何的硬指標(biāo)之一。

而眼下的GPU市場(chǎng)，英偉達(dá)一家獨(dú)大，市場(chǎng)份額超80%。

與此同時(shí)，GPU不僅緊俏還貴，自研AI芯片也意味著能大幅降低算力成本。

所以，OpenAI自研芯片完全是情理之中。

但也足夠令人震驚——

因?yàn)檫@意味著，OpenAI越來(lái)越有“科技巨頭”模樣了。

尤其最近還有消息曝出，OpenAI擬推出“人工智能”手機(jī)，正在與前蘋果首席設(shè)計(jì)師喬納森洽談，并計(jì)劃從軟銀融資10億美元。

種種動(dòng)向之下，也難怪有人評(píng)論：

對(duì)于OpenAI而言，當(dāng)下是多么激動(dòng)的時(shí)刻！

奧特曼至少投了3家芯片公司

知情人士消息，OpenAI至少?gòu)娜ツ觊_(kāi)始就已經(jīng)在討論該如何應(yīng)對(duì)GPU短缺、昂貴的問(wèn)題了。

自研AI芯片能從根本解決問(wèn)題，但完成起來(lái)“道阻且長(zhǎng)”。

業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)，這是一項(xiàng)重大舉措、一項(xiàng)重大投資，每年可能需要花費(fèi)數(shù)億美元。而且即使OpenAI為此投入巨大資源，也不能保證一定成功。

路透社消息顯示，OpenAI內(nèi)部還沒(méi)有決定采取進(jìn)一步動(dòng)作。

相較之下，收購(gòu)一家芯片公司的進(jìn)展可能會(huì)更快。

知情人士表示，OpenAI曾考慮對(duì)潛在收購(gòu)目標(biāo)進(jìn)行盡職調(diào)查。但具體是誰(shuí)，現(xiàn)在還不得而知。

所以在OpenAI造芯消息曝出后，各界也紛紛猜測(cè)誰(shuí)會(huì)被OpenAI收入麾下。

OpenAI及CEO山姆·奧特曼參與投資的芯片公司，自然最先被關(guān)注到。

梳理來(lái)看，現(xiàn)在至少有3家值得關(guān)注：

• Cerebras
• Rain Neuromorphics
• Atomic Semi

Cerebras是一家美國(guó)芯片初創(chuàng)公司，曾以推出超大芯片而引發(fā)關(guān)注。

其AI超算處理器Cerebras WSE比iPad還要大。二代擁有2.6萬(wàn)億個(gè)晶體管和85萬(wàn)個(gè)AI優(yōu)化內(nèi)核。

它們還發(fā)布過(guò)一種brain-scale技術(shù)，可以運(yùn)行超過(guò)120萬(wàn)億個(gè)連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

今年Cerebras還一口氣開(kāi)源了7個(gè)GPT模型，參數(shù)量分別達(dá)到1.11億、2.56億、5.9億、13億、27億、67億和130億。

同時(shí)Cerebras也提供大模型訓(xùn)練推理等云服務(wù)，如Jasper正是他們的客戶。

目前為止，該公司已融資7.2億美元

Rain Neuromorphics是一家神經(jīng)擬態(tài)芯片初創(chuàng)公司。

它們?cè)O(shè)計(jì)的芯片模擬大腦工作方式，旨在服務(wù)于AI算法開(kāi)發(fā)。

推出的首個(gè)AI平臺(tái)可進(jìn)行AI推理和訓(xùn)練，號(hào)稱能效上較現(xiàn)有產(chǎn)品提高140倍。

山姆·奧特曼是該公司的早期投資者，他曾表示這種神經(jīng)擬態(tài)方法能大幅降低AI開(kāi)發(fā)成本，并有望為實(shí)現(xiàn)真正的AGI提供幫助。

去年2月，Rain Neuromorphics獲得了最新一輪2500萬(wàn)美元投資。

此外，山姆還在關(guān)注一家更為早期的芯片初創(chuàng)公司Atomic Semi。

它由“車庫(kù)造芯”紅人Sam Zeloof和工業(yè)界大佬Jim Keller共同創(chuàng)立。

Sam Zeloof在油管和推特上擁有很高人氣，多年來(lái)他一直在記錄自己如何在車庫(kù)手搓芯片。

Jim Keller曾先后在AMD和蘋果任職。

他是AMD K8的首席架構(gòu)師，參與了Athlon (K7)和蘋果A4/A5芯片開(kāi)發(fā)。同時(shí)也是x86-64指令集和HyperTransport互連規(guī)范的合著者。

他們二人共同創(chuàng)立的Atomic Semi，旨在讓芯片生產(chǎn)加工更加簡(jiǎn)化，以期在數(shù)小時(shí)內(nèi)生產(chǎn)出更廉價(jià)的芯片。

OpenAI創(chuàng)業(yè)基金參與了其1500萬(wàn)美元種子輪，公司估值達(dá)1億美元。

除此之外，也有網(wǎng)友列舉了更多可能的選項(xiàng)，比如sambanova.ai、Graphcore等。

總之，擁有自主性更強(qiáng)的AI芯片，是OpenAI未來(lái)戰(zhàn)略的重要一環(huán)了。

如谷歌已經(jīng)通過(guò)自研TPU，實(shí)現(xiàn)了對(duì)底層芯片更強(qiáng)的自主控制。

而另一邊，和OpenAI關(guān)系密切的微軟，最近也傳出了自研芯片亮相的消息。

微軟芯片可能11月亮相

maginative消息稱，微軟首款自研芯片計(jì)劃在下個(gè)月推出，具體時(shí)間很可能會(huì)定在11月14日微軟西雅圖Ignite大會(huì)上。

這款芯片代號(hào)為“Athena（雅典娜）”，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100，早在2019年就著手，據(jù)說(shuō)OpenAI已經(jīng)秘密測(cè)試過(guò)。

背后原因自然也是為了減少對(duì)英偉達(dá)的依賴。

作為全球頭部云廠商，Azure需要大量AI處理器。尤其是和OpenAI合作以后，有消息稱微軟至少訂購(gòu)了數(shù)十萬(wàn)顆英偉達(dá)芯片。

因此這幾年微軟在芯片研發(fā)上加快了進(jìn)程，先是建立由前英特爾高管Rani Borkar領(lǐng)導(dǎo)的芯片部門；后又各處招兵買馬，其中就包括前蘋果芯片架構(gòu)師Filippo；此外還和AMD展開(kāi)了密切合作。

有知情人爆料微軟在芯片研發(fā)上已砸入了近20億美元。

但值得關(guān)注的是，微軟和OpenAI是各自獨(dú)立造芯，一旦二者都入局芯片市場(chǎng)，此后的身位也將發(fā)生微妙變化。

由此也有聲音認(rèn)為這會(huì)進(jìn)一步加大二者之間的“嫌隙”。

要知道，明面上微軟與OpenAI可謂天作之合、親密無(wú)間，但實(shí)則“暗流涌動(dòng)”。

New Bing和ChatGPT的用戶之爭(zhēng)也僅是其中一點(diǎn)，真實(shí)情況更為復(fù)雜。

比如，多數(shù)微軟員工至今都沒(méi)有權(quán)限訪問(wèn)OpenAI的代碼庫(kù)和模型權(quán)重等內(nèi)部技術(shù)。

微軟還曾有內(nèi)部文件流出，表示Azure的銷售人員在面對(duì)客戶時(shí)要說(shuō)明微軟能比OpenAI提供更多服務(wù)。

更何況OpenAI還早就留了一手，在付完微軟和其他VC的利潤(rùn)上限后，最終可以拿回100%股份。

不過(guò)這些可以暫且不談。

因?yàn)橹辽傥④浐蚈penAI在一件事上達(dá)成了一致——

不能再讓老黃這么大賺特賺了（doge）。

參考鏈接：
[1]https://www.reuters.com/technology/chatgpt-owner-openai-is-exploring-making-its-own-ai-chips-sources-2023-10-06/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37790058
[3]https://interestingengineering.com/innovation/openai-may-produce-ai-chips
[4] https://www.maginative.com/article/microsoft-to-unveil-in-house-ai-chip-reducing-reliance-on-nvidia/