量子位智庫(kù) | 公眾號(hào) AI123All
AI智能助手近年來(lái)飛速發(fā)展,逐漸滲透到生活的各個(gè)方面,成為我們?nèi)粘9ぷ鳌W(xué)習(xí)和娛樂(lè)中的重要工具。
AI智能助手的功能也變得愈加豐富,從滿足日常功能的對(duì)話、搜索,到對(duì)學(xué)術(shù)、工作效率的全面提升,智能助手無(wú)疑大大改變了人們傳統(tǒng)的生活和工作方式。AI智能助手成為自研大模型公司的第一款原生應(yīng)用,其代表了公司在通用型生成式AI的研發(fā)能力,也成為公司的門面級(jí)AI產(chǎn)品。
作為資本最為追捧的賽道,從ChatGPT的爆火開始,國(guó)內(nèi)智能助手的應(yīng)用產(chǎn)品如雨后春筍般迸發(fā)在這個(gè)市場(chǎng)。最擁擠的賽道往往也能誕生最為耀眼的產(chǎn)品,但同樣造就了市場(chǎng)嚴(yán)重的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。不同的智能助手之間有什么區(qū)別,其核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么以及未來(lái)潛在的發(fā)展路徑又會(huì)怎樣?帶著這些疑問(wèn),量子位智庫(kù)對(duì)國(guó)內(nèi)主流的17款自研智能助手進(jìn)行了多維度的分析,帶來(lái)最新的研究成果《AI智能助手產(chǎn)品分析報(bào)告》。

本報(bào)告將對(duì)AI智能助手產(chǎn)品進(jìn)行深度分析以及預(yù)測(cè)其發(fā)展形態(tài)的演變,報(bào)告的主要研究結(jié)論包括:
- AI智能助手?jǐn)?shù)據(jù)綜合梯隊(duì)
- AI智能助手發(fā)展三要素:模型性能、產(chǎn)品表現(xiàn)、運(yùn)營(yíng)能力
- AI智能助手八大潛在發(fā)展趨勢(shì)
- AI智能助手市場(chǎng)代表案例
智能助手的發(fā)展進(jìn)程
自1960年開始,智能助手經(jīng)歷了從理論探索到大規(guī)模應(yīng)用的跨越式發(fā)展,隨著語(yǔ)音助手的興起和AI技術(shù)的突破,智能助手逐步具備了更強(qiáng)的語(yǔ)言理解、個(gè)性化服務(wù)和多模態(tài)交互能力。進(jìn)入2020年,大模型的引入為智能助手帶來(lái)了質(zhì)的飛躍,推動(dòng)其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,標(biāo)志著智能助手從簡(jiǎn)單工具向高效多功能助手的全面轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)語(yǔ)音助手也搭上了大模型的快車,完成了從理解到識(shí)別的進(jìn)化。
國(guó)內(nèi)智能助手概況
量子位智庫(kù)挑選了市場(chǎng)上最為活躍的17款基于自研大模型的智能助手作為本次報(bào)告的研究目標(biāo),涵蓋了從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到新興科技公司的多種解決方案。不同的智能助手具備各自的特點(diǎn)與研究場(chǎng)景, 覆蓋了寫作、翻譯、語(yǔ)音交互、編程、教育等多個(gè)領(lǐng)域。


這些產(chǎn)品在消費(fèi)端和企業(yè)端均展現(xiàn)出強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
智能助手?jǐn)?shù)據(jù)梯隊(duì)
智能助手經(jīng)過(guò)了一年的發(fā)展,不同產(chǎn)品有不同的側(cè)重點(diǎn),但到底誰(shuí)才是領(lǐng)頭羊?截至最新月份,量子位智庫(kù)對(duì)產(chǎn)品App端的歷史總下載量、當(dāng)月份下載量、當(dāng)月DAU以及Web端的總訪問(wèn)量、當(dāng)月增速、當(dāng)月獨(dú)立訪客數(shù)、當(dāng)月平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)共7類重要數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并加權(quán)平均,得出其在C端市場(chǎng)的數(shù)據(jù)梯隊(duì),整體隊(duì)形呈金字塔。

這一總體梯隊(duì)代表了智能助手在上一階段的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果, 但隨著技術(shù)的快速發(fā)展和用戶需求的變化,哪款產(chǎn)品可以成為真正的殺手級(jí)應(yīng)用?帶著這個(gè)疑問(wèn),量子位智庫(kù)從三個(gè)方位探索影響其發(fā)展的根本原因。
AI智能助手發(fā)展三要素
第一要素:技術(shù)為基礎(chǔ)
模型的性能是企業(yè)最為扎實(shí)的根基和用戶體驗(yàn)的保證。量子位智庫(kù)通過(guò)對(duì)比三大主流榜單 SuperCLUE、FlagEval、OpenCompass 上的表現(xiàn)和排名情況來(lái)評(píng)價(jià)其模型性能。

只有性能優(yōu)秀的模型能為用戶帶來(lái)良好的體驗(yàn),綜合梯隊(duì)排名靠前的產(chǎn)品,其模型表現(xiàn)同樣優(yōu)異,而部分產(chǎn)品雖梯隊(duì)排名暫未進(jìn)入前列,但其背后的技術(shù)實(shí)力是保證未來(lái)潛在增長(zhǎng)空間的底層驅(qū)動(dòng)力。
第二要素:產(chǎn)品體驗(yàn)為核心競(jìng)爭(zhēng)力
模型性能至關(guān)重要, 但真正決定市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的仍是產(chǎn)品的整體用戶體驗(yàn)。量子位智庫(kù)對(duì)產(chǎn)品功能進(jìn)行了全方位的測(cè)評(píng),包括日常對(duì)話、信息搜索、文檔速讀、圖片生成、數(shù)字推理以及邏輯推理,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的差異,找出其代表性的標(biāo)簽。
從功能設(shè)計(jì)來(lái)看,市場(chǎng)上的產(chǎn)品逐步走向兩極分化,走向大而全或專而精。選擇“大而全”的產(chǎn)品傾向于提供多樣化的功能,滿足用戶在各類場(chǎng)景下的需求,打造全方位的智能體驗(yàn);而“專而精”的產(chǎn)品則聚焦于某一特定場(chǎng)景或功能,力求在這一領(lǐng)域做到極致,為用戶提供更加精準(zhǔn)、深度的服務(wù)。未來(lái),智能助手的發(fā)展將取決于企業(yè)如何在這兩種路徑中找到平衡。
第三要素:開始比拼運(yùn)營(yíng)能力
運(yùn)營(yíng)能力主要包含兩大板塊:
第一板塊是收費(fèi)模式。目前全球的智能助手的收費(fèi)模式都是以免費(fèi)增值的訂閱制為C端主要收費(fèi)模式,海外市場(chǎng)由于競(jìng)爭(zhēng)程度稍弱,高級(jí)模型基本開啟收費(fèi),而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)大部分產(chǎn)品還是以免費(fèi)為主,搶占用戶習(xí)慣。根據(jù)量子位智庫(kù)的預(yù)測(cè),目前該種收費(fèi)模式正處于第二發(fā)展階段。

未來(lái),智能助手的競(jìng)爭(zhēng)力將不再僅僅依賴于功能廣泛性,而是更注重精準(zhǔn)滿足用戶的個(gè)性化需求與企業(yè)深度融合的能力。商業(yè)模式的終極演變可能會(huì)走向兩極:要么通過(guò)高價(jià)值服務(wù)基于結(jié)果收取費(fèi)用,要么作為企業(yè)生態(tài)中的免費(fèi)入口,成為流量轉(zhuǎn)換的重要一環(huán)。
第二板塊是投流現(xiàn)狀。在市場(chǎng)趨于穩(wěn)定的情況下,頭部企業(yè)逐漸降低投入成本,并通過(guò)依托自有平臺(tái)占據(jù)流量入口,而中部梯隊(duì)則面臨更大的投放壓力與成本挑戰(zhàn)。高昂的訓(xùn)練成本和獲取用戶的費(fèi)用使得產(chǎn)品的投入產(chǎn)出比變得嚴(yán)峻,如何在降低運(yùn)營(yíng)和模型成本的同時(shí),提升用戶體驗(yàn)與黏性,成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)鍵。
未來(lái)發(fā)展的八大潛在方向
智能助手的第一階段關(guān)于模型性能的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)接近尾聲,接下來(lái)產(chǎn)品的差異化將更多體現(xiàn)在場(chǎng)景深度和用戶體驗(yàn)的創(chuàng)新上。未來(lái)的智能助手不僅要滿足用戶的基礎(chǔ)需求,還需要針對(duì)不同細(xì)分群體和特定場(chǎng)景提供個(gè)性化和專業(yè)化的服務(wù)。尤其是在B端市場(chǎng)和垂直領(lǐng)域,產(chǎn)品的成功將依賴于其在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)和與現(xiàn)有系統(tǒng)的無(wú)縫集成。總的來(lái)說(shuō),智能助手的發(fā)展正從單純依賴模型性能的比拼,逐步轉(zhuǎn)向深度優(yōu)化用戶體驗(yàn)和功能集成的全新階段,應(yīng)用層級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加白熱化。

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