OpenAI的GPT-3花費了1200萬美元，現(xiàn)在放出商用API，人人皆可拿來自動生成文本、編寫代碼
推進(jìn)巨型NLP模型民主化
曉查 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
OpenAI，這次真的要Open了。
那些訓(xùn)練費用動輒幾百上千萬美元的巨型NLP模型，不久后每個人都能用上，雖然是付費形式。
就在不久前，OpenAI最新推出的GPT-3就有1750億個參數(shù)，訓(xùn)練費用更是高達(dá)1200萬美元，別說是普通人玩不起，就是一般的公司也負(fù)擔(dān)不起。
而現(xiàn)在OpenAI宣布，他們開發(fā)的NLP技術(shù)要以API的方式提供給普通用戶使用。雖然不是完全開源代碼，但至少不像以前那樣只能使用閹割版模型，或是只能干瞪眼。
API現(xiàn)處于Beta階段，有意的用戶可以在OpenAI官網(wǎng)上點擊加入等候者名單，填寫一份問卷后，就靜靜等待郵件通知吧。
從語義搜索到自動寫代碼
在官網(wǎng)的Demo展示中，只需在Python代碼開頭加入import openai即可調(diào)用API。
現(xiàn)在OpenAI API透露的功能有：語義搜索、聊天機(jī)器人、生產(chǎn)力工具、文本生成、內(nèi)容理解、機(jī)器翻譯等等。
語義搜索API允許用戶根據(jù)自然語音查詢，而非關(guān)鍵字匹配來搜索文檔。
演示中在提問“面包為何如此蓬松”時，搜索會自動定向到維基百科詞條相應(yīng)位置。
OpenAI表示，初創(chuàng)搜索公司Algolia已經(jīng)用上了他們的API。
OpenAI幫助Algolia回答比以往更復(fù)雜的搜索，并將預(yù)測時間縮短到100ms左右，能夠以BERT4倍速度準(zhǔn)確地回答復(fù)雜的自然語言問題。
生產(chǎn)力API的功能更為多元化，它能將文本解析為電子表格、匯總電子郵件討論、從項目要點擴(kuò)展出內(nèi)容等等。
而且對于廣大程序員來說，生產(chǎn)力API的玩法就更多了。我們可以用它來實現(xiàn)自然語言Shell，從此使用Bash就是和計算機(jī)自然對話一樣，不必牢記各種命令。
借助生產(chǎn)力API，我們可以生成相關(guān)的代碼建議。
就在上個月的微軟Build大會上，OpenAI展示了如何根據(jù)函數(shù)名稱和注釋來自動編寫代碼。API正式發(fā)布后，這項功能也將“飛入尋常用戶家”。
Open還展示了許多其他API，我們就不再一一贅述，有興趣的朋友可以去官網(wǎng)查看相關(guān)Demo。
從Close到Open
OpenAI成立于2015年，由Y Combinator總裁Sam Altman和馬斯克發(fā)起，最初的定位是讓全人類受益的非盈利組織。2018年，馬斯克與OpenAI分道揚鑣。
在研發(fā)AI模型的過程中，OpenAI面臨越來越大的經(jīng)濟(jì)壓力，最后不得不在去年轉(zhuǎn)變?yōu)橛怨荆螳@得了微軟10億美元的投資。
這次OpenAI的API云服務(wù)就與微軟注資和Azure的技術(shù)支持密不可分。
所以有不少網(wǎng)友指責(zé)OpenAI忘記初心。一方面是公司開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂麨槟繕?biāo)，另一方面則是不夠“Open”。
去年OpenAI推出了強(qiáng)大的NLP模型GPT-2，但是公司擔(dān)心它的威力太過強(qiáng)大，而被用在一些邪惡的用途上，比如生成假新聞。
最后，OpenAI選擇不公布完整的GPT-2模型，也因此被外界叫做CloseAI。
現(xiàn)在OpenAI以付費API的發(fā)布了第一款商業(yè)產(chǎn)品，完成了向商業(yè)公司的轉(zhuǎn)變。其實OpenAI已經(jīng)與十幾家公司合作，在公開提供API之前，已經(jīng)通過小范圍商用進(jìn)行了測試。
OpenAI開放巨型NLP模型，至少普通用戶可以用較低的價格來付費使用，而在過去，這些模型訓(xùn)練是個人用戶和中小型公司絕對負(fù)擔(dān)不起的。
訓(xùn)練AI需要巨額成本，OpenAI通過商業(yè)化分擔(dān)了成本。
畢竟誰也不能用愛發(fā)電，你說呢？
官方網(wǎng)址：
https://beta.openai.com/
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