《AI已來：讓中國(guó)AI走向世界的王海峰》 獨(dú)特視角講述中國(guó)AI 30年

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

中國(guó)AI發(fā)展的三十年，從一個(gè)獨(dú)立而貧瘠的孤島，到如今的學(xué)術(shù)、應(yīng)用百花齊放。

而這樣的歷史進(jìn)程、如此迅猛的發(fā)展，中國(guó)的AI是如何做到的呢？

近期，正值哈爾濱工業(yè)大學(xué)建校百年之際，講述哈工大知名校友故事的“建校百年?哈工大人”系列叢書陸續(xù)上線。

而叢書之一的《AI已來：讓中國(guó)AI走向世界的王海峰》，便以中國(guó)AI領(lǐng)域年輕一代的領(lǐng)軍人物、百度首席技術(shù)官王海峰，在這一歷史進(jìn)程中的親身經(jīng)歷，用獨(dú)特視角講述了中國(guó)AI如何用三十年時(shí)間，發(fā)展壯大至今。

從哈工大走出的機(jī)器翻譯科學(xué)家

30年前，中國(guó)的AI有多么貧瘠？

別說是AI了，就連電子計(jì)算器，在中國(guó)大陸的家庭中都是個(gè)稀奇物件。

而20世紀(jì)80年代初，卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)已經(jīng)為DEC公司制造出了專家系統(tǒng)，包括美國(guó)、日本在內(nèi)的許多國(guó)家都投入巨資開發(fā)所謂的第五代計(jì)算機(jī)，當(dāng)時(shí)叫人工智能計(jì)算機(jī)。

直到20世紀(jì)80年代末，才出現(xiàn)了名為“286”的微型臺(tái)式電腦， 價(jià)格卻貴得要命，即使是大陸自攢的拼裝貨，往往也得五六千元。

而當(dāng)時(shí)的工資水平，一位小學(xué)教師一個(gè)月的工資也只有60 元左右。

但是，中國(guó)人追趕現(xiàn)代科技的決心卻不可小覷。1984年以后，學(xué)電腦迅速在中國(guó)大陸成為一種新風(fēng)尚。

也是從那時(shí)起，正在哈爾濱第三中學(xué)讀高中的王海峰，開始真正接觸計(jì)算機(jī)。他學(xué)會(huì)了打字、文檔處理、Basic編程等基本的電腦操作，為 以后的計(jì)算機(jī)生涯做好了基礎(chǔ)的知識(shí)和技能儲(chǔ)備。

高二的一場(chǎng)全國(guó)物理競(jìng)賽中，黑龍江省只有15人進(jìn)入決賽，王海峰便是其中之一，而決賽場(chǎng)地便設(shè)立在哈工大的實(shí)驗(yàn)樓。

這一次的比賽經(jīng)歷，讓王海峰深刻體會(huì)到了哈工大工程師文化傳承下來的精神資產(chǎn)——其校訓(xùn)：“規(guī)格嚴(yán)格，功夫到家”。

也成了他堅(jiān)定不移的考取哈爾濱工業(yè)大學(xué)的原因。

1987至1993年，IBM的個(gè)人PC正式問世，蘋果開始推廣第一代臺(tái)式機(jī)。

當(dāng)PC開始在發(fā)達(dá)國(guó)家普通家庭中普及的時(shí)候，當(dāng)時(shí)人工智能硬件的代表——專為L(zhǎng)isp語言量身打造、能夠處理系統(tǒng)函數(shù)運(yùn)算的大型計(jì)算機(jī)Lisp Machine迅速黯然失色，從先進(jìn)技術(shù) 的代名詞變成了人們眼中的“廢物”。

于是，政府經(jīng)費(fèi)開始收縮，研究項(xiàng)目陸續(xù)凍結(jié)，多米諾骨牌效應(yīng)之下，學(xué)界迎來了歷史上著名的“第二次人工智能寒冬”。

中國(guó)的人工智能研究，也是如此。

王海峰與NLP相遇

1989年，懷揣著科學(xué)夢(mèng)想的王海峰進(jìn)入了哈工大的“89322班”， 89意味著89級(jí)，3代表著計(jì)算機(jī)系，22則代表著硬件二班。在這一串?dāng)?shù) 字之中，王海峰開始與NLP結(jié)緣。

后來王海峰身上所展現(xiàn)的很多特質(zhì)，其實(shí)在哈工大就讀期間就已經(jīng)能找到蹤跡。根據(jù)幾位同窗回憶：

王海峰身上有很多非?！肮ご蟆钡?地方。比如當(dāng)年學(xué)生們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中得以接觸到286型號(hào)的老式計(jì)算機(jī)，游戲就成了一種很常見的娛樂方式，相比當(dāng)時(shí)更為流行的格斗、賽車等等有強(qiáng)烈感官刺激的游戲，王海峰更喜歡招兵買馬、排列布陣的策略型游戲，享受動(dòng)腦的樂趣。

又比如他自律到了同窗口中“收放自如”的地步，可能上一秒還在和大家一起笑鬧玩耍，下一秒意識(shí)到自己需要學(xué)習(xí)了，就能立刻停下手頭的事抄起書本。

大概就是因?yàn)檫@樣的個(gè)性，和對(duì)于AI一直以來的向往，王海峰在大四做畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)來到了時(shí)任校黨委副書記的李生教授的實(shí)驗(yàn)室。

在那里，王海峰以機(jī)器翻譯為媒介，真正與NLP相遇了。

1993年，在王海峰進(jìn)入李生教授的實(shí)驗(yàn)室時(shí)，CEMT系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)化到第三代，也早已投入實(shí)際應(yīng)用獲得了不少好評(píng)。

李生教授交給王海峰的任務(wù)，是對(duì)CEMT-III進(jìn)行優(yōu)化。也就是說，雖然當(dāng)時(shí)在很多人眼中NLP還是遙不可及的鏡花水月， 但王海峰所接觸的第一個(gè)項(xiàng)目，就是完全屬于應(yīng)用性質(zhì)、真刀真槍直面用戶的。

這一點(diǎn)對(duì)于王海峰后來的學(xué)術(shù)研究，包括后來在百度工作，無形中都有著莫大的影響。

在李生教授的認(rèn)可之下，王海峰開始以CEMT-III為契機(jī)推開NLP 寶庫(kù)的大門，雖然這一領(lǐng)域在當(dāng)時(shí)遠(yuǎn)不及今天熱鬧，甚至不被很多人看好。

王海峰參與的另一項(xiàng)任務(wù)，是漢英雙向機(jī)器翻譯，又稱BT863，是當(dāng)時(shí)“863計(jì)劃”之一的項(xiàng)目。

當(dāng)時(shí)正在讀研究生的王海峰，在BT863的漢譯英方向做規(guī)則知識(shí)庫(kù)的建構(gòu)，以及計(jì)算機(jī)軟件等方面的準(zhǔn)備。

雖然當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)室一年的經(jīng)費(fèi)只有十幾萬元，一間二十幾平方米的房間密布著幾臺(tái)電腦，但在當(dāng)時(shí)已經(jīng)屬于條件優(yōu)異了。

王海峰也深知這種 條件得來不易，幾乎扎根在實(shí)驗(yàn)室里，和師兄弟以及導(dǎo)師一起為BT863 忙得日夜顛倒。

1995年，到了BT863進(jìn)行最終測(cè)評(píng)的時(shí)候，王海峰取下了裝著整個(gè)系統(tǒng)的硬盤，小心翼翼地用紙包好，和同學(xué)、導(dǎo)師們一起坐上了前往北京的列車。

在測(cè)試過程中，哈工大的BT863在漢譯英部分獲得了全國(guó)第一。當(dāng)時(shí)是在一分鐘左右完成了對(duì)200句話的翻譯。

在今天來看，這種速度幾乎不值一提，更何況整個(gè)程序還要裝在一 塊沉甸甸的硬盤里。但在當(dāng)時(shí)，這一成績(jī)給了王海峰和其他哈工大人很大的鼓舞。

以至于準(zhǔn)備碩士論文期間，王海峰也選擇了面向?qū)嵗?、基于模式的機(jī)器翻譯作為課題，那時(shí)這一課題從國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)進(jìn)度來說還相對(duì)前衛(wèi)。王海峰的研究，從一定程度上講是在填補(bǔ)空白。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+機(jī)器翻譯的“首次中國(guó)之行”

1996年，王海峰開始在哈工大攻讀博士，由李生教授和時(shí)任哈工大校長(zhǎng)助理的高文(現(xiàn)為中國(guó)工程院院士)共同培養(yǎng)。

而在此期間，他開始思考——自己能否去嘗試一些更新的東西。

同年，高文就任于國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究中心，與摩托羅拉共同設(shè)立的先進(jìn)人機(jī)通信技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(JDL)，王海峰作為博士生也一起來到了北京。

JDL這種攜手外企巨頭，橫跨國(guó)家、連通校企的合作模式，在當(dāng)時(shí)是十分罕有的，也從另外一種更獨(dú)特的角度開拓了他的國(guó)際視野。

同時(shí)也是從那時(shí)開始，摩托羅拉和科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)聯(lián)合模式，讓王海峰第一次和產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)需求有了親密接觸。

這種學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的綜合視角，一直影響著王海峰本人，并且由他將這種影響帶到企業(yè)和很多學(xué)術(shù)組織中去。

當(dāng)時(shí)，王海峰發(fā)現(xiàn)在海外(例如CMU)，已經(jīng)開始有人將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到語音處理之中。

不過當(dāng)時(shí)應(yīng)用更廣的是多層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但其致命缺點(diǎn)，就是不能對(duì)上下文進(jìn)行有效建模。

就此王海峰便在機(jī)器翻譯上開始了創(chuàng)新之旅，他的創(chuàng)新舉措在于，將循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法引入了機(jī)器翻譯領(lǐng)域，提出了在BP網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上增加一個(gè)循環(huán)層鏈接，形成循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，來反映上下文關(guān)系，取得了很好的效果。

那個(gè)年代，這個(gè)想法在國(guó)際上也屬超前。

博士期間，王海峰根據(jù)對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，發(fā)表了《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語口語言語行為分析》、《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語口語多義選擇》等數(shù)篇論文。

在當(dāng)時(shí)即使從世界范圍來看，將循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入機(jī)器翻譯領(lǐng)域也不算常見，在國(guó)內(nèi)更是首創(chuàng)。

步入產(chǎn)業(yè)，探索機(jī)器翻譯的應(yīng)用價(jià)值

1998年，剛剛從美國(guó)來到北京的李開復(fù)，在中關(guān)村知春路上的希格瑪大廈建立了微軟中國(guó)研究院。

兩年后，其更名為微軟亞洲研究 院并沿用至今——這個(gè)地方，被稱為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的“黃埔軍?！?。

1999年3月，剛剛博士畢業(yè)的王海峰，迎來了很多人都會(huì)面臨的人生抉擇：如何選擇職業(yè)方向?

李開復(fù)提議他加入微軟，因?yàn)槲④浀腤indows、Office等產(chǎn)品全世界都在用。

另一方面，王海峰對(duì)于學(xué)術(shù)研究同樣執(zhí)著，而想要同時(shí)兼顧學(xué)術(shù)道路與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，當(dāng)時(shí)的微軟中國(guó)研究院似乎就是“注定” 的那個(gè)選擇。

王海峰回憶說，自己在微軟中國(guó)研究院一共工作了15個(gè)月，最重要的是見識(shí)到了學(xué)術(shù)界以外，產(chǎn)業(yè)界如何思考問題、解決問題。

這對(duì)于此后他始終堅(jiān)持走在產(chǎn)業(yè)一線，投身人工智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程至關(guān)重要。

2002年，王海峰加盟了剛剛建立的東芝中國(guó)研究開發(fā)中心。

東芝中國(guó)研究開發(fā)中心剛剛建立，王海峰作為三名核心成員之一，參與了東芝中國(guó)研究開發(fā)中心的幾乎全部創(chuàng) 建工作。

在東芝這段時(shí)間，王海峰有較多的時(shí)間投入科研工作，進(jìn)行了深入 廣泛的基礎(chǔ)研究積累，研究成果被應(yīng)用于東芝的眾多產(chǎn)品中。當(dāng)時(shí)的應(yīng) 用之一，是東芝的車載芯片。

而這一呆，便是七載。

進(jìn)入百度的十年

在東芝這七年間，王海峰已經(jīng)取得了較大的成就，成為國(guó)際NLP領(lǐng)域著名科學(xué)家，在自身職業(yè)生涯將滿十年的時(shí)候，開始審視起了自己的職業(yè)規(guī)劃。

王海峰當(dāng)時(shí)對(duì)大環(huán)境的核心觀察是：

原本在技術(shù)領(lǐng)域具 備優(yōu)勢(shì)的外企正在逐漸走向緩慢發(fā)展。

而中國(guó)本土企業(yè)，尤其是互聯(lián) 網(wǎng)企業(yè)正在迎來高速發(fā)展階段。

緣何選中百度？

而王海峰在當(dāng)時(shí)“山頭林立”的眾多互聯(lián)網(wǎng)公司中，緣何選中百度？理由有二。

首先，從技術(shù)人才進(jìn)行職業(yè)抉擇的大方向上看，百度自誕生起就是一家具有技術(shù)基因、工程師文化的公司。而且立足于搜索引擎的百度，客觀上來說蘊(yùn)藏著AI研究者夢(mèng)寐以求的寶藏。

另一方面，立足于搜索引擎的百度，又是連接千萬用戶的一個(gè)技術(shù)出口。

據(jù)王海峰自己回憶：

2007年的時(shí)候，我就感覺到未來是屬于中國(guó)本土企業(yè)的。而從我依然希望投身產(chǎn)業(yè)界的角度來看，高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是最佳選擇。

在互聯(lián)網(wǎng)公司中，百度顯然又是最擅長(zhǎng)技術(shù)， 最尊重技術(shù)人才的。

而期間發(fā)生的一件事情，成立王海峰加入百度的“定心丸”。

2009年8月，百度召開了第四屆“百度世界大會(huì)”，李彥宏在本次大會(huì)中推出了全新計(jì)算平臺(tái)“框計(jì)算”。

這項(xiàng)技術(shù)概念，是指百度用戶可以在“百度框”中輸入服務(wù)需求，系統(tǒng)就能通過理解用戶輸入的語言指令，對(duì)需求進(jìn)行智能化理解，然后將其分配給最優(yōu)的內(nèi)容資源或應(yīng)用提供商處理，最終返回給 用戶匹配后的結(jié)果。

而百度的“框計(jì)算”構(gòu)想，恰好讓王海峰看到了自身所學(xué)的用武之地。

初入百度的王海峰，由于此前的專業(yè)是機(jī)器翻譯，而機(jī)器翻譯與百度的搜索引擎技術(shù)體系，事實(shí)上存在著不少范圍上的出入。但王海峰的 學(xué)習(xí)能力和工作精力，讓這個(gè)出入很快得到了填補(bǔ)。

王海峰的到來，讓百度又多了一絲學(xué)術(shù)氣息，并開始邁出了參與國(guó)家項(xiàng)目的科研腳步。

在此之前，百度很少參與國(guó)家項(xiàng)目的申請(qǐng)，這類項(xiàng)目往往都是科研院所申請(qǐng)。但在國(guó)際上，很多高科技公司都會(huì)參與其中。

王海峰下決心改變現(xiàn)狀，沒人寫申報(bào)材料，他自己來寫。

在成果上，王海峰也和團(tuán)隊(duì)取得了飛速的成就。

當(dāng)時(shí)百度參加了國(guó)家高技術(shù)研究發(fā) 展計(jì)劃中的機(jī)器翻譯項(xiàng)目。在立項(xiàng)時(shí)，王海峰表示他們可以在中英機(jī)器翻譯上超過谷歌，當(dāng)時(shí)在場(chǎng)的很多專家都表示難以置信。

事實(shí)是最 好的證明，這一項(xiàng)目的執(zhí)行周期原本為三年，而百度翻譯在一年多的時(shí)間里，就在中譯英準(zhǔn)確率上超過了谷歌。

在百度“種植”AI

2010年王海峰在百度正式開啟工作時(shí)，所做的第一件事就是成立 了“自然語言處理部”。

以服務(wù)搜索引擎中產(chǎn)生的相關(guān)需求，進(jìn)而又在語音、圖像技術(shù)上推進(jìn)當(dāng)時(shí)名為“多媒體部”的誕生，以及敲定了 百度在知識(shí)圖譜技術(shù)上的研發(fā)投入。

對(duì)于今天的百度來說，這三個(gè)方向的累積可以說是為后續(xù)AI技術(shù) 從無到有、深入發(fā)展奠定了至關(guān)重要的基礎(chǔ)。

例如2011年，百度推出的基于機(jī)器翻譯 技術(shù)的產(chǎn)品“百度翻譯”，就是在NLP部門的支持下完成，隨后不斷在這一產(chǎn)品框架下進(jìn)行技術(shù)的更新迭代。

正是這種高頻 應(yīng)用場(chǎng)景和先進(jìn)技術(shù)的碰撞，讓百度在2015年推出了世界上第一款互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯系統(tǒng)，跑贏了谷歌、微軟等企業(yè)。

但王海峰對(duì)自己在百度的定位，遠(yuǎn)不止于NLP，應(yīng)當(dāng)是把基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)能力泛化輸出。

于是幾乎在成立了NLP部門的同一時(shí)期，王海峰就已開始著手布 局語音技術(shù)和視覺技術(shù)，牽頭組建了當(dāng)時(shí)的“多媒體部”。

在王海峰的極力推動(dòng)下，“多媒體部”很快就取得了大量的研發(fā)成果：

• 在語音方面， 有圍繞語音識(shí)別的復(fù)雜聲學(xué)建模、海量語言模型和高速解碼等關(guān)鍵技 術(shù);
• 在圖像方面，則進(jìn)一步推進(jìn)了圖像識(shí)別、圖像分類、圖像搜索以及OCR等技術(shù)的完善。

在這一時(shí)刻，百度也在某種程度上完成了從產(chǎn)品需求引領(lǐng)技術(shù)更 新，到技術(shù)進(jìn)化推動(dòng)產(chǎn)品革新的發(fā)展。

在2012年年中，百度多媒體部門開始推動(dòng)這些技術(shù)的產(chǎn)品化，使其進(jìn)入了用戶的視野。

• 建立在圖像的智能化理解能力之上，多媒體部門推出了一款圖片搜索引擎“百度識(shí)圖”。
• 語音的智能化理解則被整合到了移動(dòng)端，在手機(jī)百度、百度輸入法、百度地圖等產(chǎn)品中加入了 語音輸入功能。

2017年，百度股價(jià)再創(chuàng)巔峰，AI成了最重要的功臣。

其中很大 一部分原因在于，百度不僅用AI技術(shù)對(duì)原有業(yè)務(wù)進(jìn)行了提升，還進(jìn)入了自動(dòng)駕駛、語音交互硬件等全新的領(lǐng)域。業(yè)務(wù)范圍的拓展，顯然和技術(shù)能力的拓展不無關(guān)系。

建立在這一基礎(chǔ)之上，AI技術(shù)能力的累積，讓百度在AI發(fā)展方向上，可以直接走向C端市場(chǎng)而不是僅僅向B端提供技術(shù)賦能。

如今從百度AI的全面布局來看，王海峰建立的多媒體部，以及帶領(lǐng)多媒體部所累積下的基礎(chǔ)，可以說是確定了百度AI未來的發(fā)展軌跡。

與此同時(shí)，在從學(xué)界到產(chǎn)業(yè)的不斷探索中，王海峰發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有趣的問題，即“開源”和“開放”兩個(gè)概念的異同。

在科技企業(yè)的開發(fā)者生態(tài)中，開源是一種很普遍的文化，開發(fā)者們彼此分享源代碼，通過對(duì)代碼的修改編譯來完善產(chǎn)品。

很快王海峰 就發(fā)現(xiàn)，對(duì)于AI來說，僅僅開源是不夠的。大部分渴求應(yīng)用AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)中并不具備專業(yè)的技術(shù)人才，對(duì)于它們來說，需要的是一個(gè)操作 簡(jiǎn)便的平臺(tái)，提交數(shù)據(jù)后就能直接獲得結(jié)果。

于是在機(jī)器翻譯、NLP等領(lǐng)域取得突破成就的同一時(shí)期，他開始向前推進(jìn)百度更大圖景的技術(shù)平臺(tái)化政策。

直到如今，我們?nèi)阅軌蚩吹桨俣燃夹g(shù)平臺(tái)化的第二步工作——不 斷打造可供產(chǎn)業(yè)全流程使用的平臺(tái)和工具接口，深入細(xì)節(jié)場(chǎng)景，最終 形成了我們所看到的百度大腦AI開放平臺(tái)。

通過百度大腦開放軟硬件產(chǎn)品與服務(wù)、專項(xiàng)解決方案、定制化訓(xùn)練平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)開放平臺(tái)。

尤其是深度學(xué)習(xí)開放平臺(tái)飛槳，以及基于飛槳打造的定制化訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)EasyDL，這二者的存在，在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的藍(lán)圖上 畫下了重要的一筆。

除此之外，既然要做“泛化輸出”，就需要緊隨科技發(fā)展的時(shí)代浪潮。

對(duì)于云和產(chǎn)業(yè)智能化，王海峰也沒有落下。

今年5月，王海峰發(fā)布百度智能云全新戰(zhàn)略，他表示：

全新升級(jí)的百度智能云，融合云計(jì)算、百度大腦、大數(shù)據(jù)等百度核心技術(shù)，正在把人工智能輸送到千行萬業(yè)。

也正是王海峰如此的戰(zhàn)略，讓百度的每一個(gè)“節(jié)點(diǎn)”，無論是百度大腦、飛槳還是智能云，都成為能夠支持產(chǎn)業(yè)智能化、AI進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)重要的環(huán)節(jié)。

即便時(shí)至今日，王海峰在百度這片沃土上，已經(jīng)讓AI“遍地開花”，但真正的“結(jié)果”，還遠(yuǎn)不止于此。

中國(guó)AI走向世界、未來

三十年河?xùn)|，三十年河西，中國(guó)AI從一個(gè)獨(dú)立而貧瘠的孤島，發(fā)展到了如今“無處不在的盛況”。

從王海峰個(gè)人在這三十年的AI浪潮故事中，可以用別樣的視角，洞察到這期間中國(guó)AI點(diǎn)點(diǎn)滴滴的變化。

而更直觀的，可以看下一組數(shù)據(jù)：

• 德國(guó)公司IPlytics發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于人工智能技術(shù)專利的研究報(bào)告，報(bào)告分析了2008—2019年的448684項(xiàng)專利，結(jié)果顯示，截至2019年1月，中國(guó)平均每年的專利申請(qǐng)達(dá)到了66508項(xiàng)，位列世界第二。
• 中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國(guó)新一代人工智能 科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》和《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)(2019)》顯示，在應(yīng)用層面的專利申請(qǐng)上，中國(guó)已經(jīng)位列世界第一。
• 同時(shí)，報(bào)告還顯示，我國(guó)論文發(fā)文量居全球第一，論文總被引次數(shù)位列全球第二?？梢娫谌瞬欧矫?，中國(guó)也在瘋狂追趕。

當(dāng)然，這樣的數(shù)據(jù)，還有很多很多。

而從一無所有，到如今在國(guó)際成為不可或缺，絕不僅僅是王海峰一個(gè)人，更是眾多與他同一批經(jīng)歷這樣歷史變遷學(xué)者們的默默付出，“后浪”們前赴后繼的努力，更是技術(shù)篤信者用盡青春，最 終抵達(dá)的工業(yè)革命序幕。

然而，這樣的三十年，只是一個(gè)中國(guó)AI的一個(gè)開始，正如李生教授所說：

現(xiàn)在中國(guó)AI需要做的，就是消除一些短視行為，不盲目沉迷于一時(shí) 的收益，扎扎實(shí)實(shí)以科學(xué)的態(tài)度做科學(xué)的工作。

在追求科學(xué)與真理的光明坦途上，中國(guó)AI還會(huì)走過無數(shù)個(gè)30年。

參考：

《AI已來：讓中國(guó)AI走向世界的王海峰》