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60篇論文入選，兩度奪魁，“史上最難ECCV”商湯再攀高峰

量子位的朋友們 2020-08-25 16:52:42 來源：量子位

商湯及聯(lián)合實驗室一共有60篇論文入選，涵蓋對抗式生成模型、三維點云理解與分析、視頻理解與分析、目標(biāo)檢測等熱門及前沿領(lǐng)域，再次展示了商湯在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的科研及創(chuàng)新實力。

8月23-28日，全球計算機(jī)視覺三大頂會之一，兩年一屆的歐洲計算機(jī)視覺國際會議ECCV（European Conference on Computer Vision)?正式召開。

與今年六月舉辦的CVPR 2020類似，本屆ECCV 2020也堪稱“史上最難ECCV”——有效投稿5025篇，比ECCV 2018的兩倍還多，最終被接受發(fā)表論文1361篇，錄取率為27%，較上屆下降約5%。

雖然競爭加劇，但商湯科技在ECCV 2020依然斬獲傲人成績，商湯及聯(lián)合實驗室一共有60篇論文入選，涵蓋對抗式生成模型、三維點云理解與分析、視頻理解與分析、目標(biāo)檢測等熱門及前沿領(lǐng)域，再次展示了商湯在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的科研及創(chuàng)新實力。

不僅在論文總數(shù)上引領(lǐng)行業(yè)，商湯還斬獲ECCV LVIS Challenge 2020冠軍，以及由蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH）主辦的ECCV AIM 2020冠軍。

深耕研究，做真正具有行業(yè)價值的學(xué)術(shù)研究，是商湯在AI頂級會議上屢創(chuàng)佳績的根源。

ECCV 2020斬獲兩項世界冠軍

ECCV LVIS Challenge 2020是本屆ECCV最重磅的競賽之一，LVIS 是 FAIR （Facebook人工智能實驗室）?在2018年提出的一個用于長尾識別的實例分割數(shù)據(jù)集，其有超過1000個類別，同時類別具有長尾分布的特性，此外，LVIS的標(biāo)注相比COCO也更加精細(xì)。

商湯科技研究團(tuán)隊在今年針對這兩個特性創(chuàng)新地使用了一個二階段的訓(xùn)練策略，特征學(xué)習(xí)階段和微調(diào)階段，以更加高效地解決類別不均衡和高質(zhì)量Mask預(yù)測問題。

除算法改進(jìn)之外，基于商湯內(nèi)部的SenseSpring商湯深泉模型生產(chǎn)平臺實現(xiàn)了靈活高效和更高精度的模型訓(xùn)練。最終在LVIS Challenge 2020上獲得了第一名的好成績，實現(xiàn)了LVIS比賽的兩連冠。