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      實測醫(yī)療APP好伴AI:數(shù)字版三甲專家人人可用,AI醫(yī)療落地之路終于走通了?

      一鍵解讀檢測單/體檢報告

      卷贏大模型訓練成本之后,DeepSeek正在重塑全球AI競爭格局。

      微信、飛書、百度等上百家企業(yè)一個賽一個地宣布接入DeepSeek,表面喧騰之下,實則是更多應用場景的進一步落地。

      隨著各行各業(yè)的領(lǐng)導者全面擁抱AI,整個社會以及我們每個人其實都正在接入AI。

      不過,作為AI領(lǐng)域最被看好,且一直不缺討論度的AI醫(yī)療,目前始終存在“缺少領(lǐng)頭羊”的局面。

      原因不外乎三點:

      • AI醫(yī)療場景細分化程度過高。從中醫(yī)到影像識別,從陪診就醫(yī)到藥物研發(fā),落地的應用很多,但真正罕有能夠出圈的;
      • 缺乏統(tǒng)一標準來評估醫(yī)療AI大模型的能力,導致缺失明確的發(fā)展和改進方向,且試錯成本高企;
      • 行業(yè)特征所限,AI醫(yī)療嚴格受到倫理等客觀因素制約,廠商們面臨嚴格的權(quán)限和資格審查;

      然而,也是在這樣的環(huán)境下,杭州的一家科技公司“智診科技”所推出的產(chǎn)品——好伴AI,上線了一些令人眼前一亮的醫(yī)療AI功能和差異化技術(shù),獲得了人們的目光。

      更重要的是,與DeepSeek登陸App Store人人可用一樣,好伴AI現(xiàn)在也以APP的形態(tài),人人可體驗。

      沒病純保健,可以讓好伴AI幫看看——

      比如當你拿到了一份最新的體檢報告,里面的專業(yè)名詞讓你一看一個不吱聲,沒關(guān)系,上傳一下它就能幫你解讀。

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      有癥狀想先問問——

      它能結(jié)合真實醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、醫(yī)學手記、科研論文,給三甲醫(yī)院專家建立了數(shù)字分身,不用擠破頭掛號就能在家問診。

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      由于觀察到用戶增長速度很快,我們也決定對這個AI進行一次深度測評。

      一手實測「好伴AI」

      目前這款產(chǎn)品有網(wǎng)頁版APP版,下面我們直接用APP實測。

      首頁打開是醬紫的,一眼就能看到幾個核心功能:

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      實測項目一:解讀檢測單、體檢報告

      這第一關(guān),我們直接從最常見的檢測單/體檢報告解讀開啟。

      只需一個上傳多圖的動作,兩張令人懵逼的檢測單就秒秒鐘被解讀出來了。

      (考慮到個人對準確性的要求,一開始就打開了深度慢思考)

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      仔細看,在一步步思考后,好伴AI最終做出了兩個主要判斷:

      • 膽紅素水平升高;
      • 對于乳腺結(jié)節(jié),右側(cè)的低回聲結(jié)節(jié)(BI-RADS 3類)和左側(cè)的無回聲結(jié)節(jié)(BI-RADS 2類)都屬于良性可能性較高的類型;

      而這也都和檢測單原版結(jié)論完全對上了。

      比較貼心的是,回答過程中它還和線下醫(yī)生一樣,不僅明確了復查時間,還會提醒各種注意事項。

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      看來小小幾張檢測單是難不倒它了。

      那么,讓難度再次升級,直接扔給它一份辣么長的體檢報告PDF呢?(里面有各種檢測單、超聲圖、心電圖等)

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      點進右上角的「體檢報告解讀」,可以看到有兩種上傳方式:

      一種是直接傳PDF文件,另一種是復制粘貼報告鏈接。

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      這里要插一嘴,為了真實考驗好伴AI的能力,我們提前將報告里的結(jié)論頁都刪去了

      實測過程中,它先花了大約兩分鐘解析PDF,然后會要求你回答一些個人健康狀況(20道題),再之后你就可以和AI醫(yī)生交流各項異常指標了。

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      整體測下來,大約10分鐘內(nèi)就可以獲得一份詳盡報告。挨個比對其結(jié)果和原版結(jié)論,竟然也都完全吻合。

      對了,眼尖的朋友想必也發(fā)現(xiàn)這里還有一個歷史報告記錄,作用就是收集整理你的歷次體檢報告。

      如此一來,以后想要隨時查看自己的健康史也就更方便了。

      實測項目二:線上找三甲醫(yī)生“數(shù)字分身”問診

      接下來,我們再來測一下好伴AI的另一大亮點——醫(yī)學專家分身系統(tǒng)。

      一眼望去,光看頭銜就知道這群專家線下的“號”很難掛了。

      王利權(quán)(浙大醫(yī)學附屬二院/婦產(chǎn)科主任醫(yī)師)、鄔玲仟(中南大學湘雅醫(yī)院/婦產(chǎn)科主任醫(yī)師)、張煒(復旦大學附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院/主任醫(yī)師)……

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      等等,先解決一個好奇,這些數(shù)字分身從何而來呢?

      原來,這些是通過融合真實醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、醫(yī)學手記、科研論文、授課視頻等個人獨有的資料,利用AI技術(shù)打造而來。

      像王利權(quán)醫(yī)生的“數(shù)字分身”,不僅掌握了他40余篇論文和近400個視頻中的專業(yè)知識,還能模擬他的診療思路和溝通風格,從而為用戶提供高度個性化的建議(如孕期健康管理、唐篩報告解讀)。

      言歸正傳,每一個數(shù)字分身點進去,其主頁都有各自擅長領(lǐng)域的介紹。

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      鑒于王醫(yī)生擅長妊娠并發(fā)癥等,我們直接咨詢一個最近剛上過熱搜的案例。

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      只見“王醫(yī)生”慢慢思考之后,非常細致地列出了這位高危產(chǎn)婦在手術(shù)過程中需要注意的點。

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      而且深扒其思考過程,也終于解答了當時看熱搜引發(fā)的好奇:

      為啥要讓胎兒在胎膜囊未破的情況下出生?(原來是為了保護早產(chǎn)兒)

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      整體測試下來,這個功能不僅解答確實專業(yè),而且相當利國利民,畢竟這就意味著最頂尖的醫(yī)療專家資源,每個人都能無差別共享,還是7×24小時響應那種。

      實測項目三:全科醫(yī)學咨詢OK嗎?

      當然,除了找專家處理復雜問題,醫(yī)療場景中更日常普遍的還是“全科門診和咨詢”。

      但整體實用下來,好伴AI效果不錯,或許是由于它背后是730億參數(shù)的全科醫(yī)學通用大語言模型WiseDiag-Z1,因此我們可以像對話一樣,讓其幫忙提供癥狀分析、用藥咨詢以及個性化健康指導。

      比如身為打工人,一旦覺得身體疲勞了,我們就總是想問:

      難道是氣血不足了?(笑死,這個問題還經(jīng)常沖上熱搜)

      隨機找一位全科醫(yī)學專家,問問他有沒有哪些判斷小技巧。

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      結(jié)果,他直接從中醫(yī)角度給了一套自檢小連招,看臉色、查舌頭、觀眼睛、看頭發(fā),這就馬上get!

      此外,還有從現(xiàn)代醫(yī)學角度的“癥狀”診斷:

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      很好,是誰全中了我不說,而且建議的第一條還是不要熬夜。

      emmm……發(fā)出皇后娘娘的委屈,畢竟實測的時候我就在熬夜:

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      不過,雖然建議咱確實做不到,但情緒價值也給拉滿了——AI還能夠以非常溫柔、積極的姿態(tài)關(guān)心俺們……

      實測項目四:上下文和長記憶能力如何?

      作為一個線上醫(yī)療產(chǎn)品,必須要具備的是能長“陪伴”,能夠?qū)τ脩暨^往問診記錄有記憶,不必每次都重新表達。

      所以我們也測試了一下,比如模糊記得,很早之前和它聊過肝功能的問題,剛好隨機抽查一下……

      沒想到,它準確回憶起上次聊到還是6個月前,并且建議近期去復查。

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      再來一次,前一陣有落枕的毛病,到現(xiàn)在還沒緩解,于是又問了一遍。

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      從其思考過程來看,它明確意識到了用戶之前就有落枕這一點:

      已知前一天有落枕史……

      這種記憶和上下文聯(lián)想的能力,基本上能夠?qū)崿F(xiàn)長期健康追蹤與個性化服務了。

      當然,出色的產(chǎn)品體驗背后,一定是基于技術(shù)上的領(lǐng)先。

      當我們把體驗反饋給好伴AI的出品團隊時,他們也分享了背后的技術(shù)關(guān)鍵。

      技術(shù)原理=730億參數(shù)醫(yī)學大模型+推理

      簡單說無非就是兩點,一是基座模型,另一方面在則是產(chǎn)品化——

      模型上,團隊精心訓練了全學科醫(yī)學基座大模型WiseDiag-Z1;產(chǎn)品化上,則針對市面上同類醫(yī)療AI進行了全方位改進。

      先說模型訓練。

      第一步,垂直領(lǐng)域要想訓練出真正有用的AI模型,大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)必不可少。

      于是,團隊給模型“喂”了超3萬億token的專業(yè)醫(yī)學數(shù)據(jù),包括權(quán)威教材(如《內(nèi)科學》、《婦產(chǎn)科學》)、最新臨床指南(如NCCN、中華醫(yī)學會系列)、50萬篇醫(yī)學論文及真實病例庫。

      打好地基之后,接下來的關(guān)鍵是如何處理這些素材。

      這里,團隊祭出了一項關(guān)鍵法寶——醫(yī)學編碼模型(Med-Embedding)。與普通向量編碼模型不同,它能通過捕捉醫(yī)學術(shù)語的臨床意義,將這些信息轉(zhuǎn)化為高維向量,確保AI在診斷時不會混淆關(guān)鍵細節(jié)。

      通俗地說,有些表達在日常語言中看似區(qū)別不大,但到了醫(yī)學場景,往往失之毫厘謬以千里。

      就像“發(fā)燒38度三天”和“反復低熱”,前者更接近急性感染的向量,而后者則是慢性。

      這種關(guān)鍵但又細微的差別,往往普通向量編碼模型無法準確區(qū)分,不過醫(yī)學編碼模型會結(jié)合醫(yī)學知識庫和臨床背景,對術(shù)語進行精準編碼。

      這還不算完,訓練過程中,團隊還邀請了臨床醫(yī)生深度參與。

      通過監(jiān)督微調(diào)(SFT)和直接偏好優(yōu)化(DPO),人類醫(yī)生的診療思考邏輯(如鑒別診斷優(yōu)先級、風險權(quán)衡等)也被引入模型。

      最終,團隊為好伴AI自研出了全學科醫(yī)學基座大模型WiseDiag-Z1,擁有730億參數(shù),支持32K上下文長度。

      它采用了獨特的多層次推理機制,能夠像專家醫(yī)生一樣,進行深入細致的分析思考和反復權(quán)衡;且在病因分析、鑒別診斷、制定治療方案等關(guān)鍵環(huán)節(jié),它能模擬專家醫(yī)生層層思考,直至找到最優(yōu)解。

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      而基于這一具備推理能力的強大專業(yè)模型,團隊更是在打磨具體產(chǎn)品上下足了功夫。

      分析目前市面上的醫(yī)療AI,無外乎有以下幾種形態(tài):

      • 在線問診+藥品配送,AI基于預設(shè)規(guī)則來診療一些常見?。?/li>
      • 醫(yī)學知識科普+輕問診,AI局限于癥狀自查表;
      • 醫(yī)院掛號與慢病管理,AI以信息匹配為主;

      但不管是哪種形態(tài),都有些共同的缺點:1)首先還是技術(shù)不夠成熟,大多數(shù)仍采用非推理式的模型,無法處理復雜醫(yī)學推理(鑒別診斷能力差);2)頂尖醫(yī)學專家供給有限,無法提供大規(guī)模服務;3)更偏向通用,無法實現(xiàn)個性化服務,尤其在個人身體情況本身千差萬別的情況下。

      針對這些競品的不足之處,好伴AI逐漸走出了自己的差異化特征:

      技術(shù)層面,730億參數(shù)WiseDiag-Z1大模型+醫(yī)學編碼模型,能夠支持多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)解析。

      舉個例子,以川崎病皮疹為例,由于傳統(tǒng)醫(yī)療AI依賴關(guān)鍵詞匹配,因此很容易將它誤判為普通過敏,但實際上它是一種以全身血管炎為主要病理改變的急性發(fā)熱性疾病。

      服務方面,借助三甲醫(yī)院頂尖醫(yī)生的數(shù)字分身,AI診療也變得更加專業(yè)化、個性化了,真·人均三甲。

      最重要的是,借助多層記憶存儲+動態(tài)知識庫(1.2萬種疾?。缰芷诮】底粉櫼膊辉谠捪?。

      正如實測部分所展示的,它不僅能幫你回憶起一些舊診療記錄,還能及時比對動態(tài)知識庫,快速鎖定潛在風險。

      事實上,就在上周智診科技連開幾場發(fā)布會,一口氣發(fā)布了三款專業(yè)模型:

      • WiseDiag-Z1,全科醫(yī)學通用大語言模型標準版;
      • WiseDiag-Z1 Thinking,深度推理增強版,適合多步驟復雜場景;
      • WiseDiag-Z1 Lite,量化版,比Z1響應速度更快、更便宜。

      冉冉升起的明星醫(yī)療AI

      文章最開始我們有說了,不論是智診還是好伴AI,都在越來越破圈、被熱議,被視為寶藏杭州冉冉升起的明星。

      但實際上,不論是技術(shù)還是產(chǎn)品,都離不開智診科技創(chuàng)辦之日就對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療普惠化的堅定追尋。

      在中國乃至全世界,都存在著醫(yī)療資源分布不均、優(yōu)質(zhì)專家稀缺這一痛點。

      與之形成鮮明對比的是,每個人都渴望有一個隨叫隨到的專家級私人醫(yī)生。

      現(xiàn)在,好伴AI做到了。

      它沒有以“醫(yī)生助手”的形態(tài)示人,而是直接觸達普通用戶,這種做法不僅最奧卡姆剃刀,也最大程度滿足了普通人對醫(yī)療資源的渴求。

      而且不僅是從無到有,具體到其中的各項功能,也是個個直戳人們的內(nèi)心。

      人們認可專家的名號,更青睞于讓專家給自己坐診,好伴AI就直接把專家復刻成數(shù)字人;

      人們希望AI助手能夠更懂自己,動態(tài)掌握自己長期的健康狀況,好伴AI就加入了長期記憶;

      人們希望專家不僅能夠提供實質(zhì)的幫助,態(tài)度上也要友好親和,好伴AI就給人們輸出情緒價值……

      作為一款APP,作為24小時在線的“口袋專家”,好伴AI精準地狙擊了人們的痛點,架起了醫(yī)療大模型和普通用戶之間的橋梁,讓人們必裝的APP又多了一個。

      目光上升到宏觀層面,好伴AI也實打?qū)嵉亟盗说途歪t(yī)門檻。尤其對一些落后偏遠的不發(fā)達地區(qū)來說,這一工具對避免延誤診療至關(guān)重要。

      另一方面,好伴AI對醫(yī)生來說也是一種極大解放。通過上面提到的專家分身系統(tǒng),他們的寶貴臨床經(jīng)驗被轉(zhuǎn)化成了可復用的數(shù)字資產(chǎn)。如此一來,這群人也能更加專注疑難雜癥,從而最大限度發(fā)揮智力資源。

      道雖遠,行則將至,雖然面臨著諸多困難和不確定性,但好伴AI已然在AI+醫(yī)療領(lǐng)域披荊斬棘,開辟出了新的道路。

      雖然成立還不到兩年(2023年6月),但從其一路問鼎全球最強醫(yī)療AI模型可以窺見,它可能會成為現(xiàn)階段發(fā)展最快、應用價值最高的醫(yī)療AI之一。

      網(wǎng)頁已經(jīng)就緒,APP也能公開下載,實力如何,可以自己上手試試了~

      網(wǎng)頁端(APP端需自行下載好伴AI):
      https://chat.wisediag.com

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