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      掃地機器人能有多硬核?好家伙自動駕駛、激光掃描、NLP這些硬科技全上了,科沃斯:技術(shù)創(chuàng)新才能打破行業(yè)內(nèi)卷

      你家也能搞“無人駕駛”

      明敏 蕭簫 發(fā)自 凹非寺
      量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

      什么,你對掃地機器人的印象,還停留在“發(fā)糞涂墻”的亞子上?

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      Nonono,現(xiàn)在你離自動駕駛最近的距離,或許就是自家的掃地機器人了。

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      它除了能掃描房間、自建地圖,做到比你自己還了解你家的“地貌”:

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      還能直接通過攝像頭掃描,就獲得帶有深度信息的3D版地圖,就像蘋果iPad Pro一樣:

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      甚至不只是掃描形狀和深度的3D地圖,還是自帶標(biāo)簽的場景理解地圖:

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      沒錯,這確實是現(xiàn)世代掃地機器人的模樣。前不久在科沃斯發(fā)布的最新掃地機器人地寶X1上,前文這些藝能都已經(jīng)實現(xiàn)。

      智能到什么程度?

      你只需要說一句“OK YIKO,去沙發(fā)底下清掃”,就能讓掃地機器人精準(zhǔn)完成主人的任務(wù):

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      △語音助手YIKO

      這不禁讓人好奇,從人工智障進化到“真·智能”,從半自動“工具人”進化成 “管家”,掃地機器人到底經(jīng)歷了些什么?

      掃地機器人不亂撞,為什么這么難?

      事實上,一個掃地機器人想要完成一次打掃工作,要考慮的問題非常多。

      哪些東西需要清掃?哪些東西需要避開?距離多遠(yuǎn)時避開?避開后物品周圍的地面如何清掃干凈?遇到走動的人或?qū)櫸镌趺崔k……

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      你看到的“簡簡單單掃個地”,掃地機器人要做的掃拖和避障決策其實高達十萬余次

      為了能夠更好應(yīng)對復(fù)雜的清掃情況,掃地機器人的“眼睛”和“大腦”已經(jīng)實現(xiàn)了超進化。

      現(xiàn)在,像拖鞋、襪子、電線這類物品,掃地機器人不僅能夠“看到”它們,還能在距離它們2-3cm左右就能識別,然后完成一次帥氣的規(guī)避。

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      在這幾個小小的動作背后,用上了LDS激光雷達、3D結(jié)構(gòu)光、dToF、AI算法等一系列在航空航天,自動駕駛和智能手機上同樣搭載的技術(shù)。

      拿“避開拖鞋”這個操作來說,要讓掃地機器人做好就并不容易。

      其中,光是辨認(rèn)物體,就要用到3D結(jié)構(gòu)光、dToF、AI算法幾種技術(shù)的結(jié)合。

      3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),可以讓掃地機器人“看見”物體、“理解”環(huán)境,也就是通過傳感器,采集到物體的深度、位置等信息。

      通過在傳感器里內(nèi)置一個點陣投射器,用它向要識別的物體發(fā)射出成千上萬個追蹤點,再用紅外相機“啪”的一下拍下來。

      利用紅外相機收集到的數(shù)據(jù),結(jié)合內(nèi)置算法,就能迅速得出物體的3D信息。

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      我們常用的人臉識別就是應(yīng)用了這項技術(shù),如果你有蘋果手機,從它的小劉海上就能看到3D結(jié)構(gòu)光需要的點陣投射器和紅外鏡頭。

      到了這一步,掃地機器人做的才只是前期工作。

      僅僅獲取路障的三維信息還不夠,現(xiàn)在的掃地機器人必須弄明白路障到底是什么。

      這就需要AI算法出場了,讓掃地機器人“讀懂”物體,實現(xiàn)分類清掃。

      通過目標(biāo)識別算法,掃地機器人可以對家居環(huán)境中常見的物體做出分類和判斷。

      比如小的碎屑、地毯是需要清掃的物品,而拖鞋、襪子、電線等是需要避開的物體。

      看上去非常簡單的步驟,其實對機器人的算力要求非常高。

      像科沃斯最新發(fā)布的地寶X1,為了能夠識別更多物品、做出更快的反應(yīng),就用上了智能駕駛級別的地平線專用AI芯片。

      要知道,這款芯片的算力可以達到5TOPS,在地平線官方宣傳中,它的能力可以達到自動駕駛L2+級。

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      所以,有了自動駕駛技術(shù)的掃地機器人,現(xiàn)在真的不會“發(fā)糞涂墻”或者拖著襪子滿家跑了。

      能夠看到物體、認(rèn)識物體后,最關(guān)鍵的步驟也就來了:躲避

      從避開拖鞋這個動作中可以看出,掃地機器人不是撞上拖鞋后才躲開,而是在距離拖鞋還有幾公分的位置時,就判斷出了前方的障礙,全程非常絲滑。

      這就體現(xiàn)了3D結(jié)構(gòu)光配合dToF技術(shù)的神奇之處。

      3D結(jié)構(gòu)光在獲取物體3D信息的同時,也可以獲取物體的深度信息,但在距離上能做到的比較有限;dToF則可以補充遠(yuǎn)距離的深度信息。

      它通過在單幀測量時間內(nèi),向物體發(fā)射、接收多次光信號,并記錄每一次信號來回的飛行時間、做直方統(tǒng)計圖,將其中出現(xiàn)頻率最高的飛行時間(ToF)用于計算和目標(biāo)之間的距離。

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      △圖源:維基百科

      這也是為什么掃地機器人在到達障礙物的安全距離后,就會及時剎車、重新調(diào)整路線。

      而且在AI識別的加持下,掃地機器人針對不同種類的物品,還能做出不同的規(guī)避策略。

      比如屬于安全物品的拖鞋、襪子、椅子,它會盡可能逼近物體,在距離3cm左右時才會調(diào)整路線;而對于比較危險的電線,安全距離就會增加到5cm左右。

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      掃,但沒完全掃?不存在了

      你以為這就解決問題了?

      除了大秀操作的避障技術(shù),掃地機器人想要完成一次完美的清掃任務(wù),必須對家居環(huán)境有充分的了解和明確的路線規(guī)劃。

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      △蛇皮走位vs規(guī)劃路線

      這就要看看讓它擺脫“蛇皮走位”的LDS激光導(dǎo)航dToF技術(shù)。

      在掃地機器人頂部的小圓盤里,就藏著一個可以旋轉(zhuǎn)的激光雷達。

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      它可以高速旋轉(zhuǎn)發(fā)射出激光,根據(jù)激光照射到目標(biāo)物后反射回來的時間,來判斷自己和目標(biāo)物之間的距離,從而判斷出自己所處的位置、實現(xiàn)定位。

      像此前沒有導(dǎo)航的隨機掃地機器人,往往是走到哪掃到哪,完全沒有規(guī)劃。

      最終結(jié)果就是:掃了但沒完全掃,主人不得不自己重新掃。

      dToF技術(shù)可以讓導(dǎo)航的精度進一步提升。

      其最大的優(yōu)點就是幾乎不受光線干擾,可以保證掃地機器人在昏暗環(huán)境下工作時,依舊保持超高的精確度。

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      事實上,現(xiàn)在的掃地機器人在工作前都會對家居環(huán)境進行一次全方位的掃描,并構(gòu)建出一個3D地圖。

      這時依舊要靠LDS激光雷達和dToF強強聯(lián)合。

      配合SLAM算法,掃地機器人可以從一個完全未知的家中任何一點出發(fā),360°全方位識別家居環(huán)境信息。

      還可以構(gòu)建出一個精準(zhǔn)的3D戶型圖,對復(fù)雜戶型進行識別、并對清掃路線進行規(guī)劃。

      在之后的日常使用中,它還會進一步精細(xì)化已經(jīng)構(gòu)建出的戶型圖,對存在偏差的地方重新校正,最終讓機器人徹底“盤清楚”家里的地形。

      此外,LDS激光導(dǎo)航還能讓機器人實時自我定位,并且記錄下來。

      這一方面能讓機器人按照規(guī)劃的路線進行清掃,另一方面還能它在充電后繼續(xù)回到剛剛沒打掃完的地方工作,避免了此前隨機清掃機器人會出現(xiàn)的漏掃、重復(fù)清理的情況。

      還打破了這些“刻板”印象

      BUT,眾所周知,掃地機器人的非人“藝能”不止亂撞亂跑。

      掃到一半灰塵盒滿了,當(dāng)場罷工;地板地毯水泥地一起拖,加速更換;虛擬墻一不小心忘設(shè)了,直接出門到小區(qū)里轉(zhuǎn)幾圈……

      但現(xiàn)在,這些也已經(jīng)成為“傳統(tǒng)印象”了。

      針對沒有虛擬墻就無法實現(xiàn)個性化清理的情況,最新的掃地機器人能通過AI語義分割、3D目標(biāo)定位識別,再結(jié)合路徑規(guī)劃技術(shù),滿足任意地點的清掃需求。

      為了讓需求交互變得更直接,現(xiàn)在還加上了AI智能語音交互功能,說句話就能指派它干活。尤其是對老年人而言,掃地機器人有了語音控制后,使用起來要簡單不少。

      例如,不需要掃地機器人全屋清潔,想讓它來清理一下倒在沙發(fā)底下的狗糧、或者是灑了一廚房的油污的話,只需要呼喚一聲名叫YIKO的語音助手,“OK YIKO,去沙發(fā)那兒掃一下”,機器人就能聽懂“沙發(fā)”和“掃”的指令,準(zhǔn)確到達指定地點干活。

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      針對“自動罷工”的情況,最新的掃地機器人基站,已經(jīng)集成了自動集塵、自動洗拖布、除菌烘干等功能,真正意義上實現(xiàn)了清潔全過程“徹底解放雙手”的效果;

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      還有無差別拖地的情況,最新的掃地機器人加裝了AI自動識別,準(zhǔn)確識別地面的材質(zhì)、選擇最合適的清潔方式,例如在木地板、瓷磚上進行拖地,而水泥地、地毯等則以掃地替代……

      初代掃地機器人玩家能想到的所有槽點,最新的科沃斯地寶X1基本都解決了。

      積淀下的技術(shù)爆發(fā)

      回看行業(yè)本身,掃地機器人似乎恰好趕上技術(shù)爆炸的時代。

      一如當(dāng)年興起的智能手機,可搭載的技術(shù)取之不竭,誰能在同一時間里搭載更多前沿技術(shù),誰就會在市場中占據(jù)更大的先機。

      但技術(shù)真是毫無預(yù)兆地爆發(fā)的嗎?

      其實不然。

      作為一類科技產(chǎn)品,掃地機器人的發(fā)展已經(jīng)走過了兩個十年,2次迭代。

      從1.0時代的“圖個新鮮”,到2.0時代的科技突破,再到3.0時代的真·智能,每一個時代的掃地機器人,較之上一代都有非常顯著的變化。

      1.0時代,指2001~2010年前后,彼時掃地機器人并不智能,內(nèi)置的算法只能滿足最基本的掃地要求,開關(guān)也只能通過物理按鈕進行,基本沒有其他功能。

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      △仿佛1.0時代的掃地機器人

      后來雖然出現(xiàn)了像慣性導(dǎo)航、超聲波導(dǎo)航等技術(shù),但缺點也同樣明顯。慣性導(dǎo)航依賴的硬件(陀螺儀、加速計等)不夠精準(zhǔn)、同時仍舊依賴碰撞算法;超聲波導(dǎo)航受噪音干擾又太大,掃地機器人整體處在技術(shù)悶頭積累的階段。

      這個階段確實有一批愿意吃螃蟹的消費者,支持者往往是信仰技術(shù)改變世界的少數(shù),大眾消費者未必買單。

      2.0時代,出現(xiàn)在2010年前后,期間以深度學(xué)習(xí)為主的AI算法也開始興起,掃地機器人也開始迎來技術(shù)上的突破。

      2010年左右,激光雷達技術(shù)成本驟降,以激光雷達為核心的掃地機器人定位導(dǎo)航技術(shù)LDS-SLAM開始出現(xiàn),解決了慣性導(dǎo)航、超聲波導(dǎo)航出現(xiàn)的各種問題,主動導(dǎo)航規(guī)劃有了成熟的解決方案;

      2015左右,行業(yè)開始出現(xiàn)將清掃和拖地合二為一的“掃拖一體”技術(shù),顛覆了人們對掃地機器人只能掃地的“雞肋”印象。如今,這項功能已經(jīng)成為市占率92%的財富密碼;

      2017年初,以AI技術(shù)為核心的視覺算法、交互方式開始進入掃地機器人行業(yè),進一步提供了掃地機器人物體識別的能力,也真正縮短了機器與人之間的溝通距離……

      這一階段里,掃地機器人在智能、功能和交互上具備了一定的實用性,但大多仍舊停留在半自動的狀態(tài),買家雖有增多,但仍無法讓宅家的你在打掃方面徹底躺平。

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      如今,隨著科沃斯9月15日推出的地寶X1,掃地機器人也迎來了3.0時代,即人們口中“未來機器人”的理想形態(tài)。

      無論在智能、交互還是功能上,都更加趨近成熟,機器人的視覺中同時擁有了3D深度和物體信息,交互能力與技術(shù)深度融合,讓機器擁有“思想”,全自動完成整個清掃的過程。

      該階段中,掃地機器人真正從“技術(shù)定義需求”的閉環(huán)中走出來,像智能手機一樣便利人們的生活。

      在掃地機器人逐漸迭代的歷程變化中,科沃斯一直身處浪潮正中。

      早在2009年,科沃斯就已經(jīng)作為國內(nèi)先行者進入掃地機器人領(lǐng)域,彼時行業(yè)還處在1.0階段,但科沃斯已經(jīng)積累了幾十項技術(shù)和設(shè)計專利。

      2013年,科沃斯作為國內(nèi)第一人,將LDS-SLAM運用于掃地機器人領(lǐng)域,帶領(lǐng)行業(yè)進入2.0階段,擁抱技術(shù)升級。

      2015年,第一個推出掃拖一體技術(shù),推動掃地機器人步入掃拖一體化時代;2017年,第一個推出3D-drive立體清潔系統(tǒng)……

      這樣的“行業(yè)首個”經(jīng)歷,科沃斯還有很多:布局VSLAM和LDS-SLAM雙技術(shù)路線;推出用于避障的AI系統(tǒng)AIVI;將TrueDetect 3D結(jié)構(gòu)光避障技術(shù)應(yīng)用到掃地機器人上……

      從LDS-SLAM、掃拖一體到AI避障、交互算法,科沃斯不斷突破的新技術(shù),賦予了掃地機器人更多的實用性,真正實現(xiàn)了一定程度上的自動化,這也正是掃地機器人2.0時代的標(biāo)志。

      在那之后,科沃斯并未停止前進的腳步,2020年光是研發(fā)投入,就達到3.38億元;僅2021年上半年,在研發(fā)上就已經(jīng)投入了2.02億元。

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      而如之前所說,科沃斯最新出品的地寶X1,開啟家用服務(wù)機器人的新紀(jì)年。

      如果說2.0的掃地機器人能快速規(guī)劃完成全屋清掃,地寶X1作為掃地機器人,更像是智能管家一樣的存在:

      升級成3D建圖的定位導(dǎo)航規(guī)劃,與2.0時代停留在激光雷達建圖的2D效果已有很大差異,機器人真正“看見”了人類眼中的世界。

      將AI語音交互技術(shù)用于掃地機器人,真正做到了讓機器人“聽懂人話”,做出人需要的任務(wù),這在行業(yè)內(nèi)還是首個;

      掃地機器人本職的清潔功能,也從單純的“掃拖一體”,終極進化成了自動補水、洗拖布、除菌、烘干、集塵……等集大成的機器人。

      沒錯,站在我們普通人角度看,地寶X1更接近于我們認(rèn)知中“真·懶人神器”。

      不同于之前幾代產(chǎn)品,掃地機器人3.0時代就此到來。

      連自動駕駛技術(shù)都用了!科沃斯:技術(shù)才能打破掃地機器人行業(yè)內(nèi)卷

      回看掃地機器人的歷程,從被視為「雞肋」的1.0時代,到2.0時代迎來的全面技術(shù)突破,一直進化到如今3.0時代的“全面智能”,也是智能、功能和交互技術(shù)在進化中一個不斷積淀的結(jié)果。

      在這其中,科沃斯并非恰好抓住時代節(jié)點的玩家,而是敢吃螃蟹、敢披荊斬棘,在背后掀起技術(shù)革新的先行者。

      這些改變并非一蹴而就,需要量變到質(zhì)變的演化,盡管這一過程中有人質(zhì)疑、有人嘲弄,但堅持深耕技術(shù),不斷追求產(chǎn)品極致的人也最終成為開啟新時代的先行者。

      未來我們家里清潔還會變得如何方便,如何舒心,還得依靠這些技術(shù)先行者的努力探索。

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