比ChatGPT強(qiáng)大100萬倍！老黃預(yù)測(cè)未來AI模型，網(wǎng)友：夸張但又不無道理

白交 2023-02-26 13:03:32 來源：量子位

白交 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

比ChatGPT強(qiáng)大100萬倍！

這是老黃黃仁勛給出的AI模型未來十年預(yù)測(cè)。

在最新財(cái)報(bào)會(huì)議上，幾乎沒有人再談?wù)撚螒驁D形，一切都與人工智能相關(guān)。

不少網(wǎng)友認(rèn)為100萬倍的說辭是英偉達(dá)面向董事會(huì)和股東的“夸大其詞”，但實(shí)際上也不道理。

而在另一邊有報(bào)告指出，價(jià)值約10000美元的A100已成為AI行業(yè)最關(guān)鍵工具之一。據(jù)說ChatGPT是在大約10000個(gè)英偉達(dá)GPU上運(yùn)行。

因此有媒體直言：沒有英偉達(dá)，就沒有ChatGPT。

事實(shí)上英偉達(dá)開年以來市值已上漲超2100億美元，差不多兩個(gè)英特爾。

英偉達(dá)預(yù)測(cè)AI爆發(fā)式未來

在預(yù)測(cè)未來AI模型發(fā)展時(shí)，老黃還以摩爾定律作類比：

摩爾定律在最好的發(fā)展階段，可以在10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)100倍增長(zhǎng)。

通過提出新處理器、新系統(tǒng)、新框架和算法等，并與數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI研究人員合作開發(fā)新模型，在整個(gè)跨度中，我們已經(jīng)使大語言模型的處理速度提高了100萬倍。

老黃還補(bǔ)充道，過去十年我們做到了，未來十年將再次做到這一點(diǎn)，我希望在世界各地看到AI工廠。

毫無疑問的是，AI成為整場(chǎng)財(cái)報(bào)電話會(huì)議的關(guān)鍵詞。有貼心的網(wǎng)友做了一個(gè)粗略的估計(jì)：五分鐘說了23次AI。

另一邊，游戲就顯得暗淡不少，除了發(fā)布財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)就沒有更多提及。

第四季度游戲圖形收入為18.3億美元，僅占包含AI在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心收入（36.2億美元）的一半左右，同比暴跌46%。

不過這并不影響英偉達(dá)股價(jià)上漲，漲幅一度達(dá)14%。事實(shí)上2023年開年以來，英偉達(dá)市值增長(zhǎng)已超2100億美元。（相當(dāng)于兩個(gè)英特爾）

老黃表示，AI技術(shù)已經(jīng)到達(dá)一個(gè)拐點(diǎn)。各個(gè)方面都顯示這是一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代。

可以說，英偉達(dá)是ChatGPT全球效應(yīng)背后的最大贏家之一。ChatGPT被曝是在大約10000個(gè)英偉達(dá)GPU上運(yùn)行。

也難怪有媒體直言：沒有英偉達(dá)，就沒有ChatGPT。

而且種種跡象表明，英偉達(dá)可享ChatGPT的紅利還在繼續(xù)，尤其是在ChatGPT逐步應(yīng)用落地之時(shí)。

英偉達(dá)除了單卡A100，還提供了由8個(gè)A100組成的系統(tǒng)DGX，來幫助企業(yè)協(xié)同工作，應(yīng)對(duì)高峰期或者改進(jìn)模型。

就以搜索引擎為例。有機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，ChatGPT版Bing要實(shí)現(xiàn)一秒內(nèi)響應(yīng)需要8個(gè)GPU。

按這樣的速度，微軟將需要超20000臺(tái)8-GPU 服務(wù)器才能完成部署，背后將涉及40億美元的支出。

谷歌母公司董事長(zhǎng)也在近日表示，ChatGPT搜索成本是傳統(tǒng)搜索的10倍。

已占95%市場(chǎng)份額

事實(shí)上除了ChatGPT，以A100為代表的GPU已成為人工智能專業(yè)人士的“主力”。

就在Stability AI、OpenAI等市值數(shù)十億美元科技公司爭(zhēng)相發(fā)布爆款應(yīng)用；微軟、谷歌著急將ChatGPT相關(guān)技術(shù)集成到搜索引擎。

推動(dòng)這些時(shí)代級(jí)進(jìn)程的，都離不開這樣一塊價(jià)值約10000美元的芯片。

據(jù)CNBC消息援引New Street Research數(shù)據(jù)，英偉達(dá)已占用于ML的GPU市場(chǎng)95%份額。

而一些初創(chuàng)企業(yè)甚至以他們所獲A100數(shù)量視作進(jìn)步的標(biāo)志。

典型如推出Stable Diffusion的獨(dú)角獸公司Stability AI，其CEO曾回望過去告誡現(xiàn)在的企業(yè)：一年前我們擁有32臺(tái)A100。

孩子們， 做個(gè)大夢(mèng)吧，多堆些GPU。

據(jù)相關(guān)報(bào)告估計(jì)，目前Stability AI可使用超5400個(gè)A100，僅訓(xùn)練模型就花費(fèi)了60萬美元。

產(chǎn)業(yè)端，英偉達(dá)已與10000家AI企業(yè)合作。學(xué)界有報(bào)告顯示，截至去年12月有超21000篇開源AI論文表示，使用了英偉達(dá)芯片。其中A100已成為史上第三大使用次數(shù)最多的芯片。

鑒于英偉達(dá)這樣的影響力，可能不奇怪“100萬倍”這樣預(yù)測(cè)了？

對(duì)于老黃這個(gè)預(yù)測(cè)，你怎么看？

參考鏈接：
[1]https://www.pcgamer.com/nvidia-predicts-ai-models-one-million-times-more-powerful-than-chatgpt-within-10-years/
[2]https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html
[3]https://www.pcgamer.com/nvidia-predicts-explosive-future-for-ai-even-as-gaming-graphics-revenues-plummet-by-46/
[4]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-fourth-quarter-and-fiscal-2023