特斯拉車主驚魂拔草最新FSD：醒目如有軌電車，依然視而不見往上撞
網友：這也能合法上路？
鄧思邈 發(fā)自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto
一起很奇葩的“事故”在美國街頭上演：
路況并不復雜，小哥卻差點迎面撞上有軌電車，真是有驚無險。
沒錯，罪魁禍首又與特斯拉自動駕駛有關——FSD Beta 10.12.2。
蹊蹺的是，車明明“看”到了它，卻視而不見，徑直向前撞去。
這就是FSD的真實水平？
剛夸完就打臉？
誰也沒想到，號稱“比人類司機更強”的特斯拉FSD，竟是這副德性：
在準確識別電車的情況下，還毅然決然往左轉彎，似乎一點也沒把它放在眼里。
還好車主及時接管，才沒發(fā)生意外。
而且從視頻畫面來看，路況并不復雜，十字路口處車輛稀少，行人也寥寥無幾。
事后車主有何反應？
語氣有些平淡、無可奈何，“我的車差點就要撞上這臺電車，這真的不太行，我要上報給特斯拉?！?/p>
連視頻標題都看起來有些主賓倒置：“電車差點撞上我的特斯拉！”
對此，網友怎么看？
大多是不信任和質疑，比如“有軌電車都識別不出，是怎么做到識別人的？”
又比如“你不能指望自動駕駛能注意到這些突然出現(xiàn)、很難識別的物體，比如這臺電車?！?/p>
還有人說，“這都能合法上路？”
不過也有態(tài)度比較溫和的：“還只是測試版，司機應該保持警惕，隨時接管車輛?！?/p>
另外，小哥在視頻中還提到一些Bug：明明要左轉，車卻沒停在轉彎道上；明明要直行，卻總是不停打左轉向燈。
其實FSD最新版本10.12.2，才推出一個月左右，馬斯克表示正在將測試車隊規(guī)模擴大到10萬輛。
其他車主反饋如何？
特斯拉汽車俱樂部網站上，評價褒貶不一，但持懷疑態(tài)度的占絕大多數(shù)。
比如有人感嘆，“酒駕司機都比它開得好。”
還有網友細致羅列了各種缺點：“車開得太快”、“有時候又太膽小”、“方向盤發(fā)瘋似地轉來轉去，一點都不像人”、“變速這一點比Autopilot做得更好”、“讓我有點焦慮緊張”。
有網友則吐槽“離路邊太近”、“離停放車輛太近”、“居民住宅區(qū)開得太快”、“十字路口處有些猶疑不決”。
還有網友說“對我來說主要問題是識別不出減速帶和斑馬線，通常還得我自己親自動手?！?/p>
有網友還給出了溫馨提示：
- 一般情況下還是別打開特斯拉FSD比較好，除非你想像特斯拉測試人員一樣：全程集中注意力并且及時上報各種問題；
- 開啟語音指令“上報問題”，及時上報并詳細描述你的問題；
- 就把FSD當作是你13-14歲的孩子第一次開車時的樣子；
- 雖然表現(xiàn)不錯，但還有很長的路要走。
FSD下一版本有何改進？
官方介紹，相比舊版，特斯拉FSD 10.12.2將自動駕駛最高時速提高到85mph(約137km/h)；系統(tǒng)也表現(xiàn)得更加流暢，比如進行大角度轉向時車輪的軌跡會更順滑，不會出現(xiàn)鋸齒狀的線條。
同時還優(yōu)化了決策結構，比如通過增強車輛向前行進時的可視能力，從而更好地預判車道通暢程度、更準確識別行人、自行車和摩托車，以及更準確識別前方車輛是否處于停泊狀態(tài)。
關于FSD下一版本10.13，馬斯克在推特和近日采訪中都有所提及，主要分為三方面：
第一，進一步提高十字路口的長無保護左轉能力。
為啥馬斯克特別強調這項功能？
因為對于自動駕駛系統(tǒng)來說，左轉對系統(tǒng)感知能力要求更高，需要同時對前向紅綠燈、跨車道變化（雙向車道避開對向車道）、行人、非機動車等進行識別和分類。
這不僅要求車輛對于各個方向的車輛有著精準的感知，而且還要求系統(tǒng)同時追蹤定位多個交通目標，在規(guī)控端還需要結合交規(guī)在場景下運行一定的博弈算法。
第二，F(xiàn)SD將實現(xiàn)沒有地圖數(shù)據的自動駕駛。
這就意味著當車輛進入GPS信號較弱或者地圖尚未更新的道路時，F(xiàn)SD系統(tǒng)將僅憑借視覺傳感組件識別道路、車輛和行人，并進行自動駕駛導航。
具體解決辦法是使用“慣性測量”、“車輪運動”、“純視覺定位”的方式去做實時感知，從而模擬出場景模型。
第三，環(huán)形交叉路口處，U型轉彎將做得更好。
至于這一版本何時會推出，有媒體預測是今年7月10日。
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