馬桶里裝攝像機(jī)，機(jī)械臂上掛蜘蛛??準(zhǔn)備好被搞笑諾貝爾獎笑死了么

魚羊 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

把AI用在馬桶里識別“肛紋”，拿蜘蛛尸體做機(jī)械抓手，研究說話總倒裝的人腦子里都在想些啥……

這些正經(jīng)研究集體出場，就知道“第一屆”搞笑諾貝爾獎它又雙叒來了。[手動狗頭]

（第33屆“第一屆”）

還是熟悉的畫風(fēng)（歡樂紙飛機(jī)開場）：

還是熟悉的味道：

頒獎嘉賓也一如既往的重磅（真·諾貝爾獎得主們）：

并且和眾多國際大獎一樣，不乏中國學(xué)者的身影。

別的咱也不多說了，快來一起看看哪些獲獎研究，能讓你“噗嗤”一笑~

公共衛(wèi)生獎：“肛紋識人”智能馬桶

公共衛(wèi)生獎頒給了一個馬桶。

這個來自斯坦福的智能馬桶，乍看平平無奇：

實則暗藏玄機(jī)——好家伙，馬桶圈底下不僅裝了尿液檢測試紙，還帶了4顆攝像頭。

攝像頭們的分工非常細(xì)致：兩個專注于測量尿液的流速和流量，一個專拍粑粑，還有一個專對菊花……

作者正經(jīng)表示，基于這些很容易就能裝好的軟硬件，研究人員就能對馬桶用戶的排泄物們進(jìn)行長期分析，康康它們的主人有沒有什么健康問題。

當(dāng)然，馬桶嘛，可能一家人都要用。所以為了把數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對應(yīng)到個人，這個斯坦福智能馬桶上了兩套生物識別系統(tǒng)：

獨(dú)特的肛紋識別和常規(guī)的指紋識別。

簡單分享一下論文一作Seung-min Park的獲獎感言：

馬桶不僅能讓我們保持清潔，還可以讓我們保持健康。
感謝搞笑諾貝爾獎。記住，Don’t waste your waste。

機(jī)械工程獎：死蜘蛛變身機(jī)械爪

機(jī)械工程獎花落萊斯大學(xué)團(tuán)隊。

他們研發(fā)出來的機(jī)械爪長這樣：

看這個蜘蛛型抓手是不是很逼真？沒錯，這確實是一只真·死蜘蛛。

具體來說，蜘蛛是通過自帶的“液壓系統(tǒng)”來控制腿部運(yùn)動的。于是，研究人員想到，用在蜘蛛尸體上敲入針頭的方式，讓這套液壓系統(tǒng)連通外界，就可以通過控制壓強(qiáng)，讓蜘蛛變身“抓娃娃機(jī)”。

這么一個蜘蛛抓手，可以抓起達(dá)自身重量130%的物體。

另外，研究人員認(rèn)為，蜘蛛抓手的優(yōu)勢在于，能夠夾取不規(guī)則幾何形狀的物體，并且能在戶外環(huán)境中實現(xiàn)自然偽裝……

哦對了，蜘蛛很容易獲得，也是這套機(jī)械系統(tǒng)的一大優(yōu)點(diǎn)??。

這篇論文的作者之一，是西安交大校友Zhen Liu，目前在萊斯大學(xué)攻讀博士。

營養(yǎng)學(xué)獎：筷子帶點(diǎn)電，食物更美味

營養(yǎng)學(xué)獎的獲得者，是明治大學(xué)的宮下芳明教授。

他的獲獎研究，是一雙筷子。

這雙筷子的神奇之處，在于它能電擊你的舌頭，讓你吃飯更有滋味。

配套產(chǎn)品還有吸管和叉子。

說起來，這位教授很可能挺喜歡看吃播，畢竟他的研究項目里，還有能舔屏幕嘗到味道的電視機(jī)……

心理學(xué)獎：你會跟著路人一起抬頭看天嗎？

如果你在馬路上遇到一群路人抬頭看天，你會跟著抬頭看嗎？

還真有科學(xué)家認(rèn)真研究了這么個事兒。

他們設(shè)計了這么一個實驗：

在繁忙的城市街道上，分別設(shè)置了1-15人不等的看熱鬧人群，讓他們抬頭望向一座建筑。研究人員會在樓上觀察路人經(jīng)過時的反應(yīng)。

觀察了1424名路人之后，研究人員發(fā)現(xiàn)，看熱鬧的人數(shù)量越多，愿意停下來一起圍觀的路人就越多。

換句話說，就是群體規(guī)模越大，行為被模仿幾率就越大。

再強(qiáng)調(diào)一次，這真的是正經(jīng)研究，論文被引已經(jīng)超過了700次[旺柴]。

傳播學(xué)獎：樣啥長路回腦人的話說著倒

說話倒裝這事兒，可不是只有山東人會干。

獲得傳播學(xué)獎的這項研究，就找來了兩位“倒說”專家，他們的倒說模式還要更夸張些：

會把banana念成ananab，會把baskets is fun（籃子很有趣）說成nuf si teksab。

了來過倒全完是的真。

上一次聽說這種事，還是周杰倫在《你聽得到》里整的活。

研究人員認(rèn)真對這兩位倒說專家進(jìn)行了神經(jīng)認(rèn)知研究。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這兩位的大腦還真跟普通人不太一樣：

專家1號相比對照組，在左側(cè)海馬旁回和梭狀回交界處的一個聚類中顯示出更大的灰質(zhì)體積。

專家2號在額中回、額下回以及右枕上回有更大的灰質(zhì)體積。

另外，這兩位的大腦還顯示出功能連接增強(qiáng)。

化學(xué)獎&地質(zhì)學(xué)獎：三葉蟲親戚化石舔起來有點(diǎn)美味

嘶溜～地質(zhì)學(xué)家Jan Zalasiewicz拿出淘來的三葉蟲親戚（類似于螃蟹和龍蝦，已有4億歲）化石，說了一句：美味。

這種“對巖石的品味”一般人還真沒有，但地質(zhì)學(xué)家好像一般都有。難不成舔一舔（扭一扭，泡一泡）是一種神秘的儀式？

為了解答這樣做的原因，Zalasiewicz舔了無數(shù)塊石頭后，總結(jié)出了地質(zhì)學(xué)家舔石頭中的門道。

首先，把石頭舔濕上面的紋理會更突出，這樣可以更好地觀察巖石顆粒的粒度、形狀以及排列方式。

而且在這個過程中還能品嘗到不同的味道，這是因為其中礦物質(zhì)有所不同，這樣也可以更好地區(qū)分巖石。

此外舌頭的敏感度更高，可以感受到不同類型巖石的細(xì)粒度差異。

溫馨提示：非專業(yè)人士不要隨便舔石頭哦，可能會有毒。

文學(xué)獎：一直重復(fù)一個詞是一種什么樣的感覺？

請看這群人人人人人人人：

看起來古怪行為背后，就是一項古怪研究。

大家可能都多少有過這樣的感受：一個詞念多了，就會感覺不認(rèn)識這個詞了。這種現(xiàn)象被稱為Jamais vu（語義飽和）。

Chris Moulin、Akira O’Connor和他們的同事就針對這個現(xiàn)象，找來了一群人做實驗，探究人在一直重復(fù)某個詞（這里是the）時的感受。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

當(dāng)參與者把同一個單詞平均重復(fù)了27.7次時，就會出現(xiàn)“我好像不認(rèn)識這個詞”的感覺。

另外，之所以選擇“the”這個單詞，是因為高頻詞更容易觸發(fā)語義飽和。

醫(yī)學(xué)獎：數(shù)數(shù)尸體的鼻毛有幾根

這個研究很陰間，首先要數(shù)一數(shù)一具尸體的兩個鼻孔中的鼻毛數(shù)量。

這些鼻毛都長在哪兒？有多長？是黑色的嗎？

你絕對想不到，這一切和斑禿有關(guān)。

是這樣的，有斑禿的人在頭發(fā)脫落的同時，也經(jīng)常伴隨著頭皮、睫毛、眉毛和鼻毛的脫落。失去了鼻毛的保護(hù)，很多患者會出現(xiàn)上呼吸道感染、鼻腔干燥、過敏等。

為了更好地評估鼻毛數(shù)量及缺乏鼻毛對患者生活質(zhì)量的影響，Christine Pham和她的同事們就搞來了20具尸體做實驗。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)左鼻孔大概有120根鼻毛，右邊平均有112根，而且主要長在鼻子前部分，基本只向內(nèi)生長約1厘米。

教育獎：無聊地研究無聊

就……很無聊。

來自中國香港等研究人員專門研究了無聊——

學(xué)生在聽講座前預(yù)想講座無聊，會不會在實際聽講座時感覺更無聊。

實驗分兩撥，一撥是自然聽講座，發(fā)現(xiàn)預(yù)期講座會無聊的學(xué)生隨后在講座中感到更加無聊

另一撥是在學(xué)生觀看講座前，實驗性地操縱了他們的預(yù)期無聊感，結(jié)果發(fā)現(xiàn)那些在聽講座前被引導(dǎo)感到無聊的人，在聽講座時感到更無聊。

結(jié)合前面的研究，我已經(jīng)快看不懂無聊這兩個字了……

物理獎：鳳尾魚啪啪能量這么大？

表層海水和深層海水怎么混合，風(fēng)浪？潮汐？

鳳尾魚啪啪啪也可以。

18年夏，研究團(tuán)隊在挪威西伯利亞半島觀察到連續(xù)15天沿海湍流強(qiáng)度很大，強(qiáng)烈的聲音信號和海中漂浮的微小卵子揭示了一切，又是動物交配的季節(jié)。

此前，海洋生物引起的湍流混合被認(rèn)為效率并不高，但這次發(fā)現(xiàn)顯示，魚群瘋狂交配等活動帶來的攪動，效率與地球物理湍流不相上下

One More Thing

噢對了，搞笑諾貝爾獎搞笑歸搞笑，獎杯和獎金還是要發(fā)的。

獎杯嘛，就是一份PDF文檔，獲獎?wù)咝枰孕写蛴〕鰜怼?/p>

因為今年的主題是水，所以拼好的獎杯上打上了可樂的標(biāo)，還寫著：

It may contain fewer than 12 cans.

嗯，也就是一罐也沒有。

獎金嘛，那必須是金額龐大：10萬億——但是津巴布韋幣（已不再流通）。

好了，今日份的搞笑就先到這里了，還有什么你心目中的“離譜”研究今年遺憾未能獲獎？歡迎在評論區(qū)分享，大家一起開心開心~

參考鏈接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=P9UQi0ORXv4

[2]https://twitter.com/search?q=%23IgNobel

[3]https://improbable.com/ig/winners/#ig2023