中國頂流無人駕駛提速出海：安全久經(jīng)考驗(yàn)，外國big name實(shí)名好評

明敏 2025-03-27 19:15:33 來源：量子位

一凡 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

蘿卜快跑，讓外國政要頻頻豎起大拇指。

這兩天，新加坡副總理王瑞杰Heng Swee Keat訪華，期間專程帶隊(duì)到訪了百度Apollo park，與百度創(chuàng)始人李彥宏會談，并在北京高峰時段的開放道路上試乘了蘿卜快跑第六代無人駕駛汽車。

△新加坡副總理王瑞杰Heng Swee Keat

“非常好，這就是未來”。

試乘后，王瑞杰對蘿卜快跑六代無人車的安全性和舒適性贊不絕口。

他還表示，歡迎蘿卜快跑來新加坡。

一個月前，在迪拜舉行的世界政府峰會上，阿聯(lián)酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬（Omar Sultan AI Olama）也對蘿卜快跑表示期待，希望蘿卜快跑為明年大會提供無人駕駛服務(wù)。

從新加坡到阿聯(lián)酋，這也說明，蘿卜快跑的技術(shù)和安全性已經(jīng)得到多國領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)可。

蘿卜快跑因何獲得政要點(diǎn)贊？

外國政要點(diǎn)贊無人車，正是因?yàn)樾录夹g(shù)帶來的新體驗(yàn)。

首先是無人駕駛的安全性。

安全，是放之四海皆準(zhǔn)的技術(shù)底線。過去兩年的數(shù)據(jù)已驗(yàn)證，AI司機(jī)開車更安全，蘿卜快跑的出險率僅為傳統(tǒng)司機(jī)的1/14。

為什么無人駕駛可以更安全？

首先是硬件部分，從上往下來看：

以新加坡副總理體驗(yàn)的六代車為例，搭載了40個傳感器，讓上層的AI感知比人眼看的更全更遠(yuǎn)，360度無死角，探測距離可達(dá)440米，是人眼目視極限的7倍。

中間的決策層具有雙重計算中樞，互相糾錯，在0.01秒內(nèi)就能完成異常接管。

底層控制方面，六代車的轉(zhuǎn)向、制動和供電等實(shí)現(xiàn)了雙重備份，即便是有一個失效，其余冗余配件還能維持90%以上的性能。

然后軟件方面，大模型爆火后，行業(yè)開始熱議端到端無人駕駛。

所謂端到端，即利用AI模型實(shí)現(xiàn)無人駕駛的感知、決策和規(guī)劃等任務(wù)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動而非依賴手寫規(guī)則邏輯，能處理更多的邊緣場景。

據(jù)了解，端到端理論出現(xiàn)的很早，但由于早年的模型規(guī)模比較小，對物理世界和數(shù)據(jù)的理解能力較差，所以一直沒有量產(chǎn)落地。

△2016年端到端成果

現(xiàn)在不一樣了。

大模型涌現(xiàn)出了強(qiáng)大智能，AI有了理解世界的能力，可以作為無人駕駛的技術(shù)底座，讓軟件算法的泛化性空前提高。

大模型落地?zé)o人駕駛以后，帶來的好處立竿見影。

比如百度Apollo發(fā)布的全球首個支持L4級無人駕駛的大模型Apollo ADFM (Autonomous Driving Foundation Model)，上車后對復(fù)雜城市道路的理解和泛化能力更強(qiáng)，能夠處理更多的邊緣場景，讓開車更安全。

這也讓無人駕駛車輛具備了在城市快速部署的能力。

有了技術(shù)基礎(chǔ)還不夠，蘿卜快跑的安全性還在中國城市復(fù)雜道路上得到了驗(yàn)證。

小電驢，老頭樂，密集的車輛，限制時段的公交車道……國內(nèi)城市道路的復(fù)雜讓馬斯克都感慨，表示國內(nèi)的公交車道是智駕系統(tǒng)落地最大挑戰(zhàn)之一。

這樣看來，如果把無人駕駛?cè)蚋傎惐茸鲾?shù)學(xué)考試，蘿卜快跑一落地解決的就是“奧數(shù)題”，出海算是向下兼容了。

然后是無人駕駛對交通工具的改造，讓乘客坐著更舒適了。

因?yàn)閭鹘y(tǒng)乘用車，整車的設(shè)計重心是主駕，像加熱、按摩、零重力座椅這些舒享功能，都是優(yōu)先給到前排，后排一般需要加錢選裝。

現(xiàn)在由于實(shí)現(xiàn)了無人駕駛，后排乘客的舒適就成了第一位，同等成本下，能夠給乘客帶來更多功能。

比如蘿卜快跑六代車，本身就是輛MPV，內(nèi)部只安放了四個座位，后排大空間能坐能躺，媲美邁巴赫，座椅還有按摩加熱。

實(shí)際體驗(yàn)蘿卜快跑時，AI司機(jī)變道和啟停都比較絲滑，感受不到頓挫，甚至能在車上處理工作。

大模型的強(qiáng)大能力，本土培養(yǎng)出的優(yōu)勢，海外的肯定與期盼，天時地利人和共同作用，蘿卜快跑揚(yáng)帆出海，可以說是正當(dāng)其時。

Robotaxi出海，也正在全球頭部玩家中形成共識。

蘿卜快跑出海，去向何方？

此時此刻，同為本土領(lǐng)頭羊的Waymo也在加緊步伐，把出海首站瞄向東京。

蘿卜快跑，會選擇哪里？

除了目前傳出的進(jìn)展和互動，實(shí)際上一直以來，外界也普遍猜測，新加坡和阿聯(lián)酋是潛在的首選，兩大地區(qū)都是無人駕駛熱土。

首先來看新加坡，早在2013年便開啟了無人駕駛應(yīng)用，2019年可用于無人駕駛測試的公共道路里程已超1000公里。

有分析認(rèn)為，新加坡對無人駕駛的需求比較迫切，因?yàn)楫?dāng)?shù)厝丝诿芏容^大，擁有私家車的成本比較高，老百姓期待更便宜和便捷的出行工具，Robotaxi再合適不過了。

蘿卜快跑此前在香港已獲得首批無人駕駛車輛先導(dǎo)牌照，并在右舵左行的香港開啟道路測試，可以很好適應(yīng)不同駕駛環(huán)境，具備向同樣右舵左行的新加坡遷移的條件。

然后是阿聯(lián)酋，同樣對自動駕駛持開放態(tài)度，此前在迪拜和阿布扎比已批準(zhǔn)了來自海外的Robotaxi車隊(duì)路測。

還有出行平臺通過合作的方式，接入第三方無人車車隊(duì)，要在阿聯(lián)酋落地Robotaxi運(yùn)營。

當(dāng)?shù)剡€提供產(chǎn)業(yè)支持，專門建立了SAVI產(chǎn)業(yè)園，專注于無人駕駛車輛的研發(fā)和制造。

蘿卜快跑提速出海，正處于行業(yè)新技術(shù)涌現(xiàn)和新格局形成的時期。

特斯拉CyberCab尚未落地，Cruise轟然倒下的今天，全球無人車不再是三強(qiáng)局面，已轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>蘿卜快跑與谷歌Waymo雙雄并立新格局。

不在同一擂臺，或許目前技術(shù)上難分伯仲。

但對比之下，蘿卜快跑的成本優(yōu)勢是確定的。

Robotaxi需要多重安全冗余，比如一輛車需要數(shù)個激光雷達(dá)，早年間一顆價格高達(dá)數(shù)十萬元，都能買一輛車了。

現(xiàn)在得益于近年中國智能智造產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，無人駕駛套件成本迅速下降，最典型的案例還是激光雷達(dá)，價格已降至萬元級甚至千元級，讓中國Robotaxi擁有了成本優(yōu)勢。

拿蘿卜快跑第六代無人車來說，據(jù)公開消息，其成本只有20.46萬元，還不到Waymo的1/7。

《福布斯》曾對此預(yù)言，蘿卜快跑成本側(cè)的突破性進(jìn)展未來將在世界各地復(fù)制。

大模型催化下，頭部玩家紛紛提速出海，這是無人駕駛經(jīng)過多年發(fā)展走向成熟后，新一輪競爭的開端。

更大參數(shù)的模型，賦予更強(qiáng)大的能力，需要更廣闊的舞臺。把中國“蘿卜” 種到海外去，或許天時地利人和皆具，一切萬事俱備。