MEET2021 | 容聯(lián)云通訊CPO熊謝剛：用AI替代人是偽命題，應(yīng)該用AI去做人所不能

曉查 2020-12-25 13:40:19 來源：量子位

編輯部 整理自 MEET2021
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

2020年，是AI加速落地的一年。在過去幾年中，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了大量AI創(chuàng)業(yè)公司，他們當(dāng)中都在積極尋找落地場(chǎng)景。

但是大量的AI創(chuàng)業(yè)公司遇上了發(fā)展瓶頸，營(yíng)收遭遇億元“天花板”，為何他們的業(yè)務(wù)規(guī)模、市值都無法進(jìn)一步提升？

在MEET 2021智能未來大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)容聯(lián)云通訊CPO熊謝剛分享了自己公司7年來的做大做強(qiáng)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

容聯(lián)是一家以云計(jì)算和人工智能系列技術(shù)，為企業(yè)提供全面的通訊及數(shù)字化服務(wù)的公司，11月剛剛完成1.25億美元F輪融資，現(xiàn)已是行業(yè)獨(dú)角獸。

熊謝剛結(jié)合容聯(lián)云通訊的成長(zhǎng)經(jīng)歷，分享了AI創(chuàng)業(yè)公司如何發(fā)展壯大的一些經(jīng)驗(yàn)。

在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，量子位對(duì)熊謝剛的演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理。

關(guān)于MEET 智能未來大會(huì)：MEET大會(huì)是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級(jí)商業(yè)峰會(huì)，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。本次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)有李開復(fù)等20余位行業(yè)頂級(jí)大咖分享，500余名行業(yè)觀眾參與，超過150萬網(wǎng)友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數(shù)十家主流媒體在內(nèi)紛紛報(bào)道，線上總曝光量累計(jì)超過2000萬。

演講要點(diǎn)

• 用AI替代人，在今天這個(gè)階段，作為這樣一個(gè)定位，這是一個(gè)偽命題。
• 要突破營(yíng)收天花板，就是要尋找人類無法勝任的一些行業(yè)剛需，而不是去考慮用AI替代人同樣的工作。
• AI企業(yè)出現(xiàn)機(jī)遇存在于兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：一個(gè)是數(shù)據(jù)量特別大，人即使借助工具也無法計(jì)算的場(chǎng)景；還有就是需要及時(shí)快速響應(yīng)的場(chǎng)景。
• 我們需要構(gòu)建這樣一個(gè)平臺(tái)，用跨行業(yè)、多場(chǎng)景的算法倉(cāng)，保證多元化的需要。
• 如果AI視頻得到全面的使用，會(huì)大大地提高視頻通訊的體驗(yàn)。

AI創(chuàng)業(yè)公司為何陷入營(yíng)收瓶頸

大家好！開復(fù)老師和幾位嘉賓做了很好的講授，我有一個(gè)很切身的感受，就是我們非常關(guān)心AI，但是AI整個(gè)道路是非常曲折的。

剛才我們看到前面兩家創(chuàng)業(yè)公司，在這個(gè)領(lǐng)域要做細(xì)分、要做落地，其實(shí)這里面是有大量的工作要做的。

所以接下來我從通訊的角度談如何來做AI，如何來做智能，以及在這個(gè)賽道里面，我們看到過去兩到三年它所發(fā)生的一些變化。

這里面我們可以看一下，目前在AI落地領(lǐng)域，我們感受到的，其實(shí)更多的是一些困境。為什么是困境？

我們看到過去2~3年，大量的AI公司、創(chuàng)業(yè)公司出來，但是這些創(chuàng)業(yè)公司其實(shí)都面臨著產(chǎn)品的變現(xiàn)非常難，很多的創(chuàng)業(yè)公司從100人到500人發(fā)展很快，收入基本上都是好幾千萬，但是很難看到在未來的2~3年或者3~年，做到上億，甚至大幾億的收入規(guī)模。

原因是什么？原因是每個(gè)AI的項(xiàng)目客單價(jià)，幾乎是四五十萬的項(xiàng)目居多，這實(shí)際上就帶來一個(gè)問題，我們談AI未來的同時(shí)，如果作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，一個(gè)細(xì)分的賽道，更多是讓公司怎么成長(zhǎng)起來。

在這個(gè)過程中我們就要從商業(yè)的角度看AI，所以我們?nèi)ミx擇AI細(xì)分賽道的時(shí)候，到底應(yīng)該考慮什么東西？一個(gè)客戶今天選擇你的AI產(chǎn)品，絕對(duì)不會(huì)是因?yàn)檎J(rèn)同AI的未來，來決定這個(gè)項(xiàng)目花多少錢，更多的是來看的是，AI的選擇對(duì)解決業(yè)務(wù)問題能不能達(dá)到效果。所以更多優(yōu)先級(jí)的考慮，一定是考慮使用完AI產(chǎn)品以后，業(yè)務(wù)效果怎么樣。

所以在過去的2~3年，受到市場(chǎng)的影響，大談AI的產(chǎn)品是為了替代人。替代人的目的是什么？是為了去省錢。

實(shí)際上通過過去2~3年來看，我們認(rèn)為用AI替代人，在今天這個(gè)階段，作為這樣一個(gè)定位，這是一個(gè)偽命題。

我們更多地看到，今天如果你用AI去做的時(shí)候，考慮的一個(gè)點(diǎn)，恰恰不是去替代人，而是用AI去做人做不了的事情、人干不好的事情。

作為一個(gè)客戶，他如果要上這個(gè)項(xiàng)目，更多是從這個(gè)維度（來考慮）。

這時(shí)候我們就會(huì)想到底人做不了的事情，或者人做不好的事情有哪些？在一個(gè)企業(yè)里面，在一個(gè)行業(yè)里面有哪些場(chǎng)景？

剛才在前面G7嘉賓在講的過程當(dāng)中分享了很多的細(xì)分場(chǎng)景，那些場(chǎng)景恰恰是我們看到的，靠人絕對(duì)是做不了的。

在這里面我們稍微總結(jié)了一下兩類，人做不了的，人做不好的事情。

一類就是數(shù)據(jù)量特別大的，靠人去計(jì)算，哪怕是靠人借助于工具去計(jì)算，可能都不能很好地處理這個(gè)問題。

還有一類，就是要計(jì)算速度越快越好，為什么？很多的業(yè)務(wù)流程，很多結(jié)果的響應(yīng)速度要非常快。因?yàn)椴还苁菍?duì)客戶的服務(wù)，還是在業(yè)務(wù)的生產(chǎn)、制造、運(yùn)維過程中，有大量的環(huán)節(jié)需要做快速響應(yīng)。

比如說我們?cè)谕ㄐ蓬I(lǐng)域做應(yīng)急通信，出現(xiàn)大量的突發(fā)事件的時(shí)候，需要快速的響應(yīng)。

這兩種類型，往往是靠人解決不了問題的。所以一旦用AI的技術(shù)去很好地處理了這兩個(gè)事情，客戶花多少錢都會(huì)買單。

這時(shí)候我們看到，如果進(jìn)入到用AI的技術(shù)，進(jìn)入到一個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域，或者在這里找到一個(gè)很好的場(chǎng)景，我們認(rèn)為在今天這個(gè)節(jié)骨眼上，如果能找到這兩個(gè)點(diǎn)，一定會(huì)成為剛需的。

容聯(lián)如何尋找客戶需求

再來看一下容聯(lián)打造通訊服務(wù)上云，我們用了7年時(shí)間成為了這個(gè)行業(yè)的獨(dú)角獸。我們深刻的感受到，任何的技術(shù)，一個(gè)大的趨勢(shì)，用商業(yè)化看它變現(xiàn)能力的時(shí)候，這時(shí)候是基于整個(gè)角度來考慮，更多要看跟我們的結(jié)合點(diǎn)是什么。

我們首先看一下通訊跟AI天然密不可分的關(guān)系，今天我們講的AI的技術(shù)，不管是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)，還是語(yǔ)義理解、NLP的技術(shù)，其實(shí)它都是讓機(jī)器去理解人的耳朵、眼睛、嘴，理解這些器官功能，所說的這些內(nèi)容等等，去解決問題。視頻是延展人的眼睛，語(yǔ)音是延展人的耳朵。

在大量的通訊場(chǎng)景當(dāng)中，是有AI的需求的，特別是剛才我講到的一些實(shí)時(shí)性要求、強(qiáng)實(shí)時(shí)性要求的通訊場(chǎng)景中，需要借助AI的技術(shù)來處理。

另外我們回到具體的通訊，就是我們做企業(yè)，跟市場(chǎng)的通訊溝通有很大的不同。剛才在嘉賓當(dāng)中講到，大量在行業(yè)客戶里面，一定帶著業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

所以通訊也是這樣，在ToB的通訊領(lǐng)域里一定是帶著業(yè)務(wù)場(chǎng)景來做各式各樣的溝通，今天在這個(gè)過程中，在我們的業(yè)務(wù)流，存在著大量的人的溝通、人的互動(dòng)，這種互動(dòng)其實(shí)現(xiàn)在是需要用大量的AI技術(shù)去及時(shí)地感知，人在這個(gè)過程當(dāng)中合規(guī)性是否存在問題。

今天我們講的是企業(yè)做數(shù)字化，如果不能很好的理解人在這個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，特別是在做溝通過程中的數(shù)字化處理，要求這種高效的處理實(shí)際上是很難的。

談企業(yè)的數(shù)字化，這是邁不過去的一道坎兒，必須要解決這么一個(gè)問題。

另外還有一個(gè)問題，就是大量的業(yè)務(wù)如果用數(shù)字化以后，實(shí)際上帶來了很大的問題，如何去進(jìn)行監(jiān)管。因?yàn)樵谝咔槠陂g其實(shí)我們也看到了，大量的業(yè)務(wù)從線下變成線上以后，最大的一個(gè)問題就是風(fēng)險(xiǎn)的保障，所以這也就是為什么能看到銀保監(jiān)會(huì)在6月30號(hào)專門出文，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)營(yíng)銷的行為監(jiān)管。

我們要做回溯系統(tǒng)，如果把它變成線上變成數(shù)字化以后，如何進(jìn)行管控，實(shí)際上在這個(gè)過程中也是需要大量的AI技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)等等這些技術(shù)，融入到這里面，來做所謂的數(shù)字化管理。

容聯(lián)在安防與金融場(chǎng)景中的應(yīng)用

我們來看一個(gè)具體的場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景是一個(gè)加油站。

大家注意看這個(gè)紅色的和綠色的，幾個(gè)操作的規(guī)范圖，整個(gè)步驟，我們通過AI技術(shù)，對(duì)這個(gè)加油站油車開到卸油區(qū)域以后，如何必須合規(guī)的幾個(gè)操作流程實(shí)時(shí)地進(jìn)行監(jiān)管。最上面包括靜電的釋放，油車開過來以后工作人員在這里面放三角木，油車的操作步驟，還有放滅火器相關(guān)的設(shè)備等等。所有的這些東西在一個(gè)加油站的過程當(dāng)中是很重要的，（也就是）我們?nèi)绾螌?shí)時(shí)進(jìn)行相關(guān)幾個(gè)步驟的監(jiān)管。

現(xiàn)在在大量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下存在這樣的需求，就是如何把人的操作流程通過AI技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行數(shù)字化識(shí)別，然后來進(jìn)行合規(guī)的實(shí)時(shí)的監(jiān)管。

在這個(gè)場(chǎng)景我們看到，大量的行業(yè)和領(lǐng)域，在他們的細(xì)分場(chǎng)景里面，存在著大量的需求。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們?nèi)萋?lián)做了超過100種算法，構(gòu)成一個(gè)算法倉(cāng)，大量的行業(yè)實(shí)際上需要算法的疊加，針對(duì)某個(gè)特定場(chǎng)景識(shí)別和數(shù)字化的處理。

在這個(gè)過程當(dāng)中，我們需要構(gòu)建這樣一個(gè)平臺(tái)，用跨行業(yè)、多場(chǎng)景的算法倉(cāng)，保證多元化的需要，這個(gè)實(shí)際上是我們做的一個(gè)針對(duì)圖像識(shí)別和通訊相結(jié)合的需求。

另外我們?cè)賮砜匆粋€(gè)金融行業(yè)的場(chǎng)景。

這個(gè)實(shí)際上是一家銀行在陸續(xù)關(guān)閉物理網(wǎng)點(diǎn)，把大量網(wǎng)點(diǎn)的應(yīng)用遷移到線上，其中面向?qū)部蛻糸_戶遠(yuǎn)程面簽的一個(gè)場(chǎng)景。

整個(gè)過程原來在線下做，銀行的網(wǎng)點(diǎn)安全性、系統(tǒng)安全性，以及人員的監(jiān)管，通過物理網(wǎng)點(diǎn)是有保證的。

但是搬到線上以后，如何對(duì)整個(gè)開戶的過程進(jìn)行監(jiān)督，變得非常重要。這里面包括對(duì)方身份的各種識(shí)別，以及在操作過程當(dāng)中，防止各樣的隱患，所以在這里面大量應(yīng)用AI的技術(shù)，包括語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別，包括其他的身份校驗(yàn)等等。整個(gè)過程把過去線下業(yè)務(wù)變成線上以后，大量地用監(jiān)管或者是安全角度來考慮。

這就是我們看到金融行業(yè)如何應(yīng)用AI的技術(shù)，來做所謂數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。

AI如何改變通訊

基于這樣的考慮，我們會(huì)做一個(gè)設(shè)想，今天我們做視頻通訊，包括在疫情期間，大量的視頻的應(yīng)用，包括開會(huì)的，包括剛才前面講到的銀行的遠(yuǎn)程開戶等等，大量的視頻應(yīng)用場(chǎng)景。

但是視頻場(chǎng)景出現(xiàn)存在一個(gè)最大的問題，比如我們開會(huì)過程中存在著網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不好，傳輸過程中出現(xiàn)所謂的馬賽克等等，這些技術(shù)都是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的視頻技術(shù)把一個(gè)畫面，通過所謂像素編碼再解碼，然后再進(jìn)行傳送，這個(gè)效率是非常低的。

原因大家很容易理解，要傳送一個(gè)畫面，畫面里面可能大部分背景其實(shí)是沒有變化的，但是在我們的傳統(tǒng)的視頻傳輸過程中，它都完完整整的傳送到那邊去。

所以隨著這些技術(shù)的應(yīng)用，現(xiàn)在我們看到的一些很多新的對(duì)視頻，對(duì)通訊技術(shù)的變革，是用AI的技術(shù)把一個(gè)視頻畫面，通過AI的圖像識(shí)別，把當(dāng)中的像素變成元素，就是把當(dāng)中的人，把畫面的背景抽取出來、識(shí)別出來，當(dāng)畫面在快速傳輸?shù)倪^程中，首先把這些元素識(shí)別出來，在對(duì)端形成對(duì)等元素。

在后續(xù)的視頻傳送過程當(dāng)中，只要做元素的變化，不需要整屏的傳送。所以這就是把AI技術(shù)應(yīng)用到視頻通訊，就改變了過去傳統(tǒng)視頻傳送的基本原理。

我們看到這個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)在發(fā)展非常快，包括在英偉達(dá)，他們基于GPU算力在相關(guān)領(lǐng)域的一些研究，這個(gè)應(yīng)用如果得到全面的使用的話，它會(huì)大大地提升我們視頻通訊的體驗(yàn)。

但是也會(huì)帶來很大的隱患，就是視頻里面的人、物，它的真實(shí)性如何進(jìn)行處理，這個(gè)是后面要討論的話題。這個(gè)也是跟大家講到的，AI的技術(shù)在改變視頻通訊的底層技術(shù)，這是我們看到的一個(gè)方向。

從容聯(lián)的角度來看，做通訊的時(shí)候，我們抓住通訊服務(wù)在任何企業(yè)里是一個(gè)剛需，實(shí)際上我們還是會(huì)以通訊作為切入點(diǎn)，利用AI、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)，在一個(gè)企業(yè)里面生產(chǎn)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)，結(jié)合這些細(xì)分的場(chǎng)景，來提升整個(gè)企業(yè)數(shù)字化在改造過程中的效果。

這是我們作為通訊的角度，結(jié)合AI技術(shù)如何來做企業(yè)數(shù)字化這樣一個(gè)出發(fā)點(diǎn)、一個(gè)考慮。

最后這里面簡(jiǎn)單跟大家介紹一下容聯(lián)，作為一個(gè)云通訊的獨(dú)角獸，我們目前用了7年的時(shí)間，目前（達(dá)到）1100人左右，在這個(gè)領(lǐng)域形成了我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是把AI等等相關(guān)的技術(shù)跟通訊結(jié)合，得到了大量行業(yè)客戶的應(yīng)用和認(rèn)同。

今天我就匯報(bào)到這里，謝謝大家！