浙大AI教授何曉飛2月內(nèi)再獲新投資：本分派無(wú)人車創(chuàng)業(yè)，認(rèn)可雖遲但到

雷剛 2021-08-19 15:41:28 來(lái)源：量子位

雷剛 發(fā)自 副駕寺

智能車參考 報(bào)道 | 公眾號(hào) AI4Auto

有價(jià)值才有模式。

有模式就不愁可持續(xù)。

可持續(xù)就會(huì)被接連不斷地認(rèn)可——雖遲但到。

說(shuō)的是自動(dòng)駕駛，指的是飛步科技又一輪新融資。

今年5月，這家由浙大教授、知名AI大牛何曉飛創(chuàng)辦的公司，才剛官宣了B輪數(shù)億新融資。

但沒(méi)想到，這一輪融資的官宣，更像是一個(gè)更快節(jié)奏更大規(guī)模展示的開始。

因?yàn)轱w步低調(diào)，此前曝光太少，然而在上一輪融資之后，其浙大“門口”的辦公室，開始被更多資本市場(chǎng)人士造訪。

智能車參考獲悉，新一輪融資也很快被敲定。

B+輪，億元規(guī)模，同創(chuàng)偉業(yè)、德屹資本聯(lián)合投資。

飛步新進(jìn)展

實(shí)際上，距離上一輪融資太近，新進(jìn)展方面的信息不算多。

其中最引人矚目的，來(lái)自浙江官方的成果認(rèn)定。

2021年6月，浙江省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)頒向飛步，表彰其自動(dòng)駕駛在技術(shù)上的領(lǐng)先性。

介紹中稱，飛步車端智能駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從輔助駕駛到全無(wú)人駕駛的全棧式覆蓋，提出了深度流形網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)將深度學(xué)習(xí)與流形學(xué)習(xí)相結(jié)合，大幅提升了系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的利用并提高了目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)及識(shí)別的準(zhǔn)確率。

不過(guò)這還不是飛步無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)的全部。

飛步無(wú)人駕駛系統(tǒng)，還包括路端智能感知系統(tǒng)，創(chuàng)新性地研發(fā)了層次化多傳感器融合技術(shù)，在多個(gè)園區(qū)、景區(qū)以及高速等場(chǎng)景中提供實(shí)時(shí)高精度感知及厘米級(jí)定位等服務(wù)。

以及飛步云端智能調(diào)度平臺(tái)，能支持供需匹配、運(yùn)力調(diào)度、路徑規(guī)劃等核心功能，為國(guó)產(chǎn)港口操作系統(tǒng)提供全域-全鏈路的運(yùn)輸管理技術(shù)支持。

還有車路云一體化協(xié)同作業(yè)，形成平臺(tái)效應(yīng)，支持毫秒級(jí)響應(yīng)、厘米級(jí)精度、日均千萬(wàn)級(jí)車貨(人)最優(yōu)匹配，以及基于動(dòng)態(tài)高精度地圖的實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃等，從根本上提升全局運(yùn)營(yíng)效率。

概括起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了車端、路端和云端的一體化協(xié)同。

有什么用？

可以視為通用型自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，完成了從技術(shù)到落地的閉環(huán)。

并且能夠面向不同場(chǎng)景，打造可復(fù)制、易落地的行業(yè)產(chǎn)品方案。

飛步無(wú)人車的第一個(gè)MVP

MVP，Minimum Viable Product，最小可行化產(chǎn)品。

在新技術(shù)和新模式創(chuàng)新的領(lǐng)域，曾經(jīng)備受推崇，也是新技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值認(rèn)定的必經(jīng)之路。

但近幾年來(lái)，隨著AI等新興技術(shù)火熱，“害怕錯(cuò)過(guò)”——Fear of Missing Out成為主流，對(duì)于諸多新技術(shù)的認(rèn)定，“MVP”方法不再被強(qiáng)需要。

但智能車參考聽聞，飛步上下，從創(chuàng)辦開始，就認(rèn)定需要用MVP的方式兌現(xiàn)技術(shù)價(jià)值。

創(chuàng)業(yè)之初，何曉飛教授接受采訪時(shí)就表示，有價(jià)值就會(huì)有商業(yè)模式，有模式就能追求可持續(xù)，可持續(xù)就能基業(yè)長(zhǎng)青。

作為AI領(lǐng)域的知名大牛，并且一直以數(shù)學(xué)能力見(jiàn)長(zhǎng)的計(jì)算機(jī)教授，何曉飛從一開始就反復(fù)提醒，對(duì)于自動(dòng)駕駛的技術(shù)研發(fā)和規(guī)模化落地，應(yīng)該謹(jǐn)慎樂(lè)觀，心懷敬畏。

從科學(xué)規(guī)律層面來(lái)看，現(xiàn)在自動(dòng)駕駛處于邊探索邊落地，并非有了清晰底層規(guī)律再展開研發(fā)和落地。

所以在自動(dòng)駕駛業(yè)內(nèi)，也有這樣一種觀點(diǎn)：

自動(dòng)駕駛難度不亞于登月——甚至一定程度上難過(guò)登月。因?yàn)榈窃碌讓佑星逦囊颜J(rèn)知的科學(xué)規(guī)律，每一步都有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓娇赏茖?dǎo)，但基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛，建立在“黑箱”基礎(chǔ)之上。

不過(guò)，這也不意味著完全無(wú)法落地。

何曉飛教授的實(shí)踐，就是希望先以MVP的方式，證明技術(shù)的可用、可復(fù)制、可持續(xù)，最重要的是能實(shí)實(shí)在在創(chuàng)造社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

于是4年創(chuàng)業(yè)之后，飛步交出的第一個(gè)MVP，是港口。

在全球知名的寧波港，飛步針對(duì)現(xiàn)階段傳統(tǒng)碼頭存量多、改造難、內(nèi)外集卡混線運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)狀，用智慧港口解決方案給出了價(jià)值。

飛步的方案，無(wú)需對(duì)碼頭進(jìn)行基建和工藝改造，以自動(dòng)駕駛為核心，提供涵蓋車路協(xié)同智能感知、設(shè)備智能調(diào)度管理等在內(nèi)的完整產(chǎn)品體系，可穩(wěn)定、高效參與混線工況作業(yè)。

飛步披露的數(shù)據(jù)顯示，截止目前旗下方案參與港口真實(shí)生產(chǎn)作業(yè)超500天，支撐全球最大規(guī)模自動(dòng)駕駛集卡車隊(duì)進(jìn)行常態(tài)化編組實(shí)船作業(yè)，整體效率逼近人類駕駛員。

另外，按照規(guī)劃，年內(nèi)飛步智慧港口解決方案將在更多傳統(tǒng)混線碼頭及新建全自動(dòng)化碼頭展開運(yùn)營(yíng)。

一言以蔽之，就是要在MVP驗(yàn)證之后，進(jìn)一步在高兼容、可復(fù)制、易落地上拓展。

但具體到這種拓展的速度，飛步對(duì)外談得不多。

本分派自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)

實(shí)際上，熟知何曉飛教授或飛步上下的人，對(duì)飛步的“速度感”和“低調(diào)感”也早已習(xí)以為常。

這家被歸于浙大系創(chuàng)業(yè)的公司，跟其他浙大系出身的創(chuàng)業(yè)組織一樣，追求“本分”、追求“價(jià)值創(chuàng)造且可持續(xù)”，認(rèn)為“慢即是快”。

段永平、黃錚、Misa?！约癘PPO系、vivo系都是如此。

這些人和他們參與的公司，往往不是一個(gè)行業(yè)方興時(shí)最閃亮、最快速的那一個(gè)，但經(jīng)年累月日拱一卒之后，再被發(fā)現(xiàn)時(shí)已然在行業(yè)里根基穩(wěn)固。

據(jù)說(shuō)作為飛步CEO，何曉飛教授在公司內(nèi)部，很少談“融資”和“估值”。

說(shuō)得最多的還是“價(jià)值”、“可復(fù)制”，“可持續(xù)”。

價(jià)值指的是技術(shù)模式到商業(yè)模式，是否真正在解決真問(wèn)題，是行業(yè)真所需？

可復(fù)制，側(cè)重的是在MVP場(chǎng)景下，技術(shù)和應(yīng)用的追求不能止于MVP場(chǎng)景本身，否則價(jià)值創(chuàng)造就會(huì)有限。

可持續(xù)，不光是技術(shù)上可持續(xù)，有原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)實(shí)力和底色，還要有商業(yè)上的可持續(xù)，有抵御外部潮起潮落的現(xiàn)金流能力。

在這幾種認(rèn)知之下，江湖上也有評(píng)價(jià)說(shuō)：飛步現(xiàn)在（可能是）人效比最高的自動(dòng)駕駛公司。

規(guī)模不大，人均價(jià)值卻十足驚人，而且往往不鳴則已一鳴驚人。

這大概也是浙大系風(fēng)格和本分理念在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的延續(xù)。

在一個(gè)邊探索邊落地的新興技術(shù)領(lǐng)域，飛步正在實(shí)踐和證明：

有價(jià)值才有模式。

有模式就不愁可持續(xù)。

可持續(xù)就會(huì)被接連不斷地認(rèn)可——可能會(huì)遲，但一定會(huì)到。

— 完 —

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