全球首個(gè)航天大模型，文心秒補(bǔ)《富春山居圖》，百度普惠AI的恒心

夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

祝融號(hào)探測(cè)器火星著陸、神舟十三號(hào)、十四號(hào)成功對(duì)接空間站……每一次我國(guó)航天領(lǐng)域的重大進(jìn)展都牽動(dòng)人心。

隨著人類的探索星辰大海的腳步越邁越遠(yuǎn)，對(duì)技術(shù)的需求越越來越高，人工智能與航天科技如何融合創(chuàng)新也成了關(guān)鍵突破點(diǎn)。

就在今天，AI+航天領(lǐng)域披露出一個(gè)重大進(jìn)展：

世界上首個(gè)航天領(lǐng)域大模型——航天-百度·文心大模型，剛剛在百度世界大會(huì)上由百度CTO王海峰與中國(guó)探月工程副總指揮、國(guó)家航天局探月與航天工程中心主任劉繼忠共同發(fā)布。

那么AI在航天領(lǐng)域都能發(fā)揮哪些作用？

王海峰博士在現(xiàn)場(chǎng)做了介紹：

目前航天-百度·文心大模型可以將航天領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)融合學(xué)習(xí)，對(duì)航天數(shù)據(jù)進(jìn)行智能的采集、分析和理解，助力深空智能感知、規(guī)劃和控制等技術(shù)突破。

具體來說，一類大方向是讓AI為航天探測(cè)器提供自主性，因?yàn)殡x地球越遠(yuǎn)指令的傳輸就越難以保證及時(shí)和高效。

自主環(huán)境感知、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等AI算法，未來可使探測(cè)器具備自主避障和決策能力、機(jī)械臂靈活自主作業(yè)等功能。

另一類大方向是用AI的數(shù)據(jù)分析能力提升航天全環(huán)節(jié)的工作效率。

在航天器故障檢測(cè)和修復(fù)、構(gòu)造數(shù)字孿生仿真實(shí)驗(yàn)室、深空大數(shù)據(jù)探測(cè)分析等方面，AI技術(shù)都有望發(fā)揮重要的支撐作用。

其實(shí)早在去年12月，百度就成為“中國(guó)探月航天工程人工智能全球戰(zhàn)略合作伙伴”，雙方開展了一系列將航天技術(shù)與AI技術(shù)融合的合作探索。

這次的航天領(lǐng)域大模型，正如百度之前發(fā)布的金融、電力行業(yè)大模型，也是百度深入到具體行業(yè)實(shí)踐后，在百度文心大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建而來。

百度在早些時(shí)候提出，今年正是大模型落地的關(guān)鍵年。

深入應(yīng)用場(chǎng)景積累數(shù)據(jù)、算法和經(jīng)驗(yàn)，再與基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型相結(jié)合，推出行業(yè)大模型的這一套落地打法，在文心大模型已日漸成熟。

AI落地，落向哪里？

AI技術(shù)除了要“仰望星空”，同樣也需要“腳踏實(shí)地”。

不知不覺間，田間地頭與工廠車間都已經(jīng)能發(fā)現(xiàn)不少AI應(yīng)用的身影。

更值得關(guān)注的是，借助百度飛槳平臺(tái)，很多AI應(yīng)用都是由各行各業(yè)的工作者自己開發(fā)、用來解決現(xiàn)實(shí)問題的。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)就展示了不少這樣的案例。

農(nóng)業(yè)上，受益于無人駕駛等技術(shù)的發(fā)展，無人駕駛農(nóng)機(jī)也成為重要發(fā)展方向。

農(nóng)田耕種、秧苗管理、肥藥施用等各個(gè)環(huán)節(jié)都是無人駕駛農(nóng)機(jī)所擅長(zhǎng)之處，可以讓農(nóng)民工作輕松不少，不再“面朝黃土背朝天”。

不過畢竟是新生事物，無人駕駛農(nóng)機(jī)在具體投入使用時(shí)也遇到不少現(xiàn)實(shí)難題。

具體來說，作業(yè)前的路徑規(guī)劃，還是作業(yè)中對(duì)農(nóng)田的障礙物感知，都必須達(dá)到厘米級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)田里的暗溝、地下灌溉管道，還有病蟲草害等因素都給無人駕駛農(nóng)機(jī)的全程自主作業(yè)帶來了很多困難。

國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心的王昊博士，利用百度飛槳平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)田地塊分割和農(nóng)田障礙物識(shí)別。

應(yīng)用了有飛槳技術(shù)的這套系統(tǒng)之后，能快速方便地獲取到高精度農(nóng)田場(chǎng)景模型，保障無人駕駛拖拉機(jī)等智能農(nóng)機(jī)按照預(yù)定的軌跡精準(zhǔn)作業(yè)，減輕了農(nóng)民的工作負(fù)擔(dān)。

說完農(nóng)田，再說說工廠。

電廠也面臨一個(gè)老大難問題就是設(shè)備維護(hù)，傳統(tǒng)模式非常依賴專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累，并不能做到及時(shí)高效。

現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)又離不開電，一旦出現(xiàn)故障造成漏電、停電，對(duì)生產(chǎn)生活影響極大。

浙能集團(tuán)數(shù)字科技有限公司算法工程師朱凌風(fēng)和團(tuán)隊(duì)利用飛槳開發(fā)了一套電廠設(shè)備故障智能預(yù)判系統(tǒng)。

這套系統(tǒng)可根據(jù)設(shè)備輸入的各項(xiàng)信息進(jìn)行故障預(yù)判，并智能生成維修建議，提升了設(shè)備故障預(yù)判的及時(shí)性和準(zhǔn)確度，幫助設(shè)備維護(hù)工作人員工作更加高效。

類似的例子在全國(guó)范圍內(nèi)還涌現(xiàn)出不少。

如內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)教授秦俊平團(tuán)隊(duì)，基于百度飛槳平臺(tái)EdgBoard嵌入式解決方案，把母羊分娩預(yù)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)部署在面積大且分散、又缺乏網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的牧場(chǎng)里。

這套方案獲得牧民的好評(píng)反饋：

確確實(shí)實(shí)減輕了工作量，也提高了羊羔的成活率。科技養(yǎng)羊還是好！

總的來說，AI要想真正走入千行百業(yè)、助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，主要還面臨兩大問題：

傳統(tǒng)行業(yè)的AI開發(fā)人才稀缺、IT基礎(chǔ)設(shè)施也不完善。

百度CTO王海峰認(rèn)為，不能要求全世界每一個(gè)人都是AI技術(shù)的專家，所以需要有一個(gè)平臺(tái)讓每個(gè)人都能方便地使用。

百度把這樣的理念落實(shí)到了行動(dòng)中，也就是百度飛槳——一個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)。

產(chǎn)業(yè)級(jí)，代表技術(shù)在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中經(jīng)過驗(yàn)證、能給產(chǎn)業(yè)實(shí)踐帶來實(shí)實(shí)在在的幫助。

開源開放，面向的不僅是AI從業(yè)者，而是社會(huì)各界，每一個(gè)人。

截至2022年5月，飛槳平臺(tái)上已凝聚477萬開發(fā)者、創(chuàng)建56萬個(gè)AI模型，服務(wù)18萬家企事業(yè)單位，根據(jù)國(guó)際權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)報(bào)告位列中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一。

要達(dá)到這樣的成績(jī)，飛槳除了技術(shù)上的先進(jìn)以外，還需要不斷降低AI開發(fā)門檻。

門檻有多低？

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，王海峰與主持人用當(dāng)下正流行的預(yù)制菜做類比。

不只是“半成品”，而是做到九成熟，只要再加把火。

就比如想吃清蒸鱸魚，相當(dāng)于飛槳已經(jīng)把鱸魚、佐料全都準(zhǔn)備好了，只需要拿回去往鍋里放就行。

AIGC開啟內(nèi)容創(chuàng)作新時(shí)代

以飛槳平臺(tái)做技術(shù)底座，百度打造出產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型文心。

平臺(tái)配合上大模型，進(jìn)一步把AI的應(yīng)用門檻也大幅降低。

就像家用電器，一按開關(guān)就行。

對(duì)于這一點(diǎn)，王海峰還在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了一場(chǎng)特別的展示。

元代畫壇宗師黃公望的《富春山居圖》被譽(yù)為“中國(guó)十大傳世名畫”之一。

但遺憾的是，該畫于清代順治年間被收藏家吳洪裕在臨死之前火焚，想以此為自己殉葬。

在焚燒過程中雖被搶救出來，但中間一段被毀，從此斷為長(zhǎng)短兩卷。

前半卷被另行裝裱，重新定名為《富春山居圖·剩山圖》，現(xiàn)藏于浙江省博物館；后半卷被稱為《富春山居圖·無用師卷》，現(xiàn)藏于臺(tái)灣省臺(tái)北故宮博物院。

平時(shí)分散在兩地不說，即使能趕上史上少有的共同展出，中間缺損的部分也難以再?gòu)?fù)原。

不過現(xiàn)在靠著AI，已經(jīng)可以做到把這幅傳世名作給修復(fù)補(bǔ)全。

AI修復(fù)的效果，連黃公望紀(jì)念館負(fù)責(zé)人毛傳鑌都給出了高度評(píng)價(jià)。

與現(xiàn)存真跡風(fēng)格一致，使兩岸畫卷走出博物館實(shí)現(xiàn)了合璧，光線風(fēng)格統(tǒng)一，山水脈絡(luò)和諧，不僅符合原畫審美特點(diǎn)，視覺上還同樣具有觀賞價(jià)值。

具體方法是先用大量的中國(guó)山水畫訓(xùn)練，讓AI對(duì)山水畫的理解達(dá)到“大師級(jí)”水平。再用《富春山居圖》殘存的部分微調(diào)，讓AI做遷移學(xué)習(xí)，使補(bǔ)全出來的畫作與現(xiàn)存真跡風(fēng)格一致。

這就是百度“視覺生成大模型+單樣本微調(diào)”的技術(shù)策略，另外由于文心大模型同樣具備語(yǔ)言生成能力，還按傳統(tǒng)在畫上提了一首詩(shī)，也是很有“文人風(fēng)骨”了。

不僅如此，這次的AI修復(fù)名畫還是人人可參與。在百度APP搜索“富春山居圖”，就可以參與到這一傳世之作的“虛擬修復(fù)”中。

只需不到1秒鐘，在中間空白處簡(jiǎn)單勾勒幾筆，文心大模型就能自動(dòng)“補(bǔ)全”畫卷，人人都能像專業(yè)畫家一樣畫出自己心中的山水。

而此次參與補(bǔ)全的視覺大模型參數(shù)量大、建模能力強(qiáng)，可以在用戶勾勒線條的過程中實(shí)時(shí)完成高清晰度、高還原度的修復(fù)。

《富春山居圖》被燒毀發(fā)生300多年前，中間部分到如今已無人見過其真實(shí)面貌，它的修復(fù)結(jié)果也沒有唯一標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)人自己心目中都可以有自己的《富春山居圖》。

這種通過AI讓非專業(yè)人士、普通愛好者也能參與書畫創(chuàng)作藝術(shù)創(chuàng)作，可以拉近藝術(shù)與生活的距離，也代表了一個(gè)重要技術(shù)趨勢(shì)AIGC（人工智能自主生成內(nèi)容）

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏也在大會(huì)上分享了對(duì)AIGC這一前沿技術(shù)領(lǐng)域的最新思考。

AIGC是PGC、UGC之后，全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。它不僅會(huì)提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率，也會(huì)創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。

李彥宏判斷，AIGC將走過三個(gè)發(fā)展階段。

第一個(gè)階段是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；第二個(gè)階段是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；第三個(gè)階段是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式?？梢詫?shí)現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。”

如此看來，無論是航天科技、AIGC、還是更多其他行業(yè)，文心大模型要做的就是在性能領(lǐng)先的同時(shí)支撐大量產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

AI落地上天入地?zé)o處不在，國(guó)產(chǎn)自研保障自立自強(qiáng)

每年的百度世界大會(huì)，不僅是百度最新技術(shù)的展示，也成為了公眾了解AI技術(shù)與應(yīng)用最新進(jìn)展的一個(gè)窗口。

今年同樣如此。

從百度世界展現(xiàn)的最新AI成果來看——最明顯的莫過于“上天”到“下地”，AI無所不在，并且正加速走入各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)場(chǎng)景，覆蓋生產(chǎn)和生活的方方面面。

除了最耀眼的航天大模型和AIGC的《富春山居圖》，百度分享的飛槳在工業(yè)電力、農(nóng)林牧副漁等方面的落地，真正展現(xiàn)了AI作為新時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的一面。

而且更值得關(guān)注的是，百度飛槳推進(jìn)AI落地進(jìn)程中，也在重新定義開發(fā)者。

過去服務(wù)于泛互聯(lián)網(wǎng)等具有開發(fā)者基因的行業(yè)時(shí)，AI企業(yè)對(duì)外提供API、SDK便已足夠。

當(dāng)進(jìn)入農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、能源等離技術(shù)更遠(yuǎn)的傳統(tǒng)行業(yè)，就更需要降低AI的門檻。

這時(shí)，不少AI企業(yè)開始強(qiáng)調(diào)要對(duì)外輸出端到端的AI服務(wù)、提供完整解決方案。

這種方式需要AI企業(yè)不斷地去投入，一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景地去深入調(diào)研、收集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)算法、適配硬件，耗時(shí)耗力。

百度的做法則要更進(jìn)一步：

一方面得益于獨(dú)特的知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)路線，百度AI深入具體行業(yè)后，除了能收獲特定的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還可以積累起專業(yè)知識(shí)。

利用這些知識(shí)可以不斷地提煉產(chǎn)業(yè)需求、挖掘出新的AI任務(wù)，讓模型持續(xù)學(xué)習(xí)，最終沉淀成業(yè)界首創(chuàng)的行業(yè)大模型，構(gòu)成了完整的產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型生態(tài)。

另一方面憑借開源開放的飛槳平臺(tái)，百度用一系列AI開發(fā)、部署工具鏈，以及面向產(chǎn)業(yè)的首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃等措施，把AI開發(fā)能力交到了有智能化需求的人自己手里。

從前面介紹的無人駕駛農(nóng)機(jī)、和電力設(shè)備維護(hù)的行業(yè)案例可以看出，很多情況下非AI開發(fā)出身的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者可以主動(dòng)利用飛槳平臺(tái)滿足自己的需求，讓AI成為工作中的得力助手和伙伴。

其次，百度也通過飛槳，詮釋了AI在數(shù)字化、智能化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的作用。

通過飛槳這樣的平臺(tái)，就能實(shí)現(xiàn)更低門檻、更高效率，更大廣度地推進(jìn)AI落地。

不需要人人都成為AI專家，而是通過飛槳讓每個(gè)人都能用上AI、用好AI。如同不必每個(gè)人都成為電力專家，但能夠通電、用上電，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和生活的變革。

而且大趨勢(shì)也再明確不過了。既然數(shù)字化和智能化已經(jīng)是大勢(shì)所趨，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎已是共識(shí)，那這種AI門檻降低、AI落地產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)，就還會(huì)提速。

王海峰也對(duì)此進(jìn)一步明確，作為深度學(xué)習(xí)框架出發(fā)的百度飛槳，現(xiàn)在其實(shí)“學(xué)名”全稱叫產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)，這個(gè)全稱組合里的每個(gè)詞都預(yù)示著AI落地的前進(jìn)方向。

以深度學(xué)習(xí)為核心，面向產(chǎn)業(yè)，開源開放。

實(shí)際上，也正是這三大要素，幫助百度飛槳坐穩(wěn)了國(guó)產(chǎn)AI框架市場(chǎng)份額NO.1的寶座。

總結(jié)下來，百度堅(jiān)持降低AI門檻，讓更多人享受到AI的便利。

最初是熟悉AI技術(shù)的開發(fā)者，之后是更多行業(yè)的從業(yè)者，最終要讓每個(gè)人都可以實(shí)現(xiàn)自己的科技創(chuàng)新，讓AI在千行百業(yè)都有用武之地。

所以AI能做什么？還能做什么？

百度的工程師們已經(jīng)通過飛槳，給出了最新答案：

可上九天攬?jiān)?，也可下五洋捉鱉；
既能做航天的高精尖，也能幫助身邊萬物生長(zhǎng)。

Yes，AI do！