理想轉(zhuǎn)型AI第一步：理想同學(xué)APP能幫奶爸輔導(dǎo)作業(yè)了

一凡 杰西卡 發(fā)自 副駕寺

智能車參考 | 公眾號 AI4Auto

理想汽車的AI公司升維轉(zhuǎn)型之旅，已經(jīng)開始了。

李想不僅做了一次長時間高密度的對外輸出，而且更新了理想的發(fā)展圖譜——最核心的就是要成為全球領(lǐng)先的人工智能公司。

自動駕駛要搞，大模型要搞，具身智能機器人要搞，甚至AI助手可以擺脫汽車場景，搬到手機上。

沒錯，以前只有車里能用的理想同學(xué)，專門上線了APP。

這意味著你隨時隨地，都能和理想同學(xué)對話，讓它幫你寫代碼，安排旅行路線，甚至輔導(dǎo)孩子寫作業(yè)，不過解決高中物理和高數(shù)還比較吃力。

但也算得上六邊形同學(xué)了。

能力和產(chǎn)品體驗究竟如何？還是得用過之后才能說。

理想同學(xué)的學(xué)業(yè)測評

作為家庭用戶青睞的品牌，自家AI助手理想同學(xué)老師上線APP的一大好處就是：

隨時隨地都能輔導(dǎo)孩子寫作業(yè)了。

首先來個簡單的，小學(xué)三年級數(shù)學(xué)題：

非常easy的搞定了：

然后加大難度，上個高中經(jīng)典的傳送帶問題：

很遺憾，識別不準確，沒能得出正確答案：

對于更復(fù)雜的高等數(shù)學(xué)曲面積分問題：

能給出解題思路，但無法具體解答：

不過…也很少有孩子上中學(xué)后，家長還親自上陣給輔導(dǎo)作業(yè)吧

。

然后是文字能力，拿文言文翻譯成英文，英文翻譯中文也都OK：

但是有時翻譯的比較機械，比如“江湖”這個詞，在第一次翻譯時沒有翻譯出來，第二次則干脆譯為“rivers and lakes”。

語文能力也不錯，不僅能品詩：

還能作詩：

總體來看，理想同學(xué)的學(xué)習(xí)能力相對比較全面，但還有一些科目需要加強。

接下來看看理想同學(xué)的工作能力吧。

理想同學(xué)，生活和工作搭子

先來問一個困擾年輕人的究極難題，早上吃什么？

不如來個煎餅果子？

然后是另一個難題，周末去哪玩？

看樣子，理想同學(xué)似乎更喜歡自然景點。

如果決定周末想去香山公園，路線怎么規(guī)劃？理想同學(xué)開始導(dǎo)航了：

根據(jù)不同的交通工具，制定不同方案，“p”人狂喜啊。

要是不想出門，也可以問問理想同學(xué)，有什么電影推薦：

奶爸/寶媽用戶上線，理想同學(xué)還可以按照要求，給孩子編個睡前小故事，點擊語音鍵就可以外放朗讀：

結(jié)局還會升華一下，講個道理出來：

甚至還能學(xué)貫中西，將《西游記》和《羅密歐與朱麗葉》結(jié)合：

當然了，車廠大模型，不得問問汽車方面知識？來一個場景問題：

生活上能搭把手，工作當中也是職場搭子，比如你準備寫個華為Mate X6測評：

再寫個給蔚小理三家CEO的頒獎詞，夸友商也是蠻真誠的：

甚至還能根據(jù)你的需求寫代碼：

并且順著寫一點簡單的邏輯：

但理想同學(xué)目前自稱只會Java和Python“來兩句”：

你的工作助手+1。

理想同學(xué)的識別能力

和很多主流AI助手一樣，理想同學(xué)不光支持對話，還能識別場景信息。

能具體識別場景中的物體，比如車：

但猜車一般需要露出車標，比如奔馳和豐田，都能看車頭或車尾識車型：

還能識別人物，先來道簡單的：

然后是愛因斯坦、Ilya等大名鼎鼎的人物：

總的來看，理想同學(xué)還有一些不足，但這種“不足”是相對頭部AI助手而言……畢竟這是一家車企打造的AI助手，此前只有車端應(yīng)用。

就好像一個體育生剛剛轉(zhuǎn)校過來，就要和班里的尖子生比文化課，第一次考試雖然排名沒那么高，但已經(jīng)展示出了非凡潛力。

理想大模型招聘也開始了

為什么理想要走出車端，登陸移動端？

李想此前在AI Talk上解釋稱，主要有兩大原因：

• 從個人對AI的認知來看，掌握基座模型的前提下，一個真正的大模型產(chǎn)品要能自主使用所有設(shè)備，才是真正的AI。
• 從用戶需求角度，李想希望100多萬車主和他們的家人，不僅能在車上，還可以在手機、電腦甚至后面的眼睛上，體驗到一致的AI產(chǎn)品。

基于自研大模型的理想同學(xué)，現(xiàn)在主動向新的陣地沖鋒。

理想的AI轉(zhuǎn)型，正式打響第一槍。

新的戰(zhàn)場，新的戰(zhàn)役隨之擺在面前，理想早已開始招兵買馬：

北京、上海、杭州，在中國互聯(lián)網(wǎng)最為澎湃的地方，理想正在大量招聘大模型人才。對于理想來說，造車積累的巨大現(xiàn)金流，現(xiàn)在正到了最具吸引力的時候，而且理想業(yè)務(wù)本身，不論是造車、賣車還是工廠制造和具身智能，都不缺場景。

對于AI大模型人才而言，還是有相當?shù)奈Φ摹?/p>

不過，市場能否接受理想的這種AI轉(zhuǎn)型或者說戰(zhàn)略前進，目前還不好說。

雖然特斯拉已經(jīng)成功證明了，一家造車公司可以從AI維度被定義，但也是建立在特斯拉電動車無法撼動的銷量基礎(chǔ)上。

目前，理想汽車雖然是最成功的中國造車新勢力，但在更具未來的純電路線上，還亟待一款證明自我的產(chǎn)品勝利。

另外，隨著中國新能源市場的整體提速，比亞迪加碼智能化、吉利和長城聚焦、奇瑞產(chǎn)品力加強、蔚來和小鵬銷量持續(xù)走高……中國新能源汽車市場，2025的競爭只會更加高端、更加殘酷、更不容許試錯。

理想的AI轉(zhuǎn)型，會幫助理想邁上新臺階嗎？